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redis如何设置定时过期_redis 设置过期时间

1、设置过期时间功能:即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。...2、redis删除过期key策略:假设你设置了一批 key 只能存活1个小时,那么接下来1小时后,redis是怎么对这批key进行删除的?...定期删除+惰性删除 (1)定期删除:redis默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢?...假如 redis 存了几十万个 key ,每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,就会给 CPU 带来很大的负载!...假如过期key,靠定期删除没有被删除掉,还停留在内存里,除非系统去查一下那个 key,才会被redis给删除掉。这就是所谓的惰性删除。 注意:但是仅仅通过设置过期时间还是有问题的。

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redis设置过期时间

redis是在内存中进行缓存的,我们在设置redis缓存时,可以设置过期时间。那么在设置时间到期后redis是如何进行数据删除的。 redis清理过期数据。...定期清理 + 惰性清理 定期删除:redis数据库默认每隔100ms就会进行随机抽取一些设置过期时间的key进行检测,过期则删除。...惰性删除:定期删除还没有来得及删除,就被程序请求到的一个过期key,redis会先检测key是否,过期,如果过期则删除,不进行返回。...4)volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key(这个一般不太合适) 5)volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置过期时间的键空间中...,随机移除某个key 6)volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除 LRU算法实现 public class LRUCache<

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Redis 设置过期时间

Redis 中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。 作为一个缓存数据库,这是非常实用的。...假设我们设置了一批只能存活1个小时的 key,那么1小时后,redis 是怎么对这批 key 进行删除的?...答案是:定期删除 + 惰性删除 定期删除:redis 默认每隔 100ms 就 随机抽取 那些设置过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期,就删除。注意,这里是随机抽取的。为什么要随机呢?...想想,假如 redis 存了几十万个 key ,每隔 100ms 就遍历所有设置过期时间的 key 的话,会给 CPU 带来很大的压力 惰性删除 :定期删除可能会导致很多过期的 key 到了时间并没有被删除掉...假如过期 key,靠定期删除没有被删除掉,还缓存在内存里,此时当程序去查那个 key 时,redis 如果判断过期,就会给删除掉,这就是所谓的惰性删除

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redis的过期时间设置过期删除机制「建议收藏」

一:设置过期时间 redis有四种命令可以用于设置键的生存时间和过期时间: EXPIRE : 将键的生存时间设为 ttl 秒 PEXPIRE <TTL...二:保存过期时间 那么redis里面对这些key的过期时间和生存时间的信息是怎么保存的呢??...[1]) == NULL) { addReplyLongLong(c,-2); return; } /* 如果键存在*/ /*如果没有设置生存时间...如果不是,那过期后到底什么时候被删除呢?? 其实有三种不同的删除策略: (1):立即删除。在设置键的过期时间时,创建一个回调事件,当过期时间达到时,由时间处理器自动执行键的删除操作。...键过期了就过期了,不管。每次从dict字典中按key取值时,先检查此key是否已经过期,如果过期了就删除它,并返回nil,如果没过期,就返回键值。 (3):定时删除。

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Redis 给集合元素单独设置过期

比如说,我们需要在业务中计算用户的未支付订单数,但是每个订单的过期时间都不相同。 在这种情况下,我们需要手动删除已经过期的字段,或者设置它们自动过期。...2.1 为单独的 field 设置过期 Redis 里面暂时没有接口给 List、Set 或者 Hash 的 field 单独设置过期时间,只能给整个列表、集合或者 Hash 设置过期时间。...2.2 设置整体过期时间 我们首先可以考虑给整个 List/Set/Hash 设置过期时间。 这很难满足每个字段单独设置过期时间的需要。...既然每个订单的过期时间都不同,我们是否可以根据时间来创建不同的集合,将同一时间过期的订单放在同一个集合中: 然后,我们可以分别为不同的集合设置 TTL。...因此,为集合设置整体过期时间并不是一个可行的解决方案。

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