例：一个字符串 “abcdacsdnd” ①懒惰匹配 regex = “a.*?d” ②贪婪匹配 regex = “a....d" print("懒惰匹配 = " + regexL) regL = re.compile(regexL) listL = re.findall(regL, str) print("懒惰匹配结果")...补充知识：python正则匹配中贪婪匹配效率比较 用例回归完成之后，一般都要生成一个summary_report.但是，发现生成报告的时间耗时很久，搜集资料发现与匹配文件内容使用的正则表达式有很大关系....执行时间上二者差别巨大;另外执行时间与正则表达式的长度也有关系，较长的表达式建议分段匹配. 2.贪婪匹配时间 ? 3.非贪婪匹配时间 ?...以上这篇python正则表达式的懒惰匹配和贪婪匹配说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."'...非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
我们知道，许多程序设计语言都支持利用功能强大的正则表达式进行字符串操作，SAS中也有用正则表达式的PRX Function，平时在写正则表达式的时候会常碰到贪婪匹配与非贪婪匹配的问题。...贪婪匹配是指在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能多匹配，如有字符串STRING='Table 1.1 Subject Disposition including Screening Failures...Screened Subjects 3'; 表达式： "s/(Figure|Listing|Table)\s(.+)\s(.+)\s+\d/" 对于第二个括号，因为是贪婪匹配...- All Screened Subjects + Subjects与数字3之间除了空格1、2、3外的空格（如果这之间的空格数大于3）。...非贪婪匹配是在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能少匹配。
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中贪婪和非贪婪匹配?...答：Python 中默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 而非贪婪匹配：与贪婪匹配相反，非贪婪匹配在匹配字符串时总是尝试匹配尽可能少的字符。...，就可以使贪婪变成非贪婪。 python的正则表达式中的量词 符号 描述 * 匹配零次或多次 + 匹配一次或多次 ?...# 匹配一串数字，只匹配到了一个 result01 = re.search(r"\d",num).group() print(result01) # 增加了 + 号之后，就可以匹配多个了，此时可以算是贪婪模式...result02 = re.search(r"\d+",num).group() print(result02) # 那么想要变回非贪婪的话，只要增加一个？
贪婪与非贪婪模式指的是限定符操作是尽可能多的匹配字符串还是尽可能少的匹配字符串 默认情况下都是贪婪匹配 要非贪婪匹配的话，只需要在限定符后加上”?”即可。
1.贪婪与懒惰 贪婪与懒惰的适用情况是针对重复的情况； 重复的限定符： * 重复>=0次 + 重复>=1次 ？...重复0或1次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n-m次 重复匹配默认贪婪： 实例中a.*b将匹配最长的以a开始，以b结束的字符串。 ?...要想实现重复匹配开启懒惰模式，通过在重复限定符后添加？,效果是p匹配成功的前提是使用最少的重复 ?
模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。...只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时，才会触发About路由组件。例如，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"完全匹配。...但是，当URL为/about/或/about/extra时，不会触发About路由组件，因为它们与path="/about"不完全匹配。
其实工作中还是会碰见这样的业务，后端接口返回的数据中，文本自带换行，但却不是从副文本拿出来的，
解决方案 利用正则表达式来匹配空格 \\s+ 首先利用split(“\\s+”);方法来对字符串切割，尽可能的匹配空格，这里也挺有意思，因为空格数目不一样，可以动态变换匹配的空格数量，这个实现原理可以看看底层原理...() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。(\s*)表示连续空格的字符串。 []是定义匹配的字符范围。...{}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s{1,3}表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配 '0-9′ 本身。...[0-9]* 匹配数字（注意后面有 *，可以为空）[0-9]+ 匹配数字（注意后面有 +，不可以为空）{1-9} 写法错误。...另外，括号在匹配模式中也很重要。这个就不延伸了，LZ有兴趣可以自己查查 []表示匹配的字符在[]中，并且只能出现一次，并且特殊字符写在[]会被当成普通字符来匹配。
KMP 算法 如果模式串为 ABCDE，我们通过上述的朴素字符串匹配算法与原字符串 ABCDFABCDE 进行匹配，假设经比较原字符串开始处的 ABCD 已经与模式串匹配，而 E 却不匹配，按照朴素匹配算法...，我们接下来将比较原字符串 BCDFANBCDE 与模式串。...然而，我们清楚的知道，既然原字符串匹配了 ABCD，那么向后移动 1、2、3 位都是不可能匹配的，所以我们直接向后移动 4 位，将 ABCDE 与 FABCDE 进行比较就省去了 3 次比较过程。...假设我们需要比较 ABCABCABD 与模式串 ABCABD，那么首个不匹配的是模式串中下标为 5 的字符 D，我们是否可以直接后移 5 位 ，让原字符串的子串 CABD 与模式串 ABCABD 比较呢...如上图所示，末尾的 b 与 c 不匹配，此时右移步长为 3 - 1 = 2。 我们看到，移位后紧接着判断失配位置仍然匹配失败，接着我们需要再次进行移位 1 + 1 = 2 位。
python贪婪和非贪婪 Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。 在"*","?"...，使贪婪变成非贪婪。...Out[110]: '1' # 增加了 + 号之后，就可以匹配多个了，此时可以算是贪婪模式 In [111]: re.match(r"\d+","123456768").group()...live-cover/appCovers/2018/12/06/5582112_20181206194002_small.jpg" ...: width="283" height="163" class="JS_listthumb..." style="display: block; filter: none;">'] # 增加匹配jpg结尾的内容，发现还是 .* 的部分匹配了太多内容了，例如把 src= 这类字符串也匹配了进来。
一些代理工具有本地规则生效顺序为先本地后远程，本地/远程从上到下匹配2.类型域名规则DOMAIN：完整域名匹配如：DOMAIN, www.apple.com, Proxy如果请求的域完全匹配，则规则匹配...DOMAIN-SUFFIX：匹配域名后缀如：DOMAIN-SUFFIX, apple.com, Proxy如果请求的域匹配后缀，则规则匹配。...以上写法匹配国内直连。...也可以写GEOIP, US, Proxy、GEOIP, UK, Proxy来匹配其他地区需数据库支持IP-ASN：ASN匹配如：IP-ASN, 10099, Direct远端IP的自治系统号码一致时匹配...提供更准确的匹配结果其他规则USER-AGENT：用户代理匹配如：USER-AGENT, AppleTV*, Proxy支持通配符 `和？：?
完整示例 See the Pen 括号匹配算法演示 by 戴兜 (@DaiDR) on CodePen....括号匹配算法 (1)(2)(3)(4)(5) 观察上面这组括号，不难发现当 ) 的左侧不存在另一个 ) 时（即未发生嵌套时），最靠近它的 ( 便是和它所对应的括号。...既然最内层的括号依然能够被匹配，似乎也不是无药可救。既然数字能够被跳过，内部嵌套的括号也应该可以被跳过才对。我们通过递归来匹配内部嵌套的括号并将其跳过。...有效性判定 我们没有办法保证每次匹配的字串都是有效的，像 )()((()()( 这种情况可能就会抛出错误。所以在匹配前对字符串进行简单的校验是必要的。 如何校验？...逻辑相似，我们只需要校验每对括号是否都被匹配就行了。从左向右遍历字串，如果当前位置是 ( 时，将其压入数组。
指令指定 nginx 是否调用 sendfile 函数（zero copy 方式）来输出文件，对于普通应用， #必须设为 on,如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用，可设置为 off，以平衡磁盘与网络...epoll use epoll; #连接数,指定进程可以打开的最大描述符：数目 worker_connections 1024; } http { #文件扩展名与文件类型映射表.../ 通用匹配，任何请求都会匹配到 Ⅱ、匹配顺序 多个 location 配置的情况下匹配顺序为 首先匹配 = 其次匹配 ^~ 其次是按文件中顺序的正则匹配 最后是交给 / 通用匹配 当有匹配成功时候...(gif|jpg|png|js|css)$ { #规则D } location ~* \.png$ { #规则E } location / { #规则F } 那么产生的效果如下： 访问根目录...(gif|jpg|jpeg|png|css|js|ico)$ { root /webroot/res/; } # 第三个规则就是通用规则，用来转发动态请求到后端应用服务器 # 非静态文件请求就默认是动态请求
括号闭合匹配思路 对闭合性的校验，最常用的当属栈结构 。...两者是匹配的，故 出栈 ，之后栈中只有一个元素，如场景6： 也就是说索引 1 和 索引 3 配对了，此时我们可以记录这两个索引值，以便后续处理。...如下所示： 接下来继续匹配，索引为 4 的字符不是 (或) ，所以不作处理；场景8中，索引为 5 的字符为 ) ，此时栈顶是索引为 0 的 ( 。...两者是匹配的，故 出栈 ，之后栈中只有没有元素，如场景9： 这样我们就得到了 0 和 5 索引是括号匹配的区间，也记录下来： 后面同理，根据 ) 字符对比，通过 ( 字符的出入栈情况，我们就可以获取到括号匹配的空间...:) 可以设置非捕获，表示当前括号不需要作为一个组，我们需要对其进行处理，处理方式也非常简单，移除匹配的以 ?
text-align: right; color: yellow; margin-top: 5px; } span.hl { color: green; } js...displayMatches); search.addEventListener('keyup', displayMatches); // console.log(poetrys); js...第四:获取到要用到的表单与ul。...第五:是当input改变的时候,把 const matches = findMatches(this.value, poetrys); 把输入的值与poetrys进行匹配去进行: 第六: ?...这个函数的 第一步是:用正则（输入的作为匹配的条件(也就是说必须包括它.)）。 第二步:是要转换成字符串才能匹配，为什么,因为对象不能匹配(js规定).
微软Kinect 有效距离比较短 3.单目多视角 ：几乎很难实时 4.双目立体视觉 基于图像的三维模型重建： 1.输入图像 2.基于图像的点云生成 3.点云到模型的重建 4.纹理图像的创建与编辑...场景理解 图像特征点的检测方法： 人工设计检测算法 基于深度学习的方法 场景中的人工标记点 图像特征点的基本要求： 1.差异性——可检测 特征点应该呈现出区别于非特征点的明显特征 2.重复性——可匹配...特征匹配 距离度量 匹配策略 高效匹配 特征匹配验证 问题描述： 计算两幅图中特征描述子的匹配关系 距离度量 ? 匹配策略 最近邻搜索 ?...高效匹配 快速最近邻搜索 哈希表 多维Kd-tree 特征匹配 BFM(Bruce Force Mather)匹配ORB的结果 ?...选择最好的 50 个匹配结果进行显示 错误的匹配可以通过估计相机模型方式去除 估计 Homography Homography 矩阵之前最好的 50 对匹配对
正则匹配 问题思考 接口测试过程中经常需要接口之间关联调用，比如获取上一个接口的返回值，作为另一个接口的请求参数，那么该如何从处理呢？...操作案例 从请求http-get响应数据中匹配随机数num的值，然后创建请求get-num来引用num的作为请求参数。...正则表达式：匹配需要的内容。 模板：用num引用起来，如果在正则表达式中有多个匹配数据，num表示匹配到的第几个值给变量。如：1表示匹配到的第1个值存储在变量中。...匹配数字：0代表随机取值，1代表全部取值， 缺省值：如果参数没有取得到值，那默认给一个值让它取。 案例中正则表达式说明 ()括起来的部分就是要提取的。 .匹配任何字符串。 +一次或多次。 ?...在找到第一个匹配项后停止。 相关资料：正则表达式教程 新建一个请求get-num，在新的请求中将http-get返回的数据作为参数传递，如下图所示： ?
在基于边缘的模版匹配中，我们知道可以有个贪婪度参数可以设置。在Halcon的帮助文档中，也有对他进行说明。我们在Halcon那本经典的书上，没有看到对这个参数的解析。...则认为他不可能得到目标了，即如果符合下式，则直接退出计算： 很明显，当我们计算的前j个点恰好位于光照不均匀区或瑕疵区域时，很有可能把有效的目标点给剔除了，这样就丧失了意义，但是在快接近最后一些匹配点时...，这样的规则就能较为安全的实现提前退出，因此，在codeproject的一个文章里，就提出了一个带贪婪度参数的一个停止计算公式： 其中g表示贪婪度参数，其范围是[0,1]，当其为0是，即为前述的最安全的公式
6.模式匹配 1.最基础的模式匹配 Java: 对一个值进行条件判断，返回针对不同的条件进行不同的处理 Scala: 变量 match { case value1 =>代码1, case value2...zhangsan" => println("张三...") case "lisi" => println("李四...") case _ => println("真的不知道你们在说什么") } } 2.加条件进行匹配...3.Array模式匹配 def greeting(array:Array[String])={ array match{ case Array("zhangsan") => println("Hi zhangsan...zhangsan",_*) => println("Hi zhangsan and other friends") case _ => println("Hi everybody") } } 4.List模式匹配...image.png 5.类型匹配 def matchType(obj:Any)={ obj match { case Int => println("Int") case String => println
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