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    利用Word Embedding自动生成语义相近句子

    自然语言生成也是NLP中重要的一个方面,将来的计算机一定能够吟诗作对、写书画画,具有创造性,能够生成有创意的文化作品,让我们闭上眼一起来畅想一下美好的未来:在北京零下三十度的天气里,一层窗户玻璃之隔,好似天堂地狱之分,当此际,屋外滴水成冰,屋内温暖如春,你的机器姬望着屋外纷飞大雪,意兴大发,挥毫泼墨来幅浓墨重彩的中国风山水画,再即席赋诗一首题于其上,然后弹起了你心爱的土琵琶……..这该是怎样醉人的场景@^^@,到了那一天,很多三流诗人、作家、画家、书法家估计也得成为“供给侧改革”的牺牲品,时刻准备着下岗再就业。

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    【一统江湖的大前端(9)】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

    TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器、移动端、IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScript语言版本的扩展,在它的支持下,前端开发者就可以直接在浏览器环境中来实现深度学习的功能,尝试过配置环境的读者都知道这意味着什么。浏览器环境在构建交互型应用方面有着天然优势,而端侧机器学习不仅可以分担部分云端的计算压力,也具有更好的隐私性,同时还可以借助Node.js在服务端继续使用JavaScript进行开发,这对于前端开发者而言非常友好。除了提供统一风格的术语和API,TensorFlow的不同扩展版本之间还可以通过迁移学习来实现模型的复用(许多知名的深度学习模型都可以找到python版本的源代码),或者在预训练模型的基础上来定制自己的深度神经网络,为了能够让开发者尽快熟悉相关知识,TensorFlow官方网站还提供了一系列有关JavaScript版本的教程、使用指南以及开箱即用的预训练模型,它们都可以帮助你更好地了解深度学习的相关知识。对深度学习感兴趣的读者推荐阅读美国量子物理学家Michael Nielsen编写的《神经网络与深度学习》(英文原版名为《Neural Networks and Deep Learning》),它对于深度学习基本过程和原理的讲解非常清晰。

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