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摇摆的马斯克

事实上,如果我们把马斯克收购推特放置于他所构建的商业帝国里,抑或是将马斯克收购推特放置于全球的经济系统里,我们或许就能够理解马斯克在收购推特上的这样一种摇摆不定是完全有必要的。...于是,我们看到的是,马斯克在收购推特问题上的摇摆不定。 改造推特并不容易 提及推特,我们就不得不提及另外一个社交平台——Facebook。...透过马斯克的摇摆不定,我们同样可以非常直观地感受到,他对于社交领域正在面临着的这样一场彻头彻尾的改革的敏锐的感知。...于是,我们看到了马斯克在收购推特问题上的摇摆不定,踌躅不前。 结语 马斯克的摇摆并不是偶然的,而是有着很深的内在逻辑的。...当马斯克在收购推特上开始摇摆,或许,真的告诉我们,所谓的社交,并不是一个想做就可以做成的事情。 —完—

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神经进化算法

强化学习的钟摆平衡问题我没有太多的研究。系统中似乎有许多状态,输出(电机速度)应该是一个连续的变量,它不能很好的工作,强化学习得到不同的速度,甚至产生更快、不变、更慢的离散状态。...虽然这在建模像钟摆的物理系统如何工作的过程中是显然有用的,从这一方面来说它在给定当前状态变量的条件下预测了下一个时间层的方向/速度,但它可能无法想出一个如何达到某种理想状态的策略,特别是当前状态(比如说钟摆完全颠倒...更不要说,一旦它一路摇摆起来,它就必须悬在那里。 我开始怀疑使用随机梯度下降(SGD)/反向传播来训练网络来完成任务的想法,因为可能存在太多的局部最小值。...试着完成手头的任务(平衡钟摆),对100个网络中的每一个进行评分,然后对每个任务的执行情况进行评分(在任务生命期中分配平均角度平方的分数,其中零度为直立) 按照分数对网络进行排序,保留排名前20的网络...我会试着去攻击convnet.js,并实现一个简单的、可以训练神经网络获得一些分数的传统神经进化(CNE)训练器,然后把它用来测试钟摆问题是否会被这些方法攻击。

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Android开发笔记(十六)秋千摇摆动画SwingAnimation

像我们生活中有许多左右摇摆的画面,比如说老式挂钟的钟摆围绕着竖轴左右摇摆,又比如说公园里人们坐在秋千上荡来荡去,这么一想,嗯,这左右摇摆的秋千动画确实贴近生活。...如果我们把钟摆或者秋千想象成一个线段,这个线段以上面的端点为圆心,先从垂直向下的角度向左旋转;转到一定角度,再向右旋转,同样旋转摆到左边的高度;接着再向左旋转,等到这个线段摆到垂直向下时,就完成了摇摆动作的一个循环...这么看,摇摆动画似乎与旋转动画有些关联,再仔细想想,这摇摆动画其实就是由三段旋转动画衔接起来的呀,先是向左旋转60度,然后向右旋转120度,最后向左旋转60度。...由此看来,摇摆动画有几个地方需要加以调整: 1、旋转动画初始化时只有两个度数:起始度数、终止度数。摇摆动画则需三个参数:中间度数(既是起始度数也是终止度数)、摆到左侧的度数、摆到右侧的度数。...2、根据插值时间估算当前所处的度数,摇摆动画需要做三个分支判断(对应之前说的摇摆动画由三段旋转动画衔接而成)。

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