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tensorflow dataset.shuffle、dataset.batch、dataset.repeat顺序区别详解

1.作用 dataset.shuffle作用是将数据进行打乱操作,传入参数为buffer_size,改参数为设置“打乱缓存区大小”,也就是说程序会维持一个buffer_size大小的缓存,每次都会随机在这个缓存区抽取一定数量的数据...dataset.batch作用是将数据打包成batch_size dataset.repeat作用就是将数据重复使用多少epoch 2.各种不同顺序的区别 示例代码(以下面代码作为说明): # -*...- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices...(np.arange(20).reshape((4, 5))) dataset = dataset.shuffle(100) dataset = dataset.batch(3) dataset =...、dataset.batch、dataset.repeat顺序区别详解的文章就介绍到这了

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数据管道Dataset

二,应用数据转换 Dataset数据结构应用非常灵活,因为它本质上是一个Sequece序列,其每个元素可以是各种类型,例如可以是张量,列表,字典,也可以是Dataset。...Dataset包含了非常丰富的数据转换功能。 map: 将转换函数映射到数据集每一个元素。 flat_map: 将转换函数映射到数据集的每一个元素,并将嵌套的Dataset压平。...window :构建滑动窗口,返回Dataset of Dataset. shuffle: 数据顺序洗牌。 repeat: 重复数据若干次,不带参数时,重复无数次。...3,使用 map 时设置num_parallel_calls 让数据转换过程多进行执行。 4,使用 cache 方法让数据在第一个epoch后缓存到内存中,仅限于数据集不大情形。...3,使用 map 时设置num_parallel_calls 让数据转换过程多进行执行。 ? ? 4,使用 cache 方法让数据在第一个epoch后缓存到内存中,仅限于数据集不大情形。 ? ?

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js 设置html标签样式表,js怎么设置css样式?

js怎么设置css样式?本篇文章就给大家介绍js设置css样式的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。...1、直接设置style对象(内联样式) 使用JavaScript设置元素样式的最简单方法是使用style属性。在我们通过JavaScript访问的每个HTML元素时都有一个 style对象。...此对象允许我们指定CSS属性并设置其值。...2、设置style属性–添加全局样式 另一种方法是将里带有CSS属性的元素注入DOM。将在设置应用于一组元素而不仅仅是一个元素的样式时,这非常有用。 首先,我们将创建一个样式元素。...以上就是js怎么设置css样式?的详细内容,更多请关注html中文网其它相关文章! 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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Dataset和DataLoader

sampler参数指定单个元素抽样方法,一般无需用户设置,程序默认在DataLoader的参数shuffle=True时采用随机抽样,shuffle=False时采用顺序抽样。...一般情况下也无需用户设置。 3,Dataset和DataLoader的主要接口 以下是 Dataset和 DataLoader的核心接口逻辑伪代码,不完全和源码一致。...dataset : 数据集 batch_size: 批次大小 shuffle: 是否乱序 sampler: 样本采样函数,一般无需设置。 batch_sampler: 批次采样函数,一般无需设置。...num_workers: 使用多进程读取数据,设置的进程数。 collate_fn: 整理一个批次数据的函数。 pin_memory: 是否设置为锁业内存。...timeout: 加载一个数据批次的最长等待时间,一般无需设置。 worker_init_fn: 每个worker中dataset的初始化函数,常用于 IterableDataset。一般不使用。

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