当用户频繁点击在短时间内发送多个 ajax 请求，但是由于网络原因服务器数据无法及时响应返回，这时候，就会有可能造成前端页面数据不匹配的情况。...具体场景来说，在用户网速不好的情况下的比如搜索框 onchange 事件的模糊搜索、触底刷新请求列表数据、tab 栏的高频切换等等。 再者，这样也浪费服务器资源，也是性能优化的一种必要手段。...在响应拦截器时将这个 key 删除，如果重复请求了就会调用取消请求函数。...// https://github.com/Ewall1106/mall/blob/master/src/utils/request.js import axios from 'axios'; const...CancelToken = axios.CancelToken; const pendingReq = {}; // 请求拦截器 service.interceptors.request.use(
但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了。 网关重发 ….... KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号 long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt...先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。...，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。
一些用户请求在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些涉及写入操作，一旦重复了，可能会导致很严重的后果。例如交易接口如果重复请求，可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放； 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了； 网关重发； …… 本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴...代码基本如下： String KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号 long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复...先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段 reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。...，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 ….... KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号 long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt...先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。...，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。
利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号 long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt...先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。...，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。...还有类似的字段可能是GPS的经纬度字段（重复请求间可能有极小的差别）。
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 …....本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。
或者用户账户（操作简单，增加服务器压力） session管理参考：https://www.cnblogs.com/wxdlut/p/9237577.html cookie cookie浏览器端，浏览器请求附带
阅读完本文，你将了解以下内容： 需要取消重复请求的场景 我们如何取消重复请求 axios如何取消重复的请求 封装axios 如何给开源的项目提供源码 如何在本地调试npm包 提出问题 最近做的项目中，用的用户经常遇到这样的问题...那么我们可以在请求的时候拦截请求判断当前的请求是否重复，如果重复我们就取消当前的请求。大致的实现过程如下： 我们把目前处于pending的请求存储（假如我们放在一个数组）起来。...每个请求发送之前我们都要判断当前这个请求是否已经存在于这个数组。如果存在，说明请求重复了，我们就在数组中找到重复的请求并且取消。...我们先来了解下 axios 如何取消请求 查看axios文档发现axios提供了两种取消请求的方法(http://www.axios-js.com/zh-cn/docs/#%E5%8F%96%E6%B6%...用来存储每个请求的 标识 和 取消的函数 // 存储每个请求的标识和取消的函数this.pendingAjax = new Map(); 自定一个字段来让用户自己决定是否需要取消重复的请求 // 是否取消重复的请求
图片 日常业务开发中，处理重复请求应该是我们需要经常注意的，那么在Spring Boot中，防止重复请求的方法可以通过以下几种方式实现： IDEA解析教程 1、Token 验证 通过在页面中生成一个唯一的...如果Token不正确，则认为是重复请求并拒绝处理。..."error"; } } } } 3、限流控制 通过在请求接口中设置一个时间间隔，例如5秒钟，同一个用户在5秒钟内只能请求一次，如果再次请求则认为是重复请求并拒绝处理...} } } 4、接口幂等性设计 通过设计接口的幂等性来防止重复请求。...在设计接口时，确保同样的请求不管发送多少次都会得到相同的结果，这样即使用户发送了重复请求，服务端也可以正常处理，不会对系统产生影响。
在进行 AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）请求时，我们有时会遇到请求重复发送的问题。...这可能会导致不必要的请求重复执行，增加服务器负载和网络带宽消耗，并且可能对应用程序的性能和用户体验产生不良影响。...请求重复发送的原因请求重复发送通常是由于以下原因导致的：重复的事件绑定：如果在事件处理程序中绑定了 AJAX 请求，而该事件又被多次触发（例如，点击按钮），就会导致请求重复发送。...解决请求重复发送的方法为了解决 AJAX 请求重复发送的问题，我们可以采取以下方法：禁用重复触发：在事件处理程序中，我们可以通过禁用重复触发的方式来防止请求重复发送。...下面是一个示例，演示如何解决 AJAX 请求重复发送的问题：var xhr = null; // 用于存储当前的 AJAX 请求对象$('#myButton').click(function() {
主要有以下内容： 防重复提交码模式 自定义防重复提交码 自定义防重复提交码需要调用者保证防重复提交码的全局唯一性，推荐结构：userId+timestamp timestamp...") @ApiOperation(value="测试注册用户账号接口防重复提交功能", notes="防重复提交码由客户端生成，防止同一用户重复注册!")...: { "code": 0 } B请求的结果： { "msg": "您提交的请求正在处理，请耐心等待!"..., "code": 130006 } C请求的结果： { "msg": "你的请求数据已提交成功，请勿重复提交!"..., "code": 130007 } 自定义防重码方式 与数字签名模式不同的地方就是需要客户端定义防重复提交码的值，请求内容如下： curl -X POST -H "Accept:*/*"
处理重复请求：没有响应完成的请求，再去请求一个相同的请求，会把之前的请求取消掉 新增一个cancelRequest.js文件 import axios from "axios" const...) => { return config.url + config.method + JSON.stringify(config.params, config.data) } request.js
image.png 同时存在多个请求时，只取最新请求数据undefined当触发新的请求时，取消正在pending中的请求，使得永远只有最新的请求可以最终生效。...若存在，则说明该请求已被请求过，造成了重复请求，这时候则需要把重复的请求cancel，再把新请求添加到pendingList中。...若不存在，则说明这个请求是干净的，可进行正常请求，同时也需要把这个请求添加到pendingList中，在请求结束后再把该请求从pendingList中移除。...pendingList.delete(fetchKey); } } }; 在拦截器中添加以上方法 axios.interceptors.request.use((config) => { //发送请求前首先检查该请求是否已经重复...，重复则进行取消并移除 cancelPending(config); //添加该请求到pendingList中 addPending(config); return config; })
大家好，今天我们来讲一下，如何使用javascript判断一个数组之中，是否有相同重复的元素。...数组也是一样，要判断一个数组中是否有重复的元素， 最简单，最直观的方法， 就是把数组复制一份，然后用复制的数组中的每一项，和原数组逐个比较一遍， 如何有任一个相同，就返回true，否则就返回false。...arr[1]的值是3， 就等于是 '1,"",4,5,2'.indexOf(3)，当然返回还是-1，没找到， 以此类推一直到arr数组的最后一个 就这样整个数组的循环一遍， 其中任何一个 >-1，就是有重复...，否则就是没有重复。...今天这个例子，它的功能很有限的， 只能判断是否有重复， 只能返回true或是false， 下次我们讲一个稍稍复杂一点的
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了。 网关重发 …....KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号 long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt...先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。...，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。
在工作中有很多场景需要通过Ajax请求发送数据，像是注册、登录、提交用户反馈等。...用户在点击了“确认”按钮之后有可能一段时间内没有收到反馈页面无任何反应，然后就接着连续多次点击“确认”按钮导致发送n个重复的请求，给服务器造成不小压力。 那，有没有办法解决重复发送请求的问题呢？...从前端解决重复发送请求的方法是有的。...，当lock值为false，可以发送请求。...点击“确定”按钮，触发请求并将lock置为true。在规定时间之后（以3s为例）将lock置为false，此时就可以再次发送请求了。
作者 | 周浪 背景 先来说说重复发送ajax请求带来的问题 场景一：用户快速点击按钮，多次相同的请求打到服务器，给服务器造成压力。...但该方案也存在以下弊端： 与业务代码耦合度高 无法解决上述场景二存在的问题 函数节流和函数防抖 固定的一段时间内，只允许执行一次函数，如果有重复的函数调用，可以选择使用函数节流忽略后面的函数调用，以此来解决场景一存在的问题.../cancel/isCancel'); 示例中调用了axios.CancelToken的source方法，所以接下来我们再去axios/lib/cancel/CancelToken.js目录下看看source...} return adapter; } var defaults = { adapter: getDefaultAdapter() } 终于找到axios\lib\adapters\xhr.js...如果存在，则执行自身的cancel函数进行请求拦截，不重复发送请求，不存在就正常发送并且将该api添加到数组中。
首先想到的是,把promise存到数组,然后用Promise.all()把数据搞定
job "code-farmer" # 尝试覆盖 job ，失败 (integer) 0 redis> GET job # 没有被覆盖 "programmer" 请求重复提交问题...1、问题描述： 当同一个请求在短时间内重复提交时，容易导致系统不稳定、数据库连接池占用大。...例如，一个下载数据的请求在执行过程中，由于下载的数据量大、耗时较长。当客户端通过刷新或者再次点击下载操作触发下载请求时，就会导致请求重复提交。...如果前一次的请求还在执行过程中，后面的重复请求在执行时，先通过setnx检查key是否存在（前一个请求是否执行完毕）。如果key存在（前一次请求还没有执行完毕），则返回key的剩余有效时间。...//通过redis处理数据重复下载问题 @RequestMapping(value="/common",method=RequestMethod.POST) @ResponseBody public
翻译过来就是：singleflight包提供了一种抑制重复函数调用的机制。...在实际应用中也是，它能够在一个服务中减少对下游的并发重复请求。还有一个比较常见的使用场景是用来防止缓存击穿。...那么缓存击穿问题是指，高并发的系统中，大量的请求同时查询一个缓存Key 时，如果这个 Key 正好过期失效，就会导致大量的请求都打到数据库上，这就是缓存击穿。...释放互斥锁，然后阻塞的等待doCall方法执行fn函数的返回结果 当存在时，增加call结构体内代表fn重复调用次数的计数器dups，释放互斥锁，然后使用WaitGroup等待fn函数执行完成。...这样这轮请求都返回后，下一轮使用同一的Key的请求会重新调用执行一次fn函数。
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