大模型只能够记忆与理解有限的上下文已经成为大模型在真实应用中的能力瓶颈，例如对话式AI系统往往无法记忆你前一天对话的内容，利用大模型构建智能体会产生前后不一致的行为与记忆。
AI大模型技术正成为推动高质生产力发展的关键力量，在与千行百业的融合中发挥着重要作用。
月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）推出的AI模型「Kimi」是一款前沿的智能助手，具备多项先进特性和功能：
上周，月之暗面（Moonshot AI）公司宣布旗下对话式 AI 助理产品 Kimi 应用现已支持 200 万字无损上下文输入。去年 10 月发布时，Kimi 仅支持 20 万字的无损上下文输入长度。而在此前，GPT-4Turbo-128k 公布的数字约 10 万汉字，百川智能发布的 Baichuan2-192K 能够处理约 35 万个汉字。
目前，Kimi备受瞩目，不仅在社交平台上引起了广泛关注，而且在解决我们的实际问题方面也显示出了巨大潜力。其支持超长文本的特性使得我们能够更加灵活地配置信息，避免了频繁与向量数据库进行交互以及编写提示词来回答查询的繁琐过程。简而言之，Kimi的出现为我们提供了一种更为便捷和高效的信息获取方式。
上下文窗口长度达到了100万token，持平了谷歌同时推出的王炸Gemini 1.5，伯克利出品。
最近，大模型创投领域又发生了一件大事：大模型初创公司 Anthropic 获得了亚马逊 40 亿美元的融资。该笔融资几天后，又有消息传出，谷歌等也要向这家公司再投 20 亿美元。听到这些消息，不少人可能会问，这家公司有何过人之处？别急，我们来问一下新必应。
我们分别使用普通、async和defer的方式加载1.js、2.js、3.js，观察控制台的打印结果：
大模型不止可以跟你「通用性」地对话，也可以是微信读书的「AI问书」，随时给你讲解难点。也可以是腾讯会议的「AI小助手」，随时给你总结会议重点。
俗话说“工欲善其事，必先利其器”，做会议记录有很多专业的工具，比如说onenote、notion、印象笔记、WPS等等。
语音播报（Text to Speech，下文简称TTS），基于华为智慧引擎（HUAWEI HiAI Engine）中的语音播报引擎，向开发者提供人工智能应用层API。该技术提供将文本转换为语音并进行播报的能力。
预训练语料超2万亿tokens（GPT3.5只有3000亿tokens），幻觉、超长文本任务处理实测问题超过GPT4，腾讯云、广告、微信搜一搜、小程序等多个生态已经接入测试……的确给出了一张令人耳目一新的答卷。
今天，在商汤科技「大爱无疆·日日新」人工智能论坛上，我们看到升级版的「商汤日日新SenseNova」大模型体系。
紧跟技术发展趋势，快速了解NLP领域最新动态。今天给大家分享10篇最新论文，其中涉及大模型应用、大模型Prompt调优、大模型安全、数学推理增强、预训练模型增强、LoRA改进、Mamba改进等热门研究方向。
这一章我们聊聊有哪些方案可以不用微调直接让大模型支持超长文本输入，注意这里主要针对无限输入场景。之前在BERT系列中我们就介绍过稀疏注意力和片段递归的一些长文本建模方案长文本建模 BigBird & Longformer & Reformer & Performer，不过以上方案无一例外都需要在训练阶段引入。针对当前大模型微调成本高的问题，更多研究放到如何在模型外部支持长文本输入。先讨论下为啥当前的大模型会在推理时存在输入长度的限制，主要有以下几点原因
语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。
当ChatGPT于2022年10月30日横空出世之时，我跟周围的很多朋友一样，几乎立即成为了它的用户。我很快认识到了AI大模型在生产力方面的巨大潜力，尤其是在翻译、回复邮件、撰写周报、总结会议纪要等任务上。此后大约一年半的时间里，我试用过市面上大部分流行的大模型聊天机器人，以及基于大模型的生产力工具，其中有些给我留下了深刻印象；但我一直是“浅尝辄止”，站在旁观者的角度进行研究和评判，从来没有在真正的工作任务上依赖过它们。
2023年12月，Google发布了Gemini系列大模型，包含3个不同参数规模的版本。其中，Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4，并且在月初也将Bard更名为Gemini，开放了Gemini Ultra的付费使用。
我们知道，BERT无法处理超长文本的根本原因是BERT使用了从随机初始化训练出来的绝对位置编码，一般的最大位置设为了512，因此顶多只能处理512个token，多出来的部分就没有位置编码可用了。当然，还有一个重要的原因是Attention的O(n^2)复杂度，导致长序列时显存用量大大增加，一般显卡也finetune不了
语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源
我们都知道，到今天（2021/03/06），CSS 提供了两种方式便于我们进行文本超长的打点省略。
在AI工具方面，您提到的这些选项都是各自领域内非常出色和受欢迎的工具。以下是对这些工具的简要介绍和推荐：
过去的一周，由AI技术天才杨植麟的大模型初创企业月之暗面及其产品Kimi所带来的连锁反应，从社交媒体一路冲向了A股，带动了一批“Kimi概念股”的大涨。这也是国内AI创业公司第一次真正意义上的“破圈”。
本文实例讲述了Android开发中TextView文本过长滚动显示实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
对于长文本处理，大型语言模型(LLMs)仍然存在短板，即使目前最强GPT-4最多也就支持32k个Token。为了能够提升LLM长文本处理水平，今天大家介绍了一种名为LONGMEM的方法架构，该方法将长文本序列分块并利用存储器进行处理且无需对模型进行重训练，最高可支持64k个Token，有效的提高了模型长文本处理能力，相比GPT-4多了一倍。
利用这种方法，研究人员对GPT-4和国内知名的Kimi Chat进行了“数星星”测试。
对于电影来说，除了精准回答所涉细节，LLaMA-VID也能对角色进行十分准确的理解和分析。
腾讯云ES客户-某头部在线教育公司在微信群中反馈连续两天在晚上19:30左右业务侧查询ES集群时出现较大面积查询拒绝现象，且查询耗时从原先的100ms以下上涨到900ms以上，如图1所示。
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最近，一个名为 ChatTTS 的文本转语音项目突然火了起来，吸引了大家的广泛关注。
主力模型之一混元 -lite 模型，API 输入输出总长度计划从目前的 4k 升级到 256k，价格从 0.008 元 / 千 tokens 调整为全面免费。
Linux下的Vim代码编辑器简单好用，但是本身对编程语言的关键字高亮及配色需要用户自己设置。下面这篇文章主要就给大家介绍了关于Vim自定义高亮分组及实用技巧的相关内容，需要的朋友们下面来一起看看吧。
内文这个东西就像长篇大论的描述，跟在WORD里面一样可以输入无数个字。如果在sap中输入事务码进去可以维护多少个字都可以，但是如果是用.NET调用BAPI传进去内文的话，会将内文超过132个字符的内容全部截掉。要怎么样才能全部导入所有内文呢？
在人工智能的辞典中，每一页都充满了创新和超越。一个新的名字在AI界引发了轰动——Claude 3，被誉为超越GPT-4的全新里程碑。
文档信息抽取技术是一种将非结构化文本转化为结构化信息的技术。这种技术可以从各类文档中自动提取出如实体、关系和其他重要信息，并将它们转化为方便计算机进一步处理和分析的格式。
一个表，1.5w条数据，字段: id,name,content,last_update_time
机器之心专栏 机器之心编辑部 如今大型语言模型（如 ChatGPT）风靡全球，其最重要的应用之一就是辅助用户完成各种日常写作，如撰写电子邮件，创作博客文章，都能得到它的有力支持。但是目前包括 ChatGPT 在内的各种大语言模型在长内容创作领域，如小说，剧本，长篇文案等领域却显得力不从心。 近期，来自苏黎世联邦理工和波形智能的团队发布了 RecurrentGPT，一种让大语言模型 (如 ChatGPT 等) 能够模拟 RNN/LSTM，通过 Recurrent Prompting 来实现交互式超长文本生成，
就在刚刚，谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean，以及联创兼CEO的Demis Hassabis激动地宣布了最新一代多模态大模型——Gemini 1.5系列的诞生。
10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】「日日新SenseNova」大模型体系发布，商汤正式官宣入局！ 商汤正式加入ChatGPT战局！ 就在昨天，商汤在发布会现场一口气来了个全套的，大模型文生图、代码生成、做视频、2D/3D数字人.... 话不多说，直接上图。 一个人类站在非常有未来感的建筑面前，畅想平行宇宙种种可能。 只需5分钟真人视频素材，活灵活现的数字人就来了。 还有代码翻译实时演示，码农狂喜。 日日新，又日新 这些让所有人惊呆的大模型能力，便来自商汤的「日日新Se
读者朋友们，多多笔记更新啦。最近事情比较杂乱（花式懒），所以停更了一段时间，不过也重构和基本完成了之前构思的Transformer教程，目前也正在内测，期待更好的她。
自从最新的大型语言模型（LLaM）的发布，例如 OpenAI 的 GPT 系列、开源模型 Bloom 以及谷歌发布的 LaMDA 等，Transformer 模型已经展现出了其巨大的潜力，并成为深度学习领域的前沿架构楷模。
dongle 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 编码解码和加密解密库
2023年9月7日上午腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代，并同时宣布，腾讯自主研发的通用大语言模型——混元，正式面向产业亮相。据腾讯官方方面表示，混元大模型的中文能力已经超过 GPT3.5。
家人们谁懂，连大模型都学会看好莱坞大片了，播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味，实在太卷了！
RSA密码是1978年美国麻省理工学院三位密码学者R.L.Rivest、A.Shamir和L.Adleman提出的一种基于大合数因子分解困难性的公开密钥密码。由于RSA密码既可用于加密，又可用于数字签名，通俗易懂，因此RSA密码已成为目前应用最广泛的公开密钥密码。RSA算法是现今使用最广泛的公钥密码算法，也是号称地球上最安全的加密算法。在了解RSA算法之前，先熟悉下几个术语，根据密钥的使用方法，可以将密码分为对称密码和公钥密码。
数据准备是模型训练的基础,本教程将详细介绍Transformer在自然语言处理任务中的数据准备过程。我们将以文本分类任务为例,手把手教你如何获取质量好的语料,进行数据清洗与预处理,制作符合Transformer输入要求的训练集、验证集和测试集。
论文 1：DeepDebug: Fixing Python Bugs Using Stack Traces, Backtranslation, and Code Skeletons
比如，面对超长文本描述，它（下图最右列）比Stable Diffusion和DALL-E 2表达的都更精确：
人工智能独角兽AI21 Labs刚刚开源了Jamba，世界上第一个生产级的Mamba大模型！
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