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微信小程序开发——跑步App+音乐播放

开篇语 好不容易,终于把所有的基础课程全部看完了!昨天,我很高兴地开始了看别人做的项目进行深度的学习。其实也说不上是项目吧,更多的像是一种给新手看的示例代码。然后我在这些代码上面进行我自己的改进。最后也就有了接下来我会给大家带来的这篇文章中的项目。这个项目是完整的,它包括了一个原本的示例代码中带着的莫名其妙的动画组件(可能是为了更多额展示微信小程序的控件体系)以及跑步的组件,还有我后来自己加上去的一个音乐播放组件。总共也就有了三个的功能:动画效果展示;跑步的定时以及定位功能;音乐播放功能。 我相信本文能

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[全球播报]诺基亚CEO批评“网络中立”,索尼发布运动智能耳机...

大数据文摘“全球播报”栏目在羊年正式与大家见面了,全球播报致力于寻找来自世界各地的科技趣闻,通过快阅读的方式在为读者提供轻松有趣的阅读体验的同时,传递更加多样化和全球化的数据思维和科学观点。我们来自于不同国家和语言环境,从事不同的行业(IT,金融,数据分析等),但都是一群“数据爱好者”。 第一期,虽然有些稚嫩,虽然不够全面,但我们毕竟迈出了这一步,如果你热爱大数据和新媒体,对小语种翻译感兴趣,欢迎你加入我们,一起发现和分享科技中的趣和美。 我们相信,总有一天,我们的志愿者朋友会遍布全球每个时区:)

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大规模开放数字商业知识图谱评测基准来了:OpenBG上线天池

近年来,知识图谱受到学术界和产业界的广泛关注,在教育、生物医学、金融等领域得到了广泛的应用,凸显了结构化知识在智能应用中的重要作用。2020 年图灵奖得主 LeCun、Bengio 和 Hinton 在 2015 年《Nature》论文[1]曾指出:融合表示学习与复杂知识推理是人工智能进步的阶梯。在数字商业领域,知识图谱业务的蓬勃发展在许多应用显示出了巨大的潜力,但它仍面临着诸多挑战。例如,现有的商业知识图谱往往存在大量的缺失属性、实体节点和大量相同的未对齐的实体节点,且知识图谱通常由多种模态构成,因而如何对大规模数字知识图谱进行链接预测和实体对齐(同款商品挖掘)面临严峻挑战;此外,现有的知识图谱通常缺乏对知识显著性的建模,如当用户在电商平台搜索 “跑步”关键词 时,“瓶装水”一般不是用户真实的购物意图,用户关注的商品一般是 “跑步鞋、跑步机” 等健身用品。显著的常识可以帮助搜索引擎有更好的理解能力,从而返回更贴合用户需要的商品,因此如何基于数字商业知识图谱进行商品显著性推理也面临巨大挑战。

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