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假设有这样一个需求，“在一堆人里，选出5个人，每个人给一个包子”。这个需求如果用js来描述，该怎么做呢？ 如果用中文来描述，应该是类似这样的一个东西： function 人(){ let 给包子=[]; 人s.filter((人i)=>{ if( 给包子.length<5 ){ 给包子.push( 人i ) } }); 给包子.forEach((i)=>{i.吃包子}); } 一段中文的伪代码，为了表明大概的意思，不必细究哈。 上面那段中英夹杂的伪代码，其实没什么用处，只是把原来的需求，用js
alert，它的输出会造成浏览器的进程的卡死，执行alert的时候，其它的就都不会再执行了。
JavaScript 中的数组有很多特性：存放不同类型元素、数组长度可变等等，这与数据结构中定义的数组结构或者C++、Java等语言中的数组不太一样，那么JS数组的这些特性底层是如何实现的呢，我们打开V8引擎的源码，从中寻找到了答案。V8中对数组做了一层封装，使其有两种实现方式：快数组和慢数组，快数组底层是连续内存，通过索引直接定位，慢数组底层是哈希表，通过计算哈希值来定位。两种实现方式各有特点，有各自的使用情况，也会相互转换。
js数组 和var i=1;这样的简单存储一样是js中的一种数据结构，是专门用来存储多个数据的一种数据结构。 摘：数组是一组数据的集合，其表现形式就是内存中的一段连续的内存地址，数组名称其实就是连续内存地址的首地址。 数组也是分为强类型和弱类型的： 强类型语言数组：1.内容是连续的 2.指定数组的时候要给一个长度 3.要规定存储数据类型 弱类型语言数组：可以不连续，不用指定长度，可以存储任何类型长度 js数组是弱类型数组。 js数组的定义方式： //数组的定义方式 //第一种 var
有了这棵树，我们就可以通过操纵这颗树，精准的定位到声明语句、赋值语句、运算语句等等，实现对代码的分析、优化、变更等操作。具体如下：
媒介和技术的发展使设计艺术打破了原本界限：从静到动到可交互，从二维到三维到沉浸体验，技术结合设计形成的审美价值在未来是无止境的。视觉设计师们普遍形成了不断从文化、艺术中汲取风格和元素，采用计算机设计软件结合自定义传达内容在媒介载体上传播的工作模式。然而设计软件赋予了设计绚丽的视觉语言却也限制了内在的可能性：设计在不断反复之前出现的文化浪潮，许多设计因软件功能出现了泛同质化难以应对复杂多变的应用场景。现有的设计语言不够丰富，而生成艺术的发展优化了设计创造力的新路径。正如维拉·莫尔纳所言：“这听起来可能很矛盾
题目描述 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他
无论动画多么简单，始终需要定义两个基本状态，即开始状态和结束状态。没有它们，我们将无法定义插值状态，从而填补了两者之间的空白。
已知连续正整数数列{K}=K1,K2,K3… Ki的各个数相加之和为S, i = N (0 < S < 100000, 0 < N < 100000), 求此数列K。
通过一个小李子，看一下什么是全填充数组(Paked-Array)，什么是带孔数组(Holey-Array)
1、动画的原理：动画是利用人眼的视觉残留特性而达成的一种视觉效果，即人眼看到的影像会有短暂时间的残留，这个时间约为1/24秒，当一段连续变化的影像 在较短时间内变化时就会给人以流畅的感觉。根据1/24秒这个数据我们可以推断出，当连续变化的影像为每秒24次的速度就能给人流畅的感觉。 所以电影的帧频为24帧，而电视一般采用的是25帧和30帧两种制式 2、帧：动画中最小单位的单幅影像画面,在讲多少帧的时候指的就是每秒钟画面切换的次数
前言 上次带大家写了原始版的 GAN，只生成了高斯分布。但兔子哥哥发现在 GAN 论文的底下，有 GAN 生成图片的 example。 因此，这足以说明 GAN 亦有能力生成图片，并非只有 DCGAN
我在过去，写过不少游戏AI，所以当看到公司有这样一个比赛很是高兴。不巧比赛的两周刚好项目组特别忙，但我仍希望能在有限的时间来做得更好。
正式开始前需要声明，本文并不是要讲解 JavaScript 数组基础知识，也不会涉及语法和使用案例。本文讲得更多的是内存、优化、语法差异、性能、近来的演进。
前言 这个小练手旨在帮助刚上手学习JavaScript的同学练习最基本的Js知识，大神勿喷哈，由于这个是非常简易的计算器，可以完成的功能有加减乘除和AC（清屏），DEL（退格）等基本运算，所以代码也不复杂，我会先放出代码，然后再讲解我的思路，非常简单，只要你按照我的思路走，15分钟不到我保证你也可以敲出同样的代码，当然主要还是希望可以为入门的同学提供一种解决问题的思路，各位看完后可以自己动手敲一遍哈。 HTML代码部分 HTML这部分非常简单，没什么多说的，整个框架我利用
第一次在手机上写文章，觉得别有一番风趣。上周自己抽时间把Strve.js升级了一下，现在目前版本是2.3.3。有兴趣的朋友可以去官方文档查阅一下。说到官方文档，之前有位朋友说我的文档缺乏可视化界面，就是那种在线编辑插件。这位朋友提的建议很不错，就去网上调研了一下，最后选定了Codepen。选定它的原因是我只是单独的页面展示，这样简单就足够了。
开篇 笔者刚刚结束淘宝的工作，现在加入了一家有青春活力的垂直电商公司，正对着阿里巴巴的西溪园区，最近一直在熟悉新的工作环境和规范，因此博客有好些时间没有更新了，在此抱歉！ 在忙碌完公司的发布系统之后，逐渐接触到具体的业务。在这里主要介绍下关于css3草案的position：sticky属性的兼容。 问题 目前前端的h5有个需求，就是“当页面上的若干个标题被拖动到视口的顶部时，则显示一个被定位到视口的顶部的tab标签，可对这个tab标签进行点击导航，并在某个特殊的情况下隐藏”。最简单粗暴的做法就是针对doc
用户往往需要一定数量的单词填写必填字段限制，但js由value.length取出来的往往差异很大，与实际的话。通常真正的用户抱怨。很显然，我没有写那么多字，但系统提示超过字数限制。然后，我学word规则，用于计算单词数。他写了一些这样的程序。
在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。
在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
生成对抗网络，根据它的名字，可以推断这个网络由两部分组成：第一部分是生成，第二部分是对抗。这个网络的第一部分是生成模型，就像之前介绍的自动编码器的解码部分；第二部分是对抗模型，严格来说它是一个判断真假图片的判别器。生成对抗网络最大的创新在此，这也是生成对抗网络与自动编码器最大的区别。简单来说，生成对抗网络就是让两个网络相互竞争，通过生成网络来生成假的数据，对抗网络通过判别器判别真伪，最后希望生成网络生成的数据能够以假乱真骗过判别器。过程如图1所示。
大家好，我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
在计算机中，CPU执行程序之前，得先把程序的内容加载到内存中一段连续的空间里，这样CPU才能根据内存中排列好的指令顺序执行。
接上一篇《听君一席话，如听一席话，解释解释“惰性求值”~》，有掘友问：“我懂惰性求值的意思了，但是在 JS 中如何实现 thunk 的呢？”
导语：本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型，这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场景图像推测物体的边界；而生成模型恰恰相反，通常给出的输入是图像具备的性质，而输出是性质对应的图像。这种生成模型相当于构建了图像的分布，因此利用这类模型，我们可以完成图像自动生成（采样）、图像信息补全等工作。另外，小编Tom邀请你一起搞事情！ 在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多
编者按：本书节选自图书《深度学习轻松学》第十章部分内容，书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法的原理与本质。同时还配有大量案例与源码，帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。 又双叒叕赠书啦！请关注文末活动。 本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型，这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场景图像推测物体的边界；而生成模型恰恰相反，通常给出的输入是图像具备的性质，而
本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场景图像推测物体的边界；而生成模型恰恰相反，通常给出的输入是图像
作者｜YanYang Yu 原文｜http://yuyang041060120.github.io/2016/09/22/change-detection-and-batch-update/ 前言 在传统的WEB开发中，当与用户或服务器发生交互时，需要我们手动获取数据并更新DOM，这个过程是繁琐的、易错的。 特别是当页面功能过于复杂时，我们既要关注数据的变化，又要维护DOM的更新，这样写出来的代码是很难维护的。 新一代的框架或库，例如Angular、React、Vue等等让我们的关注点只在数据上，当数据更新
来源：1024深度学习 作者：冯超 本文长度为2600字，建议阅读6分钟 本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战，而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成模型——Variational autoencoder，简称VAE。 1.1 生成式模型 前
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者：Daniel Silhavy、Stefan Pham 翻译：Alex 技术审校：张博 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作为dash.js项目的首席开发人员，我们经常面对这样的情况：我们必须评估DASH传输失败是由dash.js播放器实现中的实际bug引起，还是由错误的内容生成引起。在本文中，我们将分享一些在DASH传输中出现的常见错误，以及我们通常在面对这些错误时所总结的一些见解。 / DRM的特定问题
注：文章中有例子无法在微信里面展示，最好看原文。 以前写过一篇文章《“节流函数”提高性能》，里面讲到用函数“节流”来减少执行次数（不影响体验的情况下），其实实现的代码并没有问题，但是第二个方法的函数名有问题。前几天看到一篇文章，我的公众号里也分享了《一次发现underscore源码bug的经历以及对学术界拿来主义的思考》具体文章详见。 文中讲了大家对throttle和debounce存在误解，同时提到了《高程3》中实现节流方法存在一些问题，为了更好的理解这两个概念，搜了很多相关文章，详见文章底部。 thro
Node.js进程管理器是一个有用的工具，可以确保Node.js进程或脚本连续（永久）运行，并使其能够在系统引导时自动启动。
新媒体管家 说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年，“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想，起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司；麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在 2011 年 6 月发布
在现在做页面很多时候都会用上动画效果。比如下拉菜单，侧边搜索栏，层的弹出与关闭等等。通常我们实现这些动画效果可以采用 JavaScript与CSS3两种方式来实现。本文主要介绍JavaScript动画，CSS3的动画下次在总结。对于JavaScript动画 目前有很多的动画插件库，如: Jquery等等.以下就简单介绍以下JavaScript动画的实现原理。
说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。
2、在分页器组件计算属性computed中计算总共多少页/最后一页 - this.total / this.pageSize
当浏览器的网络线程收到 HTML 文档后，会产生一个渲染任务，并将其传递给渲染主线程的消息队列。
所谓插件，大概就是项目中可插可拔的比较小功能化的组件；这些功能组件若能力可及，自己也可以完成——也即自己造轮子，但翻看各种技术社区，相关领域的神人们往往会有更好的实现方案贡献出来，这个时候你只需要满怀崇敬之心、感激之情，在遵循别人的使用约定的前提下拿过来应用在自己的项目中即可，省却了很多自造车轮的成本。就像苹果造机，虽名苹果，但其零部件全都是世界各地各个功能厂商共同贡献的结果。编程亦是此理，博主入编程的坑稍晚，但也越发的感觉到，在各种功能组件以及技术框架越来越普遍且适用的今天，正是依靠技术互助共享的精神力量，编程才变得越来越简单、快捷的。瞎哔哔了这么多，博主只想说，我虽没有造轮子的能力，但力所能及的，就是尽量将自己的技术积累以博客的形式记录、分享，自己成长为大菜鸟的同时，也期望能帮到更多的小菜鸟——造车轮子咱不会，但告诉别人如何使用，也算是功德一件。
当浏览器的网络线程收到html文档后，会产生一个渲染任务，并将其传递给渲染主线程的消息队列。
一般在项目中我们会对input、scroll、resize等事件进行节流控制，防止事件过多触发，减少资源消耗；在vue的官网的例子中就有关于lodash的debounce方法的使用，当时也提到了throttle，但一直没搞明白节流 throttle 与 去抖 debounce具体区别在哪里，所以花了点时间来搞清楚。
动画：动画是通过快速连续排列彼此差异极小的连续图像来制造运动错觉和变化错觉的过程。
其实链表和数组各有千秋，都在不同的业务场景中发光发热，很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是，我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼，陌生的是，我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
当时的互联网也不太发达，应用也没那么复杂，所以很多浏览器厂商还没考虑到js执行的效率问题。
本周推送的话题是WGAN——WassersteinGAN[2]，这篇文章于2017年1月26日出现在arXiv上，并迅速得到了大家的热议，在reddit上有专门的帖子讨论这篇文章，甚至连Ian Goodfellow，GAN的提出者也参与了讨论。文末有reddit讨论区的地址。感谢郑华滨同学推荐的WGAN前传[1]：Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks，Martin Arjovsky把文章投给了ICLR 2017，前天公布的录取结果显示文章中了oral。前传是GAN的理论研究，WGAN不仅在理论上做了进一步研究，还提出了针对GAN一系列问题的解决方案，包括mode collapse、训练不稳定等。
生成对抗网络（GAN）是一类非常强大的神经网络，具有非常广阔的应用前景。GAN 本质上是由两个相互竞争的神经网络（生成器和判别器）组成的系统。
越学习越发现自己知之甚少，道阻且长，还是认真看下这篇文章，好好琢磨琢磨GAN吧。
在开发任何软件（尤其是Web应用程序）时，优化是每个开发人员考虑的第一件事。像Angular，React等其他JS框架都包含了一些很棒的配置和功能。在这里，我将回顾有助于您优化应用性能的功能和技巧。
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环，在数字化时代尤其如此。然而，数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析？前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析，让用户能够快速准确地理解和处理数据，为企业决策提供支持。
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