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前端系列 |原生JS和jQuery循环遍历函数

前言 之前总是不清楚原生JS和jQuery中有哪些循环遍历函数,而且有时候还总是把原生JS方法当成jQuery方法来用,以致于项目总是报错,并且还不知道是什么原因。...这样原生JS和jQuery的方法,我们就可以随意使用了。...原生JS循环遍历函数 1.for() for循环得知道数组的长度才能循环。它比较常用,这里就不多说了。 2.forEach () 不需要知道数组长度,也可以对数组中每一个元素进行操作。...,也可以循环遍历对象 (1)遍历数组 var arr = [2,4,6,1]; for(var x in arr){ console.log(x); //数组索引 结果为:0,1,2,3 console.log...jQuery循环遍历函数 1.each() var arr = ["x","y","z"]; $(arr).each(function (index,item) { console.log(index)

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js中map遍历数组对象_js遍历数组

forEach()和map()都是遍历数组的方法,用法类似,但是还是有很大区别: 相同点:       1.都是循环遍历数组中的每一项;       2.在遍历中执行匿名函数都可以接收三个参数,分别为...:遍历过程的每一项、遍历序号(索引值)、原数组;       3.执行的匿名函数中 的this都指向window。...不同点:       map():       根据遍历执行的匿名函数,对于原数组中的每个值产生一个对应的值,并返回一个新的数组,存在一个映射关系,并且不会改变原数组,不会对空数组进行检测。...arr.forEach(function(i,index,arr){ sum += i; console.log("sum的值为:",sum); }) //执行5次,最终结果 10 ** js...中 map 遍历数组 ** map 方法会迭代数组中的每一个元素,并根据回调函数来处理每一个元素,最后返回一个新数组。

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Python深度遍历、广度遍历、递归函数遍历目录【详细讲解】

Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历,这里想实现这样的效果有三种方法,分别是递归函数遍历目录,栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。...通过以下目录结构来演示 图片1.png 1.递归函数遍历目录 import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网...,否则只会返回文件名或者目录名 print(sp, '目录', f)             getAll(os.path.join(path, f), sp) # 回调一下原函数处理...import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网-基础教程-视频源码\aaa' # 栈结构遍历又可以看做深度遍历...= 0: # 数据出队         dpath = queue.popleft() # 遍历目录中所有目录和文件,是目录继续遍历,不是目录打印出来         flist

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Js遍历数组总结

Js遍历数组总结 遍历数组的主要方法为for、forEach、map、for in、for of。...callback时,用作this的值 注意如果使用箭头函数表达式来传入callback,thisArg参数会被忽略,因为箭头函数在词法上绑定了this值 注意如果想在遍历执行完之前结束遍历,那么forEach...callback时,用作this的值 注意如果使用箭头函数表达式来传入callback,thisArg参数会被忽略,因为箭头函数在词法上绑定了this值 注意map回调函数return的结果组成了新数组的每一个元素...,主要是用来循环遍历对象的属性 // 遍历数组 var arr = [1,2,3,4,5]; for(item in arr){ console.log(arr[item]); } // 1...// 因为迭代的顺序是依赖于执行环境的,所以数组遍历不一定按次序访问元素。

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js 实现层序遍历

= [] // 初始化当前层级 let countNum = queue.length // 当前层级的节点数 while(countNum--){ // 遍历当前层级的节点数...push(node.val) // 推入每层的节点值 node.left && queue.push(node.left) // 将当前层级的节点的左右节点推入栈中,供下一层级遍历...node.right && queue.push(node.right)// 将当前层级的节点的左右节点推入栈中,供下一层级遍历 } count...++ // 层级+1 } return res }; 基本逻辑: 层序遍历使用的时广度优先遍历,使用队列存取,先进先出,与广度优先遍历不同的是,广度优先遍历返回一个一维数组,不分层级...,层序遍历分层级,返回多维数组,在每次遍历的过程中,把整层节点都处理完之后,再处理下一层 1.

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