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使用 Python 实现文件递归遍历

今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件,我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历功能,于是找来看一看,嘿,不看不知道,看了吓一跳,原来之前我竟然用了这么搓实现。...先发出来看看: def getallfiles(dir): """遍历获取指定文件夹下面所有文件""" if os.path.isdir(dir): filelist = os.listdir...if os.path.isfile(filename): print filename def getalldirfiles(dir, basedir): """遍历获取所有子文件夹下面所有文件...有木有更好方式呢?网上一搜一大把,原来有一个现成 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)遍历,这样优化下就更简单了。...,主要就是 listdir 默认是按照文件文件夹存放字母顺序进行输出,而 walk 则是先输出顶级文件夹,然后是顶级文件,再输出第二级文件夹,以及第二级文件,以此类推,具体大家可以把上面脚本拷贝后自行验证

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PHP递归算法_后序遍历递归算法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我们在建设一个网站时候,程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉,接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。...用PHP做出动态页面与其他编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记CGI要高许多;与同样是嵌入HTML文档脚本语言JavaScript相比,PHP在服务器端执行...,充分利用了服务器性能;PHP执行引擎还会将用户经常访问PHP程序驻留在内存中,其他用户再一次访问这个程序时就不需要重新编译程序了,只要直接执行内存中代码就可以了,这也是PHP高效率体现之一。...PHP具有非常强大功能,所有的CGI或者JavaScript功能PHP都能实现,而且支持几乎所有流行数据库以及操作系统。我们这里详细介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码: 在我个人PHP编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量含义可以参考PHP手册。

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Python递归遍历文件夹搜索文件 脚本MagicSearch.py

程序设计思路: 定义一个搜索根目录baseDir,一个不搜索文件夹列表notSearhFolderArr,一个搜索文件类型列表searchTypeArr, 判断根目录baseDir是有效...,并且不存在于notSearhFolderArr数组中, 获取文件夹下所有文件文件夹, 遍历,判断子元素是文件,并且文件类型存在于searchTypeArr,如果真则存在返回路径 判断子元素...,是文件夹并且不属于notSearhFolderArr数组中, 执行第一步,进行递归搜索 代码: # 根据配置好文件,搜索文件夹 import os import io import sys sys.stdout...innerFileArr = searchFolder(currentPath) # 递归搜索 searFilePathArr.extend(innerFileArr)...extend: 向数组追加一个数组 运行结果: 程序返回事根目录下所有的pdf文件路径列表 这个脚本稍作修改就可以查询多个文件类型,对文件进行分类,获取要查询文件路径后,还可以对文件进行批量备份到一个文件夹下

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递归妙用—遍历子控件

我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件子控件 ,找到所需控件并获取控件中相应值。...以前我都是采用循环方式遍历子控件,但当子控件是复杂树形结构,比如:子控件也有子控件,子控件子控件也有子控件。...这时如果用循环方式,就要用嵌套循环,而有时我们很难确定我们所要找控件在子控件树哪一层,昨天我就为些付出了代价,因为一个控件在内部增加了Panel控件,并将它子控件移到了Panel控件上,我通过循环怎么也找不到所需控件...既然子控件表现为一个树形结构,为什么我不用递归遍历子控件?当我看着不太优雅嵌套循环代码时,我突然这样想到。使用递归,根本不用关心所需控件在哪一层,而且代码简洁。     ...下面就是两种遍历方式: 1、循环方式: for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel

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二叉树递归遍历递归和非递归

因为树定义本身就是 递归定义,因此采用递归方法去实现树三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树遍历若采用非递归方法,就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中, 前序和中序遍历递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历    前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”顺序进行访问。  ...);             pre_order(root->rchild);          }     }      2.非递归实现     根据前序遍历访问顺序,优先访问根结点,然后再分别访问左孩子和右孩子...,访问该栈顶结点,然后将当前P置为栈顶结点右孩子;   3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历  void in_order(BTree *root)        {  ...       后序遍历递归实现是三种遍历方式中最难一种。

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递归与循环效率迷思

本文简单比较了一下相同逻辑下,递归实现和循环实现效率差异 已经不记得最初是从哪里获取信息了,自己总有一个印象是递归效率比循环差,因为递归有很大函数调用开销,再加上递归可能存在堆栈溢出问题...不过稍有递归经验朋友都会看出,上面的递归实现会做很多重复计算,更好方式就是缓存一下中间计算结果: // C# Dictionary s_buffer = new Dictionary...,似乎我们应该将之前递归代码改写为这种循环形式,但是 Profile 之后发现,其实循环版本还略慢于递归版本,原因就在于(模拟)调用栈引入抵消了(甚至超过了)函数调用开销....C++ 中实现循环版本还要显著慢于其递归版本....结论 一般而言,将递归代码改写为循环代码可以提高效率,但是一旦改写过程中引入了堆操作,那么结果往往是相反.

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节省大量时间 Deep Learning 效率神器

调试一个简单线性层 让我们来看一个简单张量计算,来说明缺省异常消息提供信息不太理想。下面是一个包含张量维度错误硬编码单(线性)网络层简单 NumPy 实现。...您还可以检查一个完整带有和不带阐明()并排图像,以查看它在笔记本中样子。下面是带有和没有 clarify() 例子在notebook 中比较。 ?...调试复杂张量表达式 缺省消息缺乏具体细节,在包含大量操作符更复杂语句中,识别出有问题子表达式很难。...对于我们大多数人来说,仅仅通过张量维数和张量代码是不可能识别问题。当然,默认异常消息是有帮助,但是我们中大多数人仍然难以定位问题。...那么在张量库内置预建网络层中触发异常又会如何呢? 理清预建层中触发异常 TensorSensor 可视化进入你选择张量库前最后一段代码。

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二叉树遍历——递归和非递归

因为树定义本身就是 递归定义,因此采用递归方法去实现树三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树遍历若采用非递归方法,就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中, 前序和中序遍历递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历    前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”顺序进行访问。  ...,访问该栈顶结点,然后将当前P置为栈顶结点右孩子;   3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束 //非递归中序遍历  void in_order(BTree *root)        {  ...        后序遍历递归实现是三种遍历方式中最难一种。...若存在,则由x带回完整值并返回真,否则返回假 该算法类似于前序遍历,若树为空则返回false结束递归,若树根结点值就等于x值,则把结点值赋给x后返回true结束递归,否则先向左子树查找,若找到则返回

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聊聊二叉树遍历递归和非递归

满二叉搜索树 二叉树遍历 ? 二叉树遍历有三种方式:先序遍历,中序遍历,后序遍历。思路很简单,这里面说顺序序是指每个子树根节点遍历(打印)顺序。...递归版本(先、中、后序) 递归遍历算法很简单了,我们只需要改变打印次序就好了,也没有什么可讲!...// 递归版// 先序遍历void printPreorder1(TreeNode* head){ if (head == nullptr){ return; }...(先、中、后序) 首先我们要清楚,任何算法递归版本都可以改成非递归版本,因为函数递归调用其实质就是压栈过程,那么我们完全可以使用堆栈来模拟这个过程!...sta2->pop(); cout value << " "; } } cout << endl; } 疑问:测试文件

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