前言 开发过程中免不了有浮点运算,JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点(64),64位中 1位浮点数中符号,11存储指数,52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的,所以从53位开始就会舍入(舍入规则是0舍1入),这样就造成了“浮点精度问题”(由于舍入规则有时大点,有时小点) 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
哈喽,大家好!相信有很多在传统软件行业的小伙伴,日常接触JS、Java、C#这类语言多一些,很少用到Python。但是Python确实很香(例如:AI、数学、绘图等),早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说,只有系统、全面地科普一下Python基础知识,才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记,分享给大家。
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
程序计算是一个很普遍的存在,但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题,比说说,计算0.1+0.2,0.3+0.6,不用计算机计算,你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9,但是计算机计算的结果却不一样
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
今天在写项目功能的时候,有一个统计金额的情况,然后需要进行单位转换,所以写下了大概如下功能的语句,但得到的数据为小数点后4位精度,正常我们只需要2位就足够。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body>
在数据仓库建模中,很重要的模型就是星型模型,在星型模型中我们将表分为维度表和事实表,事实表中存放的可以进行计算(汇总,平均等)的列就是度量值。要进行计算的度量值,可以选择的数据类型也有好多种,那么我们应该选择哪一种呢?
研究一下0.3 - 0.2 不等于0.1的问题,做前端时间久的人都避不开精度缺失的问题,今天我们就研究透他,关于0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998 这个问题
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
“言治骨角者,既切之而复磋之;治玉石者,既琢之而复磨之,治之已精,而益求其精也。”——宋·朱熹
在很多编程语言中,我们都会发现一个奇怪的现象,就是计算 0.1 + 0.2,它得到的结果并不是 0.3,比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等,都会有这个问题。
python的数值类型包括常规的类型:整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说,就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数,还有二进制数、八进制数、十六进制数。
BigDecimal 是java小数操作的一个专有类,在电商、金融行业 存储跟金额有关的字段
在我们常见的JavaScript数字运算中,小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
适用于c++,java和python没有这个问题,因为java有大整数类,python自带,默认数是无限大。
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在Java开发中,我们经常会遇到各种异常情况,其中之一就是ArithmeticException。这个异常通常在进行数学运算时出现,特别是在除法运算中,当除数为零时,会抛出ArithmeticException: null异常。本文将深入探讨这个异常的原因和解决方法,并给出一些示例代码来帮助开发人员正确处理这种异常情况。
众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
在一个订单系统中,需要限制下单数量不能超过库存的百分比,比如一个商品库存是20吨,在配置单次不能大于库存的30%,解题思路是下单数/库存总数与配置做对比。但是除法运算可能会出现除不尽的情况,比如1/3= 0.3333333.....,对于除法需要保留小数点后的数字。当时我在计算的时候保留了两位小数,
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Solidity作为一门编程语言也具备和普通编程语言相似的数据结构设计,比如:变量、常量、函数、数组、函数、结构体等等。
在使用BigDecimal的除法时,遇到一个鬼畜的问题,本以为的精度计算,结果使用返回0,当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的,因此记录一下,避免后面重蹈覆辙
在开发中,我们使用BigDecimal的时候,在做除法计算的时候,抛出:Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result。如下图:
输入1就会显示1,我们怎么知道1就是整数类型呢?在Python里面有一个type()函数,它能告诉我们所代表的类型。
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时,以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt,整数溢出将不再是问题。
在Python中,数字并不是一个真正的对象类型,而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数据类型(整数和浮点数。),而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式。
我们知道,现在 JavaScript 有 7 种基础类型,null/undefined/number/string/boolean/bigint/symbol。其中 bigint 是 ES2020 中正式加入的,有个别的面试官喜欢深挖这个特性,那么我们来了解一下 BigInt 到底是什么?我们为什么需要 BigInt 吧?
在写Java代码时候,我们其实很少去考虑高精度运算,即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼,因为有大整数类BigInteger以及BigDecimal工具使用。
在Go语言中,有两种浮点数类型(虚数除外):float32和float64. 浮点数是用来解决整数不能表示小数的问题。我们需要知道浮点数算术运算是实数算术运算的近似,下面通过例子说明浮点数运算采用近似值的影响以及如何提高计算精度。
今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说,无非就是那些各种各样的数学运算,当然,整个程序软件的开发过程中,数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业,到最后基本上都会要学习数据结构与算法,而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们准备好了很多的数学计算函数,就让我们一一来学习吧。
就是说:除法、取余的指令 CPU周期 可以达到加减法的80倍(周期越多越耗时),因此高频率使用的函数里,以及循环次数很大的循环里,可以通过减少除法次数和取余次数来优化。里面介绍了一些方法,比如用乘法、减法代替。
高精度算法(High Accuracy Algorithm)的出现是为了处理超大数据的数学计算问题。在一般的科学计算中,我们可能会遇到需要计算小数点后几百位甚至更多的数字,或者处理几千亿、几百亿这样的大数字。这些数字超出了标准数据类型(如整型、实型)能够表示的范围,因此无法直接在计算机中正常存储和计算。
这里PI为圆周率,而最后一顼为雅格布·伯努力数是无穷的级数,这里我们取前5项即可得到接近16位有效数字的近似值,而精度的提高可由雅格布·伯努力数取的项数增加而得到。
给定一个非负整数N,找出小于或等于N的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x <= y时,我们称这个整数是单调递增的。
在python中,数据采用了对象的形式(无论是python内置对象还是使用python工具和像C语言自行创建的对象)。
我只能说你们不懂什么叫真正的算法,你们只是计算机的傀儡,我看了你们回答非常生气,高校教出来的就是这种“人才”,连算法都不懂。还不如我一高中生。严重BS楼上的,尤其是说java语言的那位。
大规模语言模型虽然在各大自然语言处理任务上都展现了优越的性能,不过算术类题目仍然是一大难关,即便是当下最强的GPT-4也很难处理基础运算的问题。
首先我说说我研究CGAL的背景,由于,早一阵子,有一个需求,需要求出在一堆二维线中(包括直线和弧线),找出所有的最小区域和最大外包。如下图所示。
你有 4 张写有 1 到 9 数字的牌。你需要判断是否能通过 *,/,+,-,(,) 的运算得到 24。
在使用BigDecimal的除法时,遇到一个鬼畜的问题,本以为的精度计算,结果使用返回0,当然最终发现还是使用姿势不对导致的,因此记录一下,避免后面重蹈覆辙
去年年底把工程项目由VS的2015升级到2019版本,本以为直接配置下运行环境就可以了,但是一编译发现一大堆错误,所有的错误都指向一系列的指令集,比如_mm_exp_ps、_mm_log_ps、_mm_pow_ps等等,后面发现原来从2019版本开始,编译器已经自带了这些常用的函数,所以自己函数和系统的重名了,也就无法通过编译了。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算 * 3.移动小数点的位置 **/ add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ //取小数位长度 r1=arg1.toString().split(".")[1].length; r2=arg2.toString().split(".")
paper.js 提供了两种编写方式,一种是纯粹的JavaScript编写,还有一种是使用官方提供的PaperScript。 区别就是在于,调用paper下的字对象是否需要加paper,以及向量的加减乘除。 下面看一下两种写法
52429作为常量经常出现在openjava中openjdk8-b132的java.lang.Integer类的456行为例子:
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