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K-means中K选取

,也就是说SSE和k的关系图是一个手肘的形状,而这个肘部对应的k就是数据的真实聚类数。...1.2 实践 我们对预处理后数据.csv 中的数据利用手肘法选取最佳聚类数k。...具体做法是让k从1开始取值直到取到你认为合适的上限(一般来说这个上限不会太大,这里我们选取上限为8),对每一个k进行聚类并且记下对于的SSE,然后画出k和SSE的关系图(毫无疑问是手肘形),最后选取肘部对应的...2.2 实践 我们同样使用2.1中的数据集,同样考虑k等于1到8的情况,对于每个k进行聚类并且求出相应的轮廓系数,然后做出k和轮廓系数的关系图,选取轮廓系数取值最大的k作为我们最佳聚类系数 聚类数k...参考: kmeans算法原理以及实践操作(多种k确定以及如何选取初始点方法) 【转】K-means聚类最优k选取

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基于随机森林方法的缺失填充

本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据,通过不同的缺失填充方式,包含均值填充、0填充、随机森林的填充,来比较各种填充方法的效果 ?...有些时候会直接将含有缺失的样本删除drop 但是有的时候,利用0、中值、其他常用或者随机森林填充缺失效果更好 sklearn中使用sklearn.impute.SimpleImputer类填充缺失...填充缺失 先让原始数据中产生缺失,然后采用3种不同的方式来填充缺失 均值填充 0填充 随机森林方式填充 波士顿房价数据 各种包和库 import numpy as np import pandas...n_missing_samples = int(np.floor(n_samples * n_features * missing_rate)) n_missing_samples 随机数填充 数据集要随机遍布在各行各列中...Xtest = df_0[ytest.index, :] # 空对应的记录 # 随机森林填充缺失 rfc = RandomForestRegressor(n_estimators

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mock.js生成随机数据

如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档(要不然可能接下来的看不太懂) 首先安装mock.js:npm install mockjs --save 我们用mockjs...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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js实现随机验证码功能

前言: 本文利用js实现随机显示验证码功能,当然开发中,大部分都是一些图片,而不是像本文章中的数字,本文封装了一个函数,分别随机出数字和运算符。具体请看详细代码,页面效果在最下方。...正文: 创建一个function:随机生成数字与运算符 function randomInt(x){ var code = Math.floor(Math.random()*x) return...code } 生成加减法验证码: 在此函数中调用randomInt(),如果是减法,则判断结果是否小于0,小于则继续随机,否则输入页面,利用 result保存结果。...总结: 所有的验证码道理都是互通的,一般都是随机出来一个数或者图片,然后跟用户输入的数字进行比较(图片会有专门id,一般都是比较id)。

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shellcode随机时间碰撞解密大法免杀

参考链接 01 前言 前一篇通过aes加密shellcode的免杀在主机上运行有bug,提示缺少xxx.dll文件,这是由于aes的实现依赖于第三方库openssl导致的: 于是我重新研究了自定义算法——随机时间碰撞解密大法...因为aes依赖外部库有bug,这里重新考虑自定义算法,不同的是这里要将自定义算法的密钥做一下转换简称——随机时间碰撞解密大法。。。...下面是自定义的异或随机加解密: #include using namespace std; unsigned char* encrypt(unsigned char* input...decrypted[i]); delete[] encrypted; delete[] decrypted; return 0; } 具体加密过程:先异或加密再用key作为随机种子生成随机数再异或加密...先从cs导出c语言的shellcode,用前面的自定义的异或随机加解密。

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