今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
日常对于金额计算，应该都是用的BigDecimal， 可是苦于没有好的工具类方法，现在贡献一个我正在用的对于数字计算的工具类，项目中就是用的这个，简单粗暴好用，话不多说，代码奉上（该工具类需要引入google的一个jar ，com.google.common.base.Optional，具体maven引入看文章末尾）：
小云今年大三在一家互联网公司实习，今天下班回到寝室闷闷不乐，小帅见状关心到：怎么了？碰到什么不开心的事了吗？
前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点，有时小点） 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
其他赋值运算符: +=, -=, *=, /=, %=, let num = 10 ， num加5 赋值写就是: num += 5
const 是 Go 里面我们经常使用的关键字, 基本上很难玩出花来. 不过某些特殊情况下 const 会出现你意想不到的结果
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
研究一下0.3 - 0.2 不等于0.1的问题，做前端时间久的人都避不开精度缺失的问题，今天我们就研究透他，关于0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998 这个问题
今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说，无非就是那些各种各样的数学运算，当然，整个程序软件的开发过程中，数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业，到最后基本上都会要学习数据结构与算法，而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们准备好了很多的数学计算函数，就让我们一一来学习吧。
依稀记得，n年前按键精灵等级考试时的题目：写一个四则运算的代码。当时其实离六级认证水平还有一定差距，愣是写了半个下午，才把不带括号的加减乘除给做出来（20分的题目得了10分，还是挺庆幸的），要知道当时压根不知道什么是正则表达式，识别加减号都是用字符查找一个个进行的。后来我还专门研究了一下，发现只这个识别拆分括号，就有一大套看着很牛逼的理论，吓得我这个题目就一直没敢继续下去
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前台页面进行一些js数据计算，发现浮点类型（保留两位小数）的计算，比如0.03-0.01时结果是0.019999999999999997。当然，这并不是我们想要的结果。
风水轮流转，出道多年一向默默无闻的手机计算器突然成了网红，类似手机计算器“全线阵亡”这样的言论充斥各种媒体。问题的起源是网友发现手机计算器上计算10%+10%这样的小学数学范畴的运算时，手机计算器得出的结果并不是标准数学答案0.2，而是让人觉得有点奇怪的0.11！这是不是手机计算器软件设计者出现的bug呢？
- 1.Strategy：策略接口，用来约束一系列具体的策略算法。Context使用这个接口来调用具体的策略，实现定义的策略。
数字是用来计算的，比如：乘法 * 、除法 / 、加法 + 、减法 - 等等，所以经常和算术运算符一起。
我们学 JS 的时候都会了解下位运算，在 React、Typescript 等源码中也频繁见到位运算的踪影，但在业务代码中从来不会这么写，它好像离我们很遥远。
前面的文章，我们回顾了很多操作符，比如用来运算的乘性操作符操作符、加性操作符，用来比较的关系操作符、相等操作符等，相信很多同学都无数次的在学习和工作中用到他们，但是大家有没有好好的想过他们的优先级？是不是仔细一想不知道？工作用用到了再说？不确定优先级，全屏直觉来？有心总结一下，但总是没时间？那不妨来看一下我对操作符优先级的总结。
5-2 运算符 (a) 写一个函数，计算并返回两个数的乘积 (b) 写一段代码调用这个函数，并显示它的结果
整数类型是计算机编程中最基本、最常用的数据类型之一，用于表示没有小数部分的数值。在Go语言（Golang）中，整数类型具有丰富的分类和特点，包括有符号整数和无符号整数，不同大小的整数范围，以及整数运算等。本篇博客将深入探讨Go语言中的整数类型，介绍不同整数类型的特点、范围、运算规则以及在实际开发中的应用。
本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础的基础——无符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 无符号整数只能表示大于或等于零的整数值。其二进制编码方式十分直观，仅包含真值域。 我们以8bit的存储空间为例，真值域则
一、问题 1.AFS物料网格级别库存导入先除再乘有尾差： 旧系统数据迁移自两个系统：一个管理数量账（网格级别），一个管理金额账（物料级别） 2.MB52分工厂与MB5L分工厂统计差异： MB52在工厂级别按物料累加，而MB5L在工厂级别按科目累加，在科目级别已经做了一次四舍五入 PS：库存导入核对按MB5L(F.01)报表 二、导入方法 数据横向式导入：所有物料分工厂（利润中心层次）导入 数据纵向式导入：所有物料分评估类（科目层次）导入 三、核对方法 SAP MB5L报表和F.01报表与历史财务系统库存科目余额核对 四、建议 1.金额账（物料级别）与数量账（网格级别）匹配工作：除过去时网格级单价小数点保留到6位，乘回来时ROUND到2位 2.推荐数据纵向式（分评估类）导入：即按成品、辅料、道具、促销品的顺序导入 3.导入前对EXCEL数据做数据透视表（按评估类做数据透视） 4.分评估类倒减法导入： 每类商品预留一件价值最大的商品（吸收该评估类下的先除再乘尾差）最后导入：预留一件价值最大的物料做最后导入（吸收四舍五入差异）（即先导入（X-1）件库存金额到SAP，MB5L查看（X-1）件库存的SAP金额，将旧财务系统评估类对应的科目总金额减去MB5L查看到的SAP金额，将余额吸收到最后1件做倒减法导入）
本文利用js实现随机显示验证码功能，当然开发中，大部分都是一些图片，而不是像本文章中的数字，本文封装了一个函数，分别随机出数字和运算符。具体请看详细代码，页面效果在最下方。如果哪里有不足，您可以在下方评论，或者直接联系邮箱：one_code@163.com.
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
当时前台在页面上展示时是65.32，但是我后来查后台日志时发现传到后台时的数值为6531.999999999999，潇洒以为是我们后台的原因，我后来查了代码发现是由于前台传金额与后台不一致，故被后台拦截。 然后我去看了前台的js代码，发现展示的金额确实没问题，但是在订单提交的时候出了问题。
Brief 说来惭愧虽然刚接触计算机时已经学过原码、反码和补码的内容，但最近重温时却发现“这是什么鬼东西”，看来当初只是应付了考试了而已。本篇将试图把他们说个明白，以防日后自己又忘记了。 在深入之前，我们先明确以下几点： 1. 本篇内容全部针对有符号数整数； 2. 对于有符号数整数，其在计算机中的存储结构是 符号位 + 真值域。其中符号位为0表示正数，1表示负数； 3. Q：既然已经有原码，那么为什么还要出现反码、补码等数值的编码
刚才是串行执行的场景，没有任何问题，转账B成功，转账A失败，总金额不变（都是900元）。
之前我们做过一个练习，使用node运行一个js文件。但是在实际项目开发中，不可能将全部代码都写在一个文件中。node为我们提供了模块化的语法，每一个js文件都可以当做一个模块：
经常会遇到对比两个值大小关系的逻辑，常规的处理中我们都是处理两个数字或者数字类型的字符串。那么这里进行延伸拓展的练习，来避免一些开发中的采坑。
Breif 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——有符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 有符号整数可表示正整数、0和负整数值。其二进制编码方式包含 符号位 和 真值域。 我们以8bit的存储空间为例，最左1bit为符号
引言 我们知道在Java中有float和double类型，它们的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。然而，它们没有提供完全精确的结果【因为其有限的有效位数】，所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是，商业计算往往要求更加精确的结果，这时候BigDecimal的重要性就不言而喻了！ BigDecimal简介 BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32位的整数组成。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用其相对应的方法。
我们知道在Java中有float和double类型，它们的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。然而，它们没有提供完全精确的结果【因为其有限的有效位数】，所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是，商业计算往往要求更加精确的结果，这时候BigDecimal的重要性就不言而喻了！
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用Float和Double处理，但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类来操作。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用Float和Double处理，但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类来操作。
来源：cnblogs.com/zhangyinhua/p/11545305.html
四舍五入 double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 ---------------------------------------------------------------
为什么不使用 int 函数仍然能输出呢？其实这是我们使用第二种方式的时候，程序已经自动给我们套了一层 int 了，这样就减少了我们书写代码的工作量。除了 int 之外，python 中还有很多的高效语法，这也是python高效开发的原因之一。
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MOV 传送字或字节. MOVSX 先符号扩展,再传送. MOVZX 先零扩展,再传送. PUSH 把字压入堆栈. POP 把字弹出堆栈. PUSHA 把AX,CX,DX,BX,SP,BP,SI,DI依次压入堆栈. POPA 把DI,SI,BP,SP,BX,DX,CX,AX依次弹出堆栈. PUSHAD 把EAX,ECX,EDX,EBX,ESP,EBP,ESI,EDI依次压入堆栈. POPAD 把EDI,ESI,EBP,ESP,EBX,EDX,ECX,EAX依次弹出堆栈.
两个变量的值互换在面试中也会经常出现，如果可以说出多种方法，也会让面试官眼前一亮，今天小shy就给大家介绍几种方法，看看哪种更适合你。
前一篇文章(https://learnblockchain.cn/article/1158 )介绍了Monero的核心技术之一——环签名的一部分，这篇来介绍Monero隐藏交易数额的技术。
对于Bootstrap这个CSS框架，很多程序员持鄙视的态度，就如鄙视jQuery一般。诚然，就算不用这个框架，而是纯手写，或者借助JS框架的模板，一样可以写出一套页面，至于页面的精良程度、是否可二次开发、是否主流浏览器全兼容、是否可复用、可扩展、那就看开发者的个人能力了——如果一些人拿着公司的高额薪水或者甲方的高额酬金，却干着一锤子的买卖，代码不可复用，不可扩展，不可二次开发，浏览器不全兼容，他只是非常快速的胡七八凑了一套页面，应付到上线，然后潇洒的鄙视一下Bootstrap，我只能对这种人说俩字：呵呵。
在写Java代码时候，我们其实很少去考虑高精度运算，即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼，因为有大整数类BigInteger以及BigDecimal工具使用。
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