一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){...return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序...} } } return array; }, // 快速排序...(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序...} array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序
arr[i] = oTbody.rows[i]; } // 2、元素对象数组重写排序... <input type="button" name="order" id="order" value="<em>排序</em>
见官网的介绍，在列中设置sortable属性即可实现以该列为基准的排序，可以通过Table的default-sort属性设置默认的排序列和排序顺序。...可以使用sort-method使用自定义的排序规则。...想按年龄从大到小或者从小到大的顺序排序，这时候只使用sortable并不能正常排序，还要设置:sort-method="handleSort" handleSort(a,b) { return a.age-b.age
In-place: 占用常数内存，不占用额外内存 Out-place: 占用额外内存 稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序应该是最早接触也是最简单的排序算法之一啦...（Heap Sort） 堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...（Bucket Sort） 桶排序是计数排序的升级版。...} } return arr; } 基数排序（Radix Sort） 基数排序有两种方法： MSD 从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序...这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序：每个桶只存储单一键值 桶排序：每个桶存储一定范围的数值 LSD 基数排序动图演示 [n88jqa8sc5
现在很多vue/react等js框架配套的UI框架，表格自带点击表头排序的动能。 后来小想了js/jq 手写的话，逻辑上如何实现。就写了个小demo，这里共享下。 这是一个小白demo。.../jquery-2.0.3.min.js"> /** javaScript code....*/ 2）关于数据：数据就是个数组对象...具体的生成表格函数如下： function getbaseList(ary) { var html = ''; for (var i=0 ; i<ary.length...思路 因为表格数据是遍历数组动态创建，所以可以考虑在点击表头的时候，对数据进行排序。 对数据排序需要考虑两个关键点： 对哪个字段进行排序？ 是正序（ASC）还是逆序（DESC）？...结语 自此就完成了一个简易版点击表头排序，详细代码详见 table-sort.html。 当然，这不是最简洁的方式，有看到小伙使用reverse()方法 JavaScript-点击表格的表头进行排序
因为学了冒泡后就会用 sort 了，完全没有学过各种排序，第一次面试因为不会手写快排 GG ，痛定思痛，决定认真写篇学习博客 QAQ 冒泡排序 时间复杂度 O(n^2) ，空间复杂度 O(1) ，不断...ff) break; // 小剪枝 } } 插入排序 时间复杂度 O(n^2) ，空间复杂度 O(1) ，每次将新元素插入已排序的数组中。...(int i=1;i<len;++i) for(int j=i;j>0;--j) if(a[j]<a[j-1]) swap(a[j],a[j-1]); } 选择排序...for(int j=i+1;j<len;++j) if(a[j]<a[mn]) mn=j; swap(a[i],a[mn]); } } 归并排序...时间复杂度 O(nlogn) ，空间复杂度 O(n) ，递归，每次将要排序的子数组分成两个部分排序。
排序算法是最基本最常用的算法，不同的排序算法在不同的场景或应用中会有不同的表现，我们需要对各种排序算法熟练才能将它们应用到实际当中，才能更好地发挥它们的优势。今天，来总结下各种排序算法。...下面这个表格总结了各种排序算法的复杂度与稳定性： ?...各种排序算法复杂度比较.png 冒泡排序 冒泡排序可谓是最经典的排序算法了，它是基于比较的排序算法，时间复杂度为O(n^2)，其优点是实现简单，n较小时性能较好。...算法原理 先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...插入排序又分为直接插入排序、二分插入排序、链表插入等，这里只讨论直接插入排序。
它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。...选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到 排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所 有元素均排序完毕。...选择排序是不稳定的排序方法。...希尔排序，也称递减增量排序算法,希尔排序是非稳定排序算法。
参考链接： 用Python进行堆排序heap sort Python有自己的列表排序方法，就是sorted函数和sort()函数，区别是：sorted函数返回一个有序的序列副本，而sort()函数直接在当前列表进行排序...二、选择排序 基本思想：从未排序的序列中找到一个最小的元素，放到第一位，再从剩余未排序的序列中找到最小的元素，放到第二位，依此类推，直到所有元素都已排序完毕。... 基本思想：把序列的第一个元素当成已排序列表中的元素，接着从第二个元素开始，与已排序列表中的元素一一比较，并放到合适的位置。...假设有n个元素需要排序，则需要n-1轮插入就可排好序。 ...重复此过程，直到排序。
在bootstrap table表格插件里面，会有这样的排序箭头，可以将表格的内容按照一定的顺序排列，无论是需要或者不需要，都可以通过一个属性来控制sortable 。...当sortable : true的时候，则会出现排序箭头，当注释这行代码的时候，则表格不会出现排序箭头。 ?
插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序 交换排序：冒泡排序、快速排序 选择排序：简单选择排序、堆排序 #include using namespace std;...//直接插入排序 void st_insert_sort(vector& nums) { int n = nums.size(); for(int i = 1; i < n; i+...nums[j + 1] = cur : nums[0] = cur; } } //二分插入排序 void bs_insert_sort(vector& nums) { int n...- 1; j >= high + 1; j--) { nums[j + 1] = nums[j]; } nums[high + 1] = cur; } } //希尔排序...& nums, int step) { int n = nums.size(); for(int i = step; i < n; i++) { //从每组的第二个记录开始进行插入排序
排序算法可以说是一项基本功，解决实际问题中经常遇到，针对实际数据的特点选择合适的排序算法可以使程序获得更高的效率，有时候排序的稳定性还是实际问题中必须考虑的，这篇博客对常见的排序算法进行整理，包括：...插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序、希尔排序、二叉树排序、计数排序、桶排序、基数排序。...比较排序和非比较排序 常见的排序算法都是比较排序，非比较排序包括计数排序、桶排序和基数排序，非比较排序对数据有要求，因为数据本身包含了定位特征，所有才能不通过比较来确定元素的位置。...因此，希尔排序的基本思想是将需要排序的序列划分成为若干个较小的子序列，对子序列进行插入排序，通过则插入排序能够使得原来序列成为基本有序。...基数排序 基数排序也可以看作一种桶排序，不断的使用不同的标准对数据划分到桶中，最终实现有序。基数排序的思想是对数据选择多种基数，对每一种基数依次使用桶排序。
1.时间复杂度 时间复杂度为O(n^2)的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序 时间复杂度为O(nlogn)的排序算法：堆排序、归并排序、高速排序 希尔排序介于这两者之间 2.算法稳定性 稳定的排序算法...：插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序 不稳定的排序算法：选择排序、高速排序、希尔排序、堆排序 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115932.html
用 Objective-C 实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 ^ ^. 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 选择排序 以升序为例。...然后缩小排序范围，新一趟排序从数组的第二个元素开始。 3、在新一轮排序中重复第1、2步骤，直到范围不能缩小为止，排序完成。 ?...2、然后缩小排序范围，即去掉最后方位置正确的元素，对前方数组进行新一轮遍历，重复第1步骤。直到范围不能缩小为止，排序完成。 ?...3、记一个游标i，指向待排序数组的首位，它将会不断向后移动； 再记一个游标j，指向待排序数组的末位，它将会不断向前移动。 这样可以预见的是，i 、j终有相遇时，当它们相遇的时候，就是这趟排序完成时。...如此形成不断进行排序的视觉效果。 控制排序速度 为了能够让肉眼感知排序的过程，我们需要放慢排序的过程。 这里我的办法是延长两个元素比较操作的耗时，大约延长到0.002秒。
js中的各种继承实现汇总 首先定义一个父类： function Animal(name) { this.name = name || '动物' this.sleep = function ()
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
在写js的时候偶尔需要获取各种高度，比如；浏览器高度，页面高度，滚动高度等。抽空整理了我自己常用到的，时间仓促，没有考虑到万恶的IE浏览器。。。。
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
