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随机森林随机选择特征的方法_随机森林步骤

(随机森林(RandomForest,RF)网格搜索法调参) 摘要:当你读到这篇博客,如果你是大佬你可以选择跳过去,免得耽误时间,如果你和我一样刚刚入门算法调参不久,那么你肯定知道手动调参是多么的低效。...对于scikit-learn这个库我们应该都知道,可以从中导出随机森林分类器(RandomForestClassifier),当然也能导出其他分类器模块,在此不多赘述。...一般来说n_estimators太小,容易欠拟合,n_estimators太大,计算量会太大,并且n_estimators到一定的数量后,再增大n_estimators获得的模型提升会很小,所以一般选择一个适中的数值...分类RF对应的CART分类树默认是基尼系数gini,另一个可选择的标准是信息增益。 从上面可以看出, RF重要的框架参数比较少,主要需要关注的是 n_estimators,即RF最大的决策树个数。...(3) 内部节点再划分所需最小样本数min_samples_split: 这个值限制了子树继续划分的条件,如果某节点的样本数少于min_samples_split,则不会继续再尝试选择最优特征来进行划分

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Android高仿微信照片选择器+预览+显示照片

/details/49046109     转载请说明出处: http://blog.csdn.net/lyhhj/article/details/49046109 前阵子写过一片博客,是关于选择多图上传的一个小...demo,那个demo是从网上找的然后自己修改了一下,那个demo是仿照QQ的选择照片的形式,那么现在用的比较多的是仿照微信选择照片的形式,所以自己就鼓捣了一个高仿微信照片选择的demo,这里跟大家分享一下...,建议大家再看这篇博客之前先看一下我之间的选择多图的那篇博客,那里面的代码讲的比较详细,这篇是在那篇基础之上的: 【Android源码解析】选择多张图片上传多图预览 说明一下,这篇博客中的相册选择是参照鸿扬大神的...} 最后是设置图片的点击事件 //设置ImageView的点击事件 mImageView.setOnClickListener(new OnClickListener() { //选择...msg = new Message(); msg.what=0; AlbumActivity.handler.sendMessage(msg); } else // 未选择该图片

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Android 中拍照、相册选择、裁剪照片

--> 读取裁剪后的图片 获取从相册选择的图片: 调用系统图库 --> 得到选择的图片的 Uri 并裁剪图片然后输出到指定目录 --> 读取裁剪后的图片 这里可能有些小伙伴会问了,为什么要调用系统的裁剪程序裁剪照片呢...因为现在的手机大多数像素比较高,拍出来的照片比较大,如果直接读取拍照后的照片,那么可能会发生栈溢出(就是应用内存不够用)。因此要将图片裁剪之后再读取。...android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="从相册选择...对于拍照的结果,photoUri 代表的是拍照得到的照片的 Uri,而对于从相册中选择图片,其返回的 Intent 类型的数据中就是用户选取的图片的 Uri,因为我们通过 data.getData()...下面是上面例子的源码: Android 中拍照、相册选择、裁剪照片(兼容Android 7.0) 这里是 Github 地址,没积分的看这里 谢谢观看。。。

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Sweet Snippet系列 之 随机选择

但是其间所含的道理都颇有意味,遂而觉得应该不时的将她们记下,一来算作复习整理,二来也给有兴趣的朋友做些参考,虽然题目说成了一个系列,但自己也不知道能写多少,大概准则估计也就是写到哪算哪了,今天算是第一篇,瞎扯扯随机选择...其实有个很简单的方法,便是随机选取一个范围在[0, v.size()) 中的整数即可,代码大抵是这个样子: int random_number(int max) { return rand()...random_number(v.size())]; }   当然,我们还可以继续优化上述代码,譬如将random_select泛化等等,在此就不赘述了,仅从功能性角度来看,上面代码确实完成了我们的期望:“等概率”的随机选取了...(这里“等概率”之所以加上引号,是因为真实的选取结果其实并不是绝对等概率的,问题在于我们使用了rand()取余来获取随机数,而这种方法所产生的随机数大部分情况下都不是均匀分布的,S.T.L(注意是个人名...有个方法大概可以算是归约吧,就是首先使用迭代器遍历一遍集合,然后我们便可以知道集合的长度了,然后问题也就归约到之前的随机选取问题了。

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支持带权重的对象随机选择方法

一、背景 在工作中会遇到有多个下游业务接口或者服务器(这里统称为[目标])需要选择性调用,而且还支持配置权重。..." + second + "次"); } } 运行结果符合预期 工具1出现1952次;工具2出现8048次 大家可以自行去源码里看其原理: 大致是将权重归一化到 0-1 的范围,然后随机获取...; import java.util.List; import java.util.Map; public class RandomWeightUtils { /** * 带权重随机...* @param map 元素和对应权重 * @param 元素类型 * @return 符合权重的随机元素 */ public static <K...工具2出现" + second + "次"); } } 运行结果,符合预期 工具1出现0次;工具2出现10000次 工具1出现10000次;工具2出现0次 四、总结 本文给出三种常见的带权重随机选择的方式

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