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RGB格式详解(三)-----RGB像素格式

上一篇讲解了RGB索引格式,算是RGB的开胃菜吧,此篇应该是正餐,讲解RGB的像素格式,主流的有RGB565,RGB555, RGB24,RGB32, ARGB32,每一种格式按照简介,...RGB565: a.概述: RGB565格式每一个像素用16个bit来表示,2个字节, 1个WORD, R, G, B分别用5, 6, 5个bit来表示,格式也因此而得名。...RGB55: a.概述: RGB55, 表示一个像素用16个bit == 2个字节 == 1个WORD,但是最高位不用,R, G, B分别用5个bit...b.存储示意(注意RGB24格式按BGR的方式存储): ? c.获取具体像素值方法: 根据RGB565的存储方式,即可得到获取R,G,B分量的值。...ARGB32: a.概述: ARGB32与RGB32类似,唯一不同的地方便是RGB32保留的8个BIbit用来表示透明,也就是alpha的值。

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mock.js生成随机数据

如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档(要不然可能接下来的看不太懂) 首先安装mock.js:npm install mockjs --save 我们用mockjs...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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js实现随机验证码功能

前言: 本文利用js实现随机显示验证码功能,当然开发中,大部分都是一些图片,而不是像本文章中的数字,本文封装了一个函数,分别随机出数字和运算符。具体请看详细代码,页面效果在最下方。...正文: 创建一个function:随机生成数字与运算符 function randomInt(x){ var code = Math.floor(Math.random()*x) return...code } 生成加减法验证码: 在此函数中调用randomInt(),如果是减法,则判断结果是否小于0,小于则继续随机,否则输入页面,利用 result保存结果。...总结: 所有的验证码道理都是互通的,一般都是随机出来一个数或者图片,然后跟用户输入的数字进行比较(图片会有专门id,一般都是比较id)。

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js如何实现随机数切换

前言 在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 01 具体示例 https...://coder.itclan.cn/fontend/js/14-click-num-suiji/ 02 随机切换图片代码 <!...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果,核心代码实现依旧是没有变的 ...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

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RGB24,RGB565,RGB444图片质量比较

以下图片,第二幅是RGB24的原图。第一幅是对第二幅进行RGB444的有损变换图,第三幅是对第二幅进行RGB565的有损变换图。其中肉眼很难分辨RGB565和RGB24的差别。...RGB444有明显噪点。 ? RGB444图片 ? RGB24原图 ? RGB565图片 转换都是用的ffmpeg的sws_scale算法。 主要是想比较每种图片的大小。 ?...所以大小也是1216K 188_720_576.bmp_555_1.bmp是转RGB565之后再转回RGB24保存的图片。...大小也是335K 得出结论因为RGB565和RGB444实际占用字节都是16bit,所以 裸数据文件大小一样。...但是RGB444实际上只用了12bit,有4bit无用进行0填充,所以zip压缩率比较大。 然后又进行了一个尝试,就是把RGB444的4bit数据移除。

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