近日，谷歌又推出了一款基于人工智能的音频编解码器—— SoundStream ，它是一款端到端的神经音频编解码器，可以提供更高质量的音频，同时编码不同的声音类型，包括干净的语音、嘈杂和混响的语音、音乐和环境声音。并且，谷歌宣布这是第一个支持语音和音乐的AI编解码器，同时能够在智能手机CPU上实时运行。
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、小鱼 音乐Geek们昨天可能没能睡个安稳觉，最能体现他们创造力的一项能力——编曲技能正在被AI获取。 玩儿音乐的人都知道，编曲这项工作被公认为最能够体现艺术家创造力的一项能力。而就在昨天，Facebook AI研究院的发布的最新论文《一种通用的音乐迁移网络》称，他们已经可以通过迁移网络，实现音色和曲风的自动转化。 这是什么概念呢？简而言之就是，你随便吹出的一段口哨，已经可以在很短的时间内，被AI转换成为莫扎特风格的钢琴曲，又或者贝多芬风格的交响乐。 让我们先来听听下面这段音频，
作者：Noam Mor等 机器之心编译 参与：乾树、刘晓坤 Facebook AI Research 近日提出了一种基于多域 WaveNet 自编码器的跨乐器、流派、风格的音乐转换方法。在 NSynt
原文链接 / https://www.edn.com/an-update-on-music-codecs/
而且它不仅会听，只要给它一段文字和图片，它就会在理解图片意境之后，结合文字要求来创作：
谷歌研究人员开发了一种新的基于深度学习的系统，任何人都可以像训练有素的音乐家一样弹钢琴。该系统名为Piano Genie，自动预测歌曲中下一个最可能的音符，使非专业音乐家能够实时创作新的原创音乐。
📷 点击上方“LiveVideoStack”关注我们 近期，谷歌推出了一款基于AI的音频编解码器——SoundStream。根据谷歌介绍，SoundStream是首个可以编码不同声音类型、同时提供高质量音频并能在智能手机CPU上实时运行的神经网络编解码器。今年早些时候，谷歌曾发布了一款名为Lyra的超低比特率音频压缩编解码器。一年之内，谷歌推出了两款基于AI的音频编解码器。这两款编解码器究竟有什么不同？谷歌为什么如此专注于低比特率的音频压缩？SoundStream是否将成为一款通用音频编解码器，还是只专注于
1. 了解一下ubuntu 12.10 ubuntu 12.10 使用 unity 桌面基于gtk3 开发的桌面，新版本原装加入连个lens但是对于国内用户来说基本上没有什么用处，另外还有Ubuntu one music商店和亚马逊商店的web应用。 2. 更新你的系统 Ubuntu 12.10 刚安装后，并不意味着你的系统有现在的前几分钟出现的bug的补丁。更新列表在桌面右上角的按钮点出的菜单里。当然你也可以从Dash中打开更新管理器。 Ubuntu Updates 3.安装多媒体解码器 如果你想在ubu
MUTEK是世界领先的电子音乐和数字艺术节。MUTEK最初来自蒙特利尔，现在每年在全球多个城市举行，东京就是其中之一。
一种是在电声领域的硬件音频编解码器, 严格说应称作D/A（数字/模拟）转换器, 其主要作用是编码端把模拟音频信号转换成数字信号,解码端把读取的数字音频信息转换成模拟音频信号输出，供功率放大重放。
回顾今年的2月份，可以说是音频编解码器最为热闹的一个月。先是微软宣布推出最新款由AI支持的音频编解码器——Satin。仅一周后，谷歌推出了用于语音压缩的新型超低比特率音频编解码器——Lyra，并且Android版本已开源。在此，也非常感谢来自国内音频领域的知名业内人士对本文发表评论及审校。
音频编解码器的用途是高效压缩音频以减少存储或网络带宽需求。理想情况下，音频编解码器应该对最终用户是透明的，让解码后的音频与原始音频无法从听觉层面区分开来，并避免编码 / 解码过程引入可感知的延迟。
有的前端视频帧提取主要是基于浪canvas浪+ video一标签的方式，在用户本地选取视频文件后，将本地文件转为 ObjectUrl 后设置到 video 标签的 src 属性中，再通过 canvas 的 drawImage 接口提取出当前时刻的视频帧。
上周日，第24届 ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING（知识发现和数据挖掘会议，以下简称 KDD）在伦敦正式召开。KDD 是数据挖掘领域的顶级学术会议，全球的华人学者在这一研究领域有着举足轻重的角色，近几年国内也在不断孕育出实力强劲的研究团队。
机器之心报道 编辑：陈萍 字节跳动的这项研究，可以完美将混合音频分离成单个源任务。 音乐源分离 (MSS) 是将混合音频分离成单个源的任务，例如人声、鼓、伴奏等。MSS 是音乐信息检索 (MIR) 的重要内容，因为它可用于多个下游 MIR 任务，包括旋律提取、音高估计、音乐转录 、音乐混音等。MSS 也有可以直接应用的程序，例如卡拉 OK 和音乐混音。 基于深度神经网络的方法已成功应用于音乐源分离。这些方法通常用于学习从混合声谱（spectrogram）到一组源声谱的映射，所有声谱图都只有幅度。但是，这种方
原文：https://mux.com/blog/streaming-video-on-the-internet-without-mpeg/
编者按：春节前夕的最后一次采访，LiveVideoStack有幸邀请到了北京理工大学信息与电子学院副教授王晶。王教授目前在北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所从事教学科研工作，讲授本科生《数字通信网》和研究生《语音信号数字处理（全英文）》课程。在教学的同时，王教授还承担有国家自然科学基金、国家重大科技专项、国际合作项目及与中国移动、华为等的企事业横向科研项目。她长期参与信息技术领域标准化工作，目前为AVS中国数字音视频编解码标准组织成员，CCF语音对话与听觉专委会委员。在此次与LiveVideoStack的对话中，王教授分享了过去几年音频领域的重要发展和创新、音频编解码器的独特之处、AI与音频编码技术结合的突破以及目前音频领域人才培养和输出所面临的困境等。
01 前言 01 第35届图片编码研讨会PCS2021 (Picture Coding Symposium)，于2021年6月30日在线上召开。腾讯多媒体实验室受邀参加本次大会，在本届大会中主要分享了国际国内行业标准制定、智能媒体、沉浸式媒体及视频压缩技术的成果与实践，其中行业标准中的多媒体算法已被多项国际标准接收。 02 作为全球规模最大、覆盖最广的多媒体技术会议之一，PCS侧重于音频、视频和高维媒体内容的高级压缩。 03 在5G 时代提速发展的背景下，腾讯多媒体实验室在多媒体领域持续深耕，为全球数
在本节中，我们会详细介绍该过程是如何实现的。请注意，我们将会以试图弄清单个单词被如何处理的角度来看待这个问题。这也是我们会展示许多单个向量的原因。这实际上是通过将巨型矩阵相乘来实现的。但是我想直观地看看，在单词层面上发生了什么。
Video \Audio Container是什么？ 视频、音频和容器是多媒体文件的三个主要组成部分：
ToothFairy for Mac中文版是一款Mac平台上快速设置链接蓝牙的应用工具，在Tooth Fairy Mac版中用户可以体验到一键链接蓝牙功能，其中操作起来还是非常简单的。只连接选定设备，如果已连接不做断开操作。适用于无需断开操作的蓝牙设备哦。
策划、翻译：Alex 技术审校：赵志立 Jean-Baptiste Kempf 人物对话 #007# 如果你正在网上搜索最好用的免费视频播放器，VLC绝对会是你的头号选择。作为一款开源软件，它的下载量已超过40亿，并收获了无数赞誉。 然而，很少有人知道这个了不起的项目在15年前差点死掉。 当时虽然VLC获得了更多用户的青睐，但是团队的维护工作却变得愈加艰难。随后危机降临。 在此危难时刻，Jean-Baptiste Kempf（常被人们称为JB）挺身而出。作为一位拥有远见卓识的领导者，他将VLC从崩溃
---- 策划、翻译：Alex 技术审校：王晶 Karlheinz Brandenburg 人物对话 #005# 上世纪90年代初期，有一种音频技术凭借其惊人的压缩效率，迅速席卷全球，并彻底改变了人们聆听音乐的方式。 这种技术就是MP3，全称为MPEG Audio Layer III，是一种用于数字音频和音乐的编码格式。它在保留最佳音质的同时，可以将文件大小缩减75%~95%。 通过MP3，人们可以轻松地访问全球各种音乐，它也因此迅速获得了巨大成功。然而，这对于当年的音乐行业来说，却并不是什么好消息。
【导读】本文是工程师Irhum Shafkat的一篇博文，主要梳理了变分自编码器的相关知识。我们知道，变分自编码器是一种生成模型，在文本生成、图像风格迁移等诸多任务中有显著的效果，那么什么是变分自编码
最近安全研究人员Evans在Ubuntu系统中发现了一个很有意思的漏洞，这个漏洞还跟任天堂当年的8位游戏机（NES，或者叫FC）有关。 Evans表示，在Ubuntu 12.04.5版本的多媒体框架中存在一个漏洞，该漏洞可以被红白机播放的声音文件（NSF文件）利用——红白机和Ubuntu系统有什么关系？ 这个漏洞的根源实际上在于音频解码器libgstnsf.so，这个解码器原本是用于支持gstreamer 0.10播放NSF格式文件的——而红白机的音乐文件就是.NSF格式——Ubuntu系统在播放这种文件的
上篇文章介绍了VideoEditor开发中需要用到的三方库，本文我们继续回到相机录制的主题上。相机录制的过程除了采集画面，还有采集音频数据的过程，我们今天就主要介绍一下声音采集的过程以及采集的声音是怎么处理的。
奇舞团是360集团最大的大前端团队，同样也是TC39和W3C会员，拥有Web前端、服务端、Android、iOS、设计、产品、运营等岗位人员，旗下的开源框架和技术品牌有SpriteJS、ThinkJS、MeshJS、Chimee、QiShare、声享、即视、奇字库、众成翻译、奇舞学院、奇舞周刊、泛前端分享等。
想象一下：你的朋友为了听一首歌纠缠了你好几个星期，即使你告诉他们你不喜欢艾德·希兰（Ed Sheeran），神烦！他们一直纠缠你，声称“旋律使它伟大”。要是你能换一种形式来听这种旋律就好了，比如巴赫的管风琴协奏曲那样。
近来，Meta 发布并开源了多个 AI 模型，例如 Llama 系列模型、分割一切的 SAM 模型。这些模型推动了开源社区的研究进展。现在，Meta 又开源了一个能够生成各种音频的 PyTorch 库 ——AudioCraft，并公开了其技术细节。
---- 新智元报道 编辑：David 桃子 【新智元导读】最近，谷歌研究团队推出了一种语音生成的AI模型——AudioLM。只需几秒音频提示，便可生成高质量连贯的语音，甚至还可以生成钢琴音乐。 图像生成模型卷起来了！视频生成模型卷起来了！ 下一个，便是音频生成模型。 近日，谷歌研究团队推出了一种语音生成的AI模型——AudioLM。 只需几秒音频提示，它不仅可以生成高质量，连贯的语音，还可以生成钢琴音乐。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2209.03143.pdf A
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 编者按：树枝上鸟儿的啁啾声，潺潺流水声，人们踏青时的欢歌笑语声，与春暖花开的画面融合在一起，呈现出一幅春色正浓的动态美景。可是当一切声音被消除，整个世界陷入沉寂，这幅美丽的春景图仿佛也在瞬间失去了色彩。声音在我们的日常生活中占据着至关重要的地位，与声音相对应的音频也是如此：音频可以独立于视频存在，而且音频的感知受到长短时记忆的影响更明显。这也是为什么音频可以调动人的情绪变化和好恶感知。 近日，LiveVideoStack采访到了声网的音频算法负责人冯建元，请
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发，首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容：
随着最近H.266标准的完成，其惊人的复杂度令人生畏，与此同时，新兴的AOM组织于2018年年中耗时3年完成的AV1标准吸引了不少业内人的眼球，不仅仅是其有竞争力的编码性能，还有其在流媒体方面的优异表现，最重要的是其免专利费（royalty-free）使用这一项就会吸引各大厂商跟进。
1，修复http://www.discuz.net/forum-plugin-1.html在hover用户名字时，只显示一条宽线条的bug，原因是这个线条其实是个div，在common.js和ajax.js里通过xhr请求生成的。 此请求会返回一个xml，然后给libxml解析。但由于xml是gbk编码，libxml没带解码库所以失败了。另外有个点是，libxml其实不需要真正的gbk解码器，因为blink在 third_party\WebKit\Source\core\xml\parser\XMLDocumentParser.cpp的parseChunk里会传已解码好的数据，并且强制切换到utf16编码，但libxml会自己检查数据带的
直播是指通过互联网实时传输演出的音频和视频内容。随着实时视频的流行，直播俨然已成为众多企业和组织市场战略的重要组成部分。直播可用于活动（赛事）直播、提供客户服务以及举行网络研讨会等一切内容。
想象一下：你的朋友几周来一直在唠叨你听一首歌，尽管你已经告诉他你不喜欢 Ed Sheeran。 他们继续纠缠你，声称“旋律是伟大的”。 如果只有你能听到文明形式的那种旋律，就像巴赫管风琴协奏曲那样。
在音视频直播行业，语音聊天在不同形式的直播软件中担当了不同的角色，因此视频通话SDK也成为软件开发过程中必不可少的一部分。随着直播市场需求的变化，在今年更多的行业中人开始为用户提供了语音聊天功能，语音聊天系统源码的开发也掀起热潮。
机器之心专栏 机器之心编辑部 会 freestyle 的AI来了，给定起始动作与音乐，新方法 DanceNet3D 就可以生成一段与音乐合拍且流畅优美的舞蹈。 近来，AI 舞蹈生成技术的擂台大有你方唱罢我登场之势。谷歌团队的 AI Choreographer 刚推出不久，就迎来了强劲的对手——DanceNet3D。 先来看段 Demo ： DanceNet3D 是由来自慧夜科技、北航以及港中文 MMLab 的学者联合推出的高质量三维舞蹈动作生成算法。给定起始动作与一段音乐，该算法可以生成一段与音乐合拍且
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者：Leonardo Chiariglione 翻译：Alex 技术审校：冯建元 音频编码 视 野 #011# 前言 很明显，声音信息的电子格式要早于视觉信息的电子格式，用电子格式分发声音信息的服务也是如此。同样，音频的数字格式与视频数字格式的出现时间也不同。在上世纪80年代初，唱片公司可以通过CD（Compact Disc）向消费者市场发行数字音频，而在80年代
从文本生成音乐、文本生成音效、到高质量音频压缩，音频编辑和音频生成的AI工具全都有，命名为AudioCraft。
从业务角度来看，视频编辑 SDK 上层的功能模块通常包括：抽帧模块、预览播放器模块、转码模块。
序列建模是许多领域的一个重要问题，包括自然语言处理 (NLP)、语音识别和语音合成、时间序列预测、音乐生成和「生物信息学」。所有这些任务的共同点是它们需要坚持。接下来的事情的预测是基于历史的。例如，在“哈桑以前踢足球，而且他踢得非常好”的序列中。只有将“哈桑”的信息推进到该特定点，才能对“他”进行预测。因此，您需要某种历史记录块来存储以前的信息并将其用于进一步的预测。传统的人工神经网络在这方面失败了，因为它们无法携带先前的信息。这就催生了一种名为“循环神经网络（RNN）”的新架构。
音频是许多物联网应用不可或缺的组成部分, 包括消费品（如扬声器、耳机、可穿戴设备），医疗设备（如助听器），自动化工业控制应用、娱乐系统和汽车的信息娱乐设备等。
本文来自网易云音乐音视频实验室负责人刘华平在LiveVideoStackCon 2017大会上的分享，并由LiveVideoStack根据演讲内容整理而成（本次演讲PPT文稿，请从文末附件下载）。
作者：Lydia Hallie 译者：前端小智 来源： dev JavaScript 很酷，但是 JS 引擎是如何才能理解我们编写的代码呢?作为 JS 开发人员，我们通常不需要自己处理编译器。然而，了
第6章的各种表格所列出的临时参数是基于诸多考虑的，其中包括行业最佳实践（例如有线电视实验室规范、编码器供应商指引）、有竞争力的系统的性能（例如有线电视、卫星电视基准）、电信运营商的部署经验以及本文档发表时的编码技术水平（例如H.262、H.264、 SMPTE 421M、AVS商业产品）。第6章的表格中每个编解码器的最低比特率是实现足够质量的目标值，并非所有编解码器都在本文档发表时达到了这些目标。
蓝牙LE音频架构是分层构建的，就像之前的每个蓝牙规范一样。这在下图中得到了说明，该图显示了与蓝牙LE Auido有关的主要新规范块（以灰色或点划线表示现有的关键规范）。
作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队，其在传统呼叫中心基础上，结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术，为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。 一、前言 智能手机早已成为日常生活中不可或缺的一部分，随着移动互联网的快速发展，人们的生活习惯与工作方式也在不断发生改变。从移动通信、移动支付，再到移动办公，“移动化”已渗透至各行各业，并逐步成为企业业务发展的趋势。 携程呼叫中心研发团队根据业务的需求，研发完成了一套完整的呼叫中心移动坐席解决方案，使业务坐席不再受制于工作时间、办公地
之前用手机通过 Samba（局域网共享）观看下载在 NAS（挂载了硬盘的树莓派）中的电影时，发现在视频文件比较大或者格式比较特殊（比如 mkv）的情况下，大概看到一个多小时进度的时候，就会播放失败，换了各种播放器也不能解决这个问题（在电脑上是可以顺利播放的）。
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