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R语言简单随机分组区组随机分层随机

随机分组在临床设计中太常见了,随机分组临床比较常用的也就是4种: 简单随机simple randomization 区组随机blocked randomization 分层随机stratified randomization...当然还有其他种类,关于随机分组问题,我推荐大家看医咖会的这篇文章:10篇文章全面了解随机分组,赶快收藏![1] 本文主要介绍如何使用R语言完成随机分组。...简单随机(simple randomization)又称为完全随机,是最简单的一种随机分组方法。医学统计学中经常会遇到完全随机设计的xxx,指的就是简单随机分组!...比如来一个病人,就抛一次硬币,根据正反面随机决定进入试验组还是对照组。不过实际操作起来没有这么随便,大家都是通过随机数字表法或者软件进行简单随机分组的。道理都是差不多的。...,包括但不限于简单随机分组/区组随机/分层随机等。

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mock.js生成随机数据

如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档(要不然可能接下来的看不太懂) 首先安装mock.js:npm install mockjs --save 我们用mockjs...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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js实现随机验证码功能

前言: 本文利用js实现随机显示验证码功能,当然开发中,大部分都是一些图片,而不是像本文章中的数字,本文封装了一个函数,分别随机出数字和运算符。具体请看详细代码,页面效果在最下方。...正文: 创建一个function:随机生成数字与运算符 function randomInt(x){ var code = Math.floor(Math.random()*x) return...code } 生成加减法验证码: 在此函数中调用randomInt(),如果是减法,则判断结果是否小于0,小于则继续随机,否则输入页面,利用 result保存结果。...总结: 所有的验证码道理都是互通的,一般都是随机出来一个数或者图片,然后跟用户输入的数字进行比较(图片会有专门id,一般都是比较id)。

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js如何实现随机数切换

前言 在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 01 具体示例 https...://coder.itclan.cn/fontend/js/14-click-num-suiji/ 02 随机切换图片代码 <!...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果,核心代码实现依旧是没有变的 ...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

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JS运算】分组求和平均值(reduce函数)

,然后存储起来 Sum函数: 用来存储分组求和的结果。...这样就可以得到一个以group属性为键,以value属性为值的对象Sum,它存储了每个分组的总和。 getAvg函数: 用来计算每个分组的平均值。 接受一个对象x作为参数,x是分组求和的结果Sum。...在函数内部,首先定义了一个空对象item,用来存储每个分组的平均值。 然后使用Object.keys(x)方法获取x对象的所有键,即分组的名称。...接着使用map方法对每个分组进行迭代,将它的平均值计算出来,并存储到item对象中。 计算平均值的方法是将分组的总和Sum[y]除以分组中元素的个数count。...最后返回item对象,它存储了每个分组的平均值。

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