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    数制转换itoa atoi int转字符串 字符串转int string转int int转string

    C语言提供了几个标准库函数,可以将任意类型(整型、长整型、浮点型等)的数字转换为字符串,下面列举了各函数的方法及其说明。 1.itoa():将整型值转换为字符串。 用法itoa(int,char*,int) 即(要转化的整形数,目标字符数组,进制) 2. ltoa():将长整型值转换为字符串。 用法ltoa(long,char*,int) 即(要转化的长整形数,目标字符数组,进制) ● gcvt():将浮点型数转换为字符串,取四舍五入。 用法gcvt(double,int,char*) 即(要转化的双精度浮点数,保留位数,目标字符串) ● ecvt():将双精度浮点型值转换为字符串,转换结果中不包含十进制小数点。 用法charecvt(double,int,int,int*) charecvt(双精度浮点数,保留位数,小数点位置,转换浮点数的符号) 这个函数存储最多ndigit个数字值作为一个字符串,并添加一个空数字符(’\0’),如果双精度浮点数中的数字个数超过保留位数,低位数字被舍入。如果少于保留位数个数字,该字符串用0填充浮点数符号0为正其余为负数。 ● fcvt():指定位数为转换精度,其余同ecvt()。 用法charfcvt(double,int,int*,int*) charfcvt(双精度浮点数,保留小数点后位数,小数点位置,转换浮点数的符号) 2. C/C++语言提供了几个标准库函数,可以将字符串转换为任意类型(整型、长整型、浮点型等)。 ● atof():将字符串转换为双精度浮点型值。 double atof=char(const char) ● atoi():将字符串转换为整型值。用法同上。 ● atol():将字符串转换为长整型值。用法同上。 ● strtod():将字符串转换为双精度浮点型值,并报告不能被转换的所有剩余数字。double strtod(char * str,char * str) double strtod(转换的来源字符串首地址,不能转换数字的首地址) ● strtol():将字符串转换为长整值,并报告不能被转换的所有剩余数字。 strtol(char * str,char * str,int) double strtol(转换的来源字符串首地址,不能转换数字的首地址,基于进制) ● strtoul():将字符串转换为无符号长整型值,并报告不能被转换的所有剩余数字。用法同上。

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    matlab输出矩阵格式_matlab中uint8函数用法

    1、uint8与double double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用;常用的是im2double函数,将 uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变。 MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类型是double。因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型;如果不转换,在对uint8进行加减时会产生 溢出。默认情况下,matlab将图象中的数据存储为double型,即64位浮点数;matlab还支持无符号整型 (uint8和uint16);uint型的优势在于节省空间,涉及运算时要转换成double型。 im2double():将图象数组转换成double精度类型 im2uint8():将图象数组转换成unit8类型 im2uint16():将图象数组转换成unit16类型 2、uint8和im2uint8 在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别,uint8的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部 分去掉;但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0,而将输入中所有大于1的数值设置为255,再将所 有其他值乘以255。 图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度;很多矩阵数据也都是double的。要想显示其,必须先 转换为图像的标准数据格式。如果转换前的数据符合图像数据标准(比如如果是double则要位于0~1之间) ,那么可以直接使用im2uint8。如果转换前的数据分布不合规律,则使用uint8,将其自动切割至0~255( 超过255的按255)。最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double) 3、double类型图像的显示 图像数据在进行计算前要转化为double类型的,这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的很多矩 阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式。如果直接运行imshow(I),我们会 发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都 是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被 不正常得显示为白色图像了。具体方法有: imshow(I/256); ———-将图像矩阵转化到0-1之间 imshow(I,[]); ———-自动调整数据的范围以便于显示 (注意这里,必须是灰度图,否 则不行) imshow(uint8(I)); imshow(mat2gray(I)); 上面的mat2gray是将最终获得的矩阵转化为灰度图像。常用的为: A = im2uint8(mat2gray(result)) 这样就将result矩阵转化为uint8类型的图像。

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    Kotlin入门(3)基本变量类型的用法

    上一篇文章介绍了Kotlin在App开发中的简单用法,包括操纵控件对象、设置控件监听器,以及弹出Toast提示等等。也许大家已经迫不及待想要了解更深入的App开发,可是由于Kotlin是一门全新的语言,与Java相比有自己的一套语法和关键字,正所谓皮之不存、毛将焉附,因此接下来还是得系统地学习Kotlin的语法知识,为后续使用Kotlin开发App打下扎实的基础,有道是磨刀不误砍柴工。 Kotlin的基本数据类型跟其他高级语言的分类一样,也包括了整型、长整型、浮点数、双精度、布尔型、字符型这几种常见类型,具体的类型名称说明如下: Int : 整型数,对应Java的int和Integer。 Long : 长整型,对应Java的long和Long。 Float : 浮点数,对应Java的float和Float。 Double : 双精度,对应Java的double和Double。 Boolean : 布尔型,对应Java的boolean和Boolean。 Char : 字符型,对应Java的char。 看起来很熟悉是不是,哇噻,Kotlin原来这么简单。可是如果你马上敲个变量声明的代码,便会发现编译有问题。比如声明一个最简单整型变量,按Java的写法是下面这样:

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