最近遇到这个问题,JS对象和JSON格式数据的相互转换。其实,也就是两个问题:JS对象转换成为JSON格式数据、JSON格式数据转换成为JS对象 目前的项目数据交互几乎都用JQuery,所以处理流程是:前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理,另外一种就是倒过来。python肯定不能直接处理JS对象数据,所以要把JS对象转换成为python能处理的一种数据格式(通常是字典dict),同样,python取数据反馈到前端也要把字典数据转换成JS能处理的对象,这个中间转换数据格式通常就是J
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理,另外一种就是倒过来。
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理,自动化运维与自动化测试,机器学习(例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python),可以混合C++、Java等来编程(胶水语言)等等。
日常 Web 端爬虫过程中,经常会遇到参数被加密的场景,因此,我们需要分析网页源代码
JSON 可以缩写为 JavaScript Object Notation。它是一个基于文本的文件,用于在编程语言中传输和存储数据。它由使用内置包即 JSON 的 python 编程语言支持,其文本以带引号的字符串格式给出,其中在大括号 {} 中包含与字典相同的键和值。
涉及工具/包:Fiddler、Burpsuite、Js2Py、Closure Compiler、selenium、phantomjs、sqlmap 摘要: 记录分析某音乐类App评论相关API的过程,以及一些工具/包的基本使用(部分工具对最后尝试没有影响,但在其它场景或许有用),最后结合sqlmap进行注入尝试。本文对于sql注入没有深入展开(水平不够…)。 想法来源:本想写个程序获取零评论的歌曲,去占沙发…分析发现获取评论的POST请求参数有点复杂…既然花时间研究了,顺便进行一下sql注入的尝试。 目录:
选自Medium 作者:Mike Shi 机器之心编译 参与:Pedro、刘晓坤 Tensorflow.js 是一个能在你的浏览器里运行的全新深度学习库。本文将会介绍从原生 Tiny YOLO Darknet 模型到 Keras 的转换,再到 Tensorflow.js 的转换,如何利用其作一些预测,在编写 Tensorflow.js 遇到的一些问题,以及介绍使用联网摄像头/图像轻松地进行预测检测。 项目地址:https://github.com/ModelDepot/tfjs-yolo-tiny YOL
看到这个标题相信很多人就要开始跟我争论了,PHP 才是最好的语言,那就请原谅下,你说是就是,我们来看看就知道了。 有一条 Atwood 定律:any application that can be written in JavaScript, will eventually be written in JavaScript 翻译一下就是:任何可以用 JavaScript 来写的应用,最终都将用 JavaScript 来写 要是没看到过这句话的人可能又要开始说了,Atwood 是谁,他说最终会就会啊。 那我
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素,并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容,本文是一个很好的介绍。
最近有些学员问我,Python到底是强类型语言,还是弱类型语言。我就直接脱口而出:Python是弱类型语言。没想到有一些学员给我了一些文章,有中文的,有英文的,都说Python是强类型语言。我就很好奇,特意仔细研究了这些文章,例如,下面就是一篇老外写的文章:
通过生成语法树(AST),可快速修改代码中的一些混淆处理,从而简化代码,便于后续分析。
大家好,本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取,自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息,加之自身分析,可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习,已经完成了一个简答的扑克牌检测器,不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标,并标识出扑克点数。但是,我想在想让他放在浏览器上可能实际使用,那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢?接下来将从实践的角度详细介绍一下部署方法!
Python 是一门运用很广泛的语言,自动化脚本、爬虫,甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者,也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等),同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度,还是更好地迎接 AI 时代,Python 都是一门值得学习的语言。 数据类型 在 Python 中,最常用的能够直接处理的数据类型有以下几种: 数字[整数(int)、浮点型(float)、长整型(long
Python 是一门运用很广泛的语言,自动化脚本、爬虫,甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者,也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等),同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度,还是更好地迎接 AI 时代,Python 都是一门值得学习的语言。 数据类型 在 Python 中,最常用的能够直接处理的数据类型有以下几种: 数字[整数(int)、浮点型(float)、长整型(lo
对列表进行反序是一个很常见的操作, 但python反向切片的玩法实在是非常简洁, 让人无法拒绝, 其实对某一数据结构进行"反向"是一个很有意思的操作, 比如对二叉树进行反序明星程序员被Google挂掉的故事, 还有google著名的 在不使用额外空间的前提下, 对句子内的单词进行反序的问题, 比如将This is a pen 反向为 pen a is This
说来也巧合,就在前几天路飞学城的樵夫老师在xxx云音乐JS逆向的公开课上讲JS逆向破解的时候,也涉及到了这两个东东,当时讲的很快,很多小伙伴们估计也有些蒙圈。
前几天在Python星耀和最强王者交流群里边,好几个人都在问JS逆向的视频和相关代码,看来都在学习进阶的知识,真是卷不动了。正好这几天我也在看JS的部分学习资料,看到一个还不错的案例,这里拿出来给大家分享一下,也当记录一下。
逛知乎的时候发现@DDDD转了一张图,这张图对js魔法的吐槽可谓非常到位。下面,我们就从这张图出发来详细讲讲js。
现在短视频可谓是一骑绝尘,吃饭的时候、休息的时候、躺在床上都在刷短视频,今天给大家带来python爬虫进阶 :美拍视频地址加密解析。
使用 python 实现一个查询火车票的小工具 主要功能: 输入出发车站,到达车站,时间,然后返回所有的车次信息,和余票信息 支持输入附加选项查询不同的火车的类型,比如高铁,动车。 #查询上海到北京2
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”(YAML 不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:“Yet Another Markup Language”(仍是一种标记语言)。
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”(YAML 不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:”Yet Another Markup Language”(仍是一种标记语言)。
我们看到的JS都是在浏览器中或者在Node环境中运行的对吧,那不论是浏览器还是Node,负责编译并且解释执行JS代码的都是一个叫做V8的东西,所以这个问题其实就是V8引擎是怎么去运行JavaScript的,而js和C/C++/Go/Rust这类静态编译的语言不同,这些静态编译的语言通过编译器把代码变成机器码,然后在机器上运行,js呢在编译后会生成字节码,然后在v8的虚拟机上运行字节码,java和python也有自己的虚拟机实现,这些语言都将生成的字节码放在虚拟机上运行,相比于直接以机器码运行的语言,这些语言在损失了性能的同时又获得了更多功能上的遍历,然后我们回到V8引擎是如何执行JS的问题。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据,还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性,记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
在爬虫中,我们在爬取某些网页时,需要的数据中有时间日期,静态的网页直接就可以爬取,但碰到动态加载的对应的时间可能就是 js 代码生成的,直接爬取得不到。小编给大家带来了两个例子来爬取对应的时间日期。
首先呢,由于之前重装系统,又要重新配置环境,然后还有一些别的事,导致我一直没有写爬虫了,不过现在又可以继续写了。
来源:Deephub Imba 本文约700字,建议阅读9分钟 本文为你介绍7个不常见但是好用且高效的Jupyter扩展。 今天将介绍7个不常见但是却很好用且能够提高效率的Jupyter扩展。 1、voila 这个扩展将将Jupyter笔记本变成独立的网络应用程序。与通常的html转换的笔记本不同,每个连接到Voilà 应用程序的用户都会启动一个Jupyter内核,所以通过这个web应用我们可以对Jupyter代码进行修改和回调,他的web是通过tornado来开发的,这个扩展在GitHub上有超过
JavaScript是前端的一门编程语言简称JS,需要说明的是JS和java没有关系,js也叫ecmascript,当前使用较多的版本是5.1版本。
把想法变为现实的能力是空想家与实干家的区别。不管你是在一家跨国公司工作,还是正在为自己的创业公司而努力,那些有能力将创意转化为真正产品的人,都具有宝贵的技能并拥有明显的实力。如果你能在不到一个小时的时间里创建一个全栈的Web应用,那么你就有能力为自己下一个伟大的想法迅速的的创建一个简单的MVP,或者在工作中快速构建一个新的应用程序。
这个扩展将将Jupyter笔记本变成独立的网络应用程序。与通常的html转换的笔记本不同,每个连接到Voilà 应用程序的用户都会启动一个Jupyter内核,所以通过这个web应用我们可以对Jupyter代码进行修改和回调,他的web是通过tornado来开发的,这个扩展在GitHub上有超过4k star。
业务场景中,会存在某些场景需要将网页内容快照保存下来的场景。因为有些网页内容是联网异步获取的,所以爬虫保存html页面的方式无法保证后续数据与此前的一致性,因此将网页内容以图片保存下来,是一种简单而直接的思路。本文档即针对上述诉求的技术可行性进行论证, 并给出可行的技术实现手段。
在数据处理中,经常要进行时间相关的处理,有时候只是简单的时间格式转换,而有时,要计算两个时间的间隔。需求总是五花八门,但,有Python的话,这些处理都变的简单了……
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子, 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7),在Python解释器中运行如下:
在网络编程中,我们会和API打交道。那么,什么是API?如何使用API呢?本文分享了一下我对API的理解以及百度地图API的使用。 API是"Application Programming Inte
选自Github 机器之心编译 参与:蒋思源、晏奇 WebDNN 是网页浏览器中最快的 DNN 执行框架,而本文首先简单介绍了 WebDNN 特征与其框架结构,即表明了为什么 WebDNN 能为端用户提供高效的 DNN 应用。而后文章将给出 WebDNN 与 Keras.js 的详细对比,并在最后一部分介绍 WebDNN 的安装环境与步骤。 WebDNN 简介 最近,深度神经网络(DNN)在很多领域吸引了大量的关注,比如图像和视频识别、自然语言处理和游戏 AI 等。很多这些领域的产品都应用了 DNN。然而
特邀博文 / 软件工程师 Pierric Cistac;研究员 Victor Sanh;技术主管 Anthony Moi,来自 Hugging Face
ps:这里的let在ECM6中可用,可能在较低的版本中无法正常使用,pycharm在使用上述关键字的时候如果出现了报错说明js版本没有选择6 需要我们自定义设置
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名,超时时间,wordlist所在目录等)
在做独立博客的时候,特别是对于程序员来说,代码高亮是很重要的一个组件。我也接触过几款不同的代码高亮引擎。衡量一个高亮引擎的好坏有很多不同的方面:分词、性能、稳定性、主题丰富性。本文将专注分词的表现,对几款流行的高亮引擎以及 IDE 做一个横向对比。
上文介绍了将GIS中常用的线类型shapefile导出为geojson,然后再使用js将geojson转换为echart需要的数据格式,使用EchartsLayer来将GIS中管网,河流等用动画流动效果在地图上呈现出来。本文介绍使用Python代码来实现这种转换操作。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
在开源和贡献开源方面,Google 一直是行业的典范。2017年,Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户,共推送约 1100 个顶级库。
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