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我的App开发之旅:旧手机变废为宝做一个震动App

起因 最近发现给老爸买的手机,电池出现了点问题,充电只能充到60%,还每次都弹出这烦人的警告。感觉这是设计好的,整整好好用了3年,这未免有点太巧了吧?...无奈旧手机太多,能用的旧机就这一个,总觉得不废物利用一下,很是不爽。 于是,我想起手机有震动功能,要是做一个震动App,或许能变废为宝?...准备 好,说干就干,于是我开始了第一次App的开发之旅。 首先是要到官网去下载 Android Studio,这步需要一定的上网技能,建议把技能点数加满。...image.png 最后就是实现具体的手机震动了,老规矩,网上搜一搜,搜到了一个 StackOverflow 的回答,应该挺靠谱。...简单的震动App这就完成了,或许以后还能加入各种风格的震动:缠绵、激情、点阵式…… 但是这手机震动也太弱了,最后,我想到了身边的 PS4 手柄,这形状也比手机要好的多……!

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逆向系列篇:工具总结

文章首发于奇信攻防社区 原文链接:https://forum.butian.net/share/648 一、开发工具 开发工具主要是一些Java开发环境、集成开发环境和开发环境等 1、JDK...在官网直接下载即可,双击安装 安装类型 确认安装 二、逆向工具 这部分介绍的逆向工具是一些用于反编译、逆向分析的工具,可以将源程序反编译成可读代码,如Android Killer、Jadx...四、辅助工具 这部分主要是一些辅助工具,查询信息、是否加壳等。...工具,将apk文件拖入可以查看是否加壳 3、模拟器 如果没有真机做实验的情况下,可以使用模拟器用于实验,大部分的模拟器都可以完成实验内容,但是注意的是模拟器也是一个虚拟机,不建议在虚拟机内安装模拟器...这里介绍几款不错的模拟器。

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恶意软件检测:系统调用日志+机器学习算法

基于签名的静态检测技术广泛应用于平台的恶意应用检测。该方法主要是提取签名数据并与病毒等恶意软件样本的签名进行比对,这种方法不能检测出未知的恶意应用。...研究人员提出一种新的基于系统调用日志+机器学习算法的方法进行恶意软件检测。 背景 恶意软件的分类主要有:病毒、蠕虫、木马、广告软件、犯罪软件、攻击工具等。...恶意软件检测 因为本身加入了一些新的特性,加上手机本身的一些限制,用传统方法进行手机恶意软件检测很难保证成功率和效率。 研究人员提出一种使用系统调用日志进行恶意软件检测的方法。...研究人员手机了66个应用的系统调用个日志信息,生成的系统调用日志数据集中记录了每个应用的19个特征。多特征融合能增加检测的精确度。...系统生成系统调用日志的命令是strace,Python脚本的运行流程图为: 应用卡方 (Chi-square)过滤算法 用每个应用的系统调用日志创建数据集,数据集包含系统调用信息,有没有系统调用有1/

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基础干货(八):进程的学习

应用程序被最小化了,activity执行了onstop方法 Empty process(空进程) 没有任何组件运行,所有的activity都关闭了,任务栈清空了 服务的特点 服务的特点: 服务被创建时调用...绑定服务、unBindService解除绑定的服务; 服务是在被绑定的时候被创建,调用oncreate、onbind方法; 服务只能被绑定一次; 服务只能被解除一次,接触绑定的时候调用onUnbind、...:解除服务,停止服务里面的方法; stopService:停止服务,销毁服务对象; 为什么要引入bindservice的API 为了调用服务中的业务逻辑方法。...绑定服务调用服务方法的过程 通过bindservice方式实现调用服务里面业务逻辑方法: 步骤: 1、在服务类中创建一个中间人MyBinder,继承了Binder,Binder实现了IBinder接口:...安装在同一个手机上的应用程序); IPC: Inter Process Communication(进程间的通讯); aidl: Android Interface definition language 接口定义语言

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