题目 给你一棵以 root 为根的二叉树和一个整数 target ，请你删除所有值为 target 的 叶子节点 。...注意，一旦删除值为 target 的叶子节点，它的父节点就可能变成叶子节点； 如果新叶子节点的值恰好也是 target ，那么这个节点也应该被删除。...1 <= target <= 1000 每一棵树最多有 3000 个节点。 每一个节点值的范围是 [1, 1000] 。...l)//左边节点可删，空也可以 root->left = NULL; if(!...r)//右边节点可删 root->right = NULL; if(!l && !
//关于递归的方式 一般用于找父类的某个值 // 5! = 5 * 4 *3 * 2 * 1 = 120 // 0!
来源 lintcode-寻找树中最左下节点的值 描述 给定一棵二叉树，找到这棵树最中最后一行中最左边的值。...样例 输入:[2,1,3] 输出:1 输人:[1,2,3,4,5,6,#,#,7] 输出:7 解题思路 首先这道题一看就是层次遍历,这里帮大家回顾下二叉树的层次遍历.二叉树介绍及其前中后遍历实现....然后这里要求得最左边的值,那么怎么才能知道当前拿到的节点是不是最后一个节点呢? 再想一下,我们平时的层次遍历拿到的是什么样子的呢?...拿到的是从左到右的顺序,那么最后一个节点,就是最右下角的节点,那么,每一层从右向左遍历,最后一个就是最左的节点啦!...实现代码 /** * 寻找树中最左下角的值 * @param root * @return */ public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...myTreeOrder(TirTNode* tree) { std::stack st; TirTNode* pLeft = findLeft(tree, st); // 返回回来的是没有左子树的节点...= pLeft) { // 打印没有左子树的节点 printf(“%c “, pLeft->data); // 判断节点是否有右子树 if (nullptr !...= pLeft->rightChild) { // 如果有，则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树...在函数内部会自动打印出每个节点的内容。 myTreeOrder(&treeA);
作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间：2022/04/04 本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。...文章目录 ⭐题目（代码在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案） ⭐题目（代码在文末） 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 Q...，进行操作，如递归求n的阶乘为例，我们就假设n-1的递归值是已知的。...往里套用就是： 关键:重复把求最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素的时候，这个数就是最大值 2.但是当n>1时，从数组下标大的一端开始自身调用**，将最后一个数和n-...1个数中的最大值进行比较（假设我们已知）** 3.然后就是求n-1个数中的最大值，也就是重复了以上的步骤 4.知道我们到了递归出口，再归回去就可以了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....Math.round(5/2) 4,取余 6%4 5,向下取整 Math.floor(5/2) Math 对象的方法 FF: Firefox, N: Netscape, IE: Internet Explorer...方法 描述 FF N IE abs(x) 返回数的绝对值 1 2 3 acos(x) 返回数的反余弦值 1 2 3 asin(x) 返回数的反正弦值 1 2 3 atan(x) 以介于 -PI.../2 与 PI/2 弧度之间的数值来返回 x 的反正切值 1 2 3 atan2(y,x) 返回从 x 轴到点 (x,y) 的角度（介于 -PI/2 与 PI/2 弧度之间） 1 2 3 ceil(...1 2 3 log(x) 返回数的自然对数（底为e） 1 2 3 max(x,y) 返回 x 和 y 中的最高值 1 2 3 min(x,y) 返回 x 和 y 中的最低值 1 2 3 pow(
第一种: 在当前节点添加(错误) 这种方式构造出来的树是零零散散的节点，是每次给**current**赋值但是上一节点的**current.righr**是不变的,然后**current**和上一节点的...right就不连了,所以是错误的public TreeNode increasingBST(TreeNode root) { ArrayList list = new ArrayList...current = new TreeNode(a); current = current.right; } return node; }第二种: 在当前的右节点节点添加
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...1.递归实现 void in_order(BTree* root) { //必不可少的条件,递归的出口 if(root !... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。...若非上述两种情况，则将P的右孩子和左孩子依次入栈，这样就保证了每次取栈 顶元素的时候，左孩子在右孩子前面被访问，左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
题目 给定一个二叉树，找到最长的路径，这个路径中的每个节点具有相同值。 这条路径可以经过也可以不经过根节点。 注意：两个节点之间的路径长度由它们之间的边数表示。...1 / \ 4 5 / \ \ 4 4 5 输出: 2 注意: 给定的二叉树不超过...树的高度不超过1000。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-univalue-path 著作权归领扣网络所有。...递归解题 class Solution { int maxlen = 0; public: int longestUnivaluePath(TreeNode* root) { if(...root) return 0; sameValue(root);//跟root值一样的 longestUnivaluePath(root->left);
如何使用递归函数的返回值 257. Binary Tree Paths、二叉树的所有路径 给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例: 输入: 1 / \ 2 3 \ 5 输出: ["1->2->5", "1->3"] 解释: 所有根节点到叶子节点的路径为: 1->2->5, 1->3 class...路径总和 III 给定一个二叉树，它的每个结点都存放着一个整数值。 找出路径和等于给定数值的路径总数。...路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。 二叉树不超过1000个节点，且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 的整数。...sum); res += pathSum( root->right, sum); return res; } private: // 在以node为根节点的二叉树中
/*** 已有维度表： dim_org -- 组织机构，组织为带有历史信息的递归树，其主键为SEQ_DIM_ORG_PK序列生成的代理键 dim_person -- 人员表，带历史信息...，org_pk关联到dim_org的代理键 目的： 数据以平面化完整树的形式交付给OLAP工具 功能： 依照dim_org定义固定的三级组织机构，每个人员关联第三级组织机构，dim_person.org_pk...不足三级的补足三级，大于三级的归于第三级 ***/ -- 组织机构维度表 CREATE TABLE DIM_ORG ( ORG_PK NUMBER, ORG_NAME...ALTER TABLE tmp_org_level ADD (CONSTRAINT tmp_org_level_pk PRIMARY KEY (org_pk)); -- 建立人员与组织机构平面化表的关联视图
偶然间，在技术群里聊到生成无限层级树的老话题，故此记录下，n年前一次生成无限层级树的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的树，省市区，最小颗粒到医院，后端回包平铺数据大小1M多，前端处理数据后再渲染...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版：递归处理树...常规处理方式 // 略，网上一抓一把 第二版：非递归处理树 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...item[id]]; // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度：O(2n) 最终版：非递归处理树...topLevelId)) { topLevelResult.push(item) } } return topLevelResult; } 时间复杂度：O(n) x下篇分享不用递归无限层级树取交集
因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...若非上述两种情况，则将P的右孩子和左孩子依次入栈，这样就保证了每次取栈 顶元素的时候，左孩子在右孩子前面被访问，左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。...若存在，则由x带回完整值并返回真，否则返回假 该算法类似于前序遍历，若树为空则返回false结束递归，若树根结点的值就等于x的值，则把结点值赋给x后返回true结束递归，否则先向左子树查找，若找到则返回...此算法也是一个递归过程，若树为空则返回0结束递归，若树根结点的值等于x的值则返回左、右两棵子树中等于x结点的个数加1，否则只应返回左、右两棵子树中等于x结点的个数。...x结点则返回0 else return 0; } } 5.从二叉树中找出所有结点的最大值并返回，若为空树则返回0.
查找二叉树子节点的最近共同父节点 分析 实现 算法复杂度 其他算法 题目升级 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...说明: 所有节点的值都是唯一的。 p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。...分析 对于二叉树来讲，由于左右子树指针的存在，使得正常情况下的自上而下遍历显得比较简单，而下而上的查找并不那么容易，所以一种直观的思维就是从根节点开始遍历，直到找到节点p pp，记录路径数组为p a t...，二叉搜索树变成了一个类似于链表的结构，而p , q p,qp,q是在最底端的两个节点那么搜索p , q p,qp,q节点的时间复杂度都可以达到n nn(n nn为树中节点个数)，时间复杂度为O ( n...题目升级 如果题目中的树只是一颗普通的二叉树，那么最近父节点该怎么查找？
让我们开始今天的算法课堂～ 二叉数的概念和分类 二叉树是每个树节点最多有两个子树的一种特殊的树结构，其有一些内在的性质，比如，若二叉树的层次从0开始，则在二叉树的第i层至多有2^i个节点（i>=0）,高度为...k的二叉树最多有2^(k+1)-1个节点（空树的高度为-1）。...其类别为以下几种： 满二叉树：所有的叶节点全部在底层，并且在底层全部铺满的二叉树 完全二叉树：叶节点只能出现在最后两层，并且最底层的叶节点都向左对齐 二叉搜索树：要求每个节点本身大于其左子树，而小于其右子树...，对其进行中序遍历后，会得到一个有序的列表，这是我们经常用到的一种数的结构 平衡二叉树：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树，并且满足二叉搜索树的规则...递归版本（先、中、后序） 递归版的遍历算法很简单了，我们只需要改变打印次序就好了，也没有什么可讲的！
一、搜索二叉树的概念 搜索二叉树又称二叉排序树，二叉搜索树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...二、搜索二叉树的操作 1. 搜索二叉树的查找 a、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。 b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。...)用它的值填补到被删除节点中，再来处理该结点的删除问题--替换法删除。...->_right) { parent->_right = cur->_left; } delete cur; return true; } else//左右都不为空，去找它左树最大的节点替换它的值...->_right) { parent->_right = cur->_left; } delete cur; return true; } else//左右都不为空，去找它左树最大的节点替换它的值
id、name 等属性通过 e.id e.name 可以直接获取到。 但是自定义属性比如fieldname就不能直接获取到了。
这个题目作为一个小练习，让我们对树的概念进一步的掌握，其实思路非常简单，在遍历树的过程中，计算某个节点如果leftChile和rightChild都指向NULL，那么证明其就是一个叶子节点，我们对引用计数加一就可以了...具体代码如下： void countleaf(TirTNode* tree, int* count) { // 判断节点是否有效 if (!...tree) return; // 判断是否是叶子节点，如果左侧指针和右侧指针都指向NULL，那就是叶子节点 if (tree->leftChild == NULL && tree->rightChild...countleaf(tree->leftChild, count); // 继续遍历右侧子树 countleaf(tree->rightChild, count); } 代码非常简单，我们只需要将树的地址和一个计数的
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