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数字化转型中的DevOps-数字风险

转型的成败与否,取决于最终的转型效果和价值,无论是数字化还是DevOps,都应该以结果为导向,不应该为了转型而转型。DevOps作为数字化转型的关键内建阶段,承担了IT组织“价值交付”的载体功能,承接了数字运营的数据能力输出,同时从价值的视角,为业务部门带来数字洞察能力和业务贡献度。DevOps作为企业IT基础设施和技术运营建设的逻辑起点,通过技术的手段实现企业全面经营过程中的成本、效益、质量的优化,以及对新技术、创新模式的培育。 在数字化转型过程中,DevOps从数据度量和反馈的角度输出一系列数字指标,对软件交付和产品生命周期多个环节进行端到端的数字触达,同时对业务场景、办公场景、协同场景进行数据驱动转型。随着企业对数字化转型的目标逐渐延伸,以及管理者对数字赋能的理解不断加深,促使企业对DevOps给予数字全链路场景的能力要求越来越高,同时逐步进入深水区的数字化转型也带来一系列的数字风险,具体表现在数字可视和数字运营方面。在IT组织内部,IT架构从稳态到敏态的转变,带来软件交付过程中横向流程驱动的风险以及纵向数据反馈的风险,在业务组织,数字反馈的场景覆盖能力以及虚荣性指标的突出带来风险预警和处置能力的降低,数据决策带来的风险更为隐蔽导致规则性的被动规避,在企业内部,IT战略管理、组织架构、数字文化、各条业务线和IT客户服务等多层级的数据理念和数据口径同样将数字风险进一步放大。因此,数据管理者需要对数据进行审慎和妥善的治理,形成统一的数据口径和全场景的数据流动链路,确保数字的正向反馈和存量数据风险的持续出清。

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相亲数

市面上你可能还可以买到由两片分别刻有“220”和“284”的半边心形拼成的钥匙串或者首饰。人们购买它们,并将一半送给心爱的人,将另一半留给自己,我也做过这样的事。相传于古希腊,220 和 284 是友情和浪漫的象征,直到现在,仍有一些书呆子使用这个寓意。220 的因子包括 1、2、4、5、10、11、20、22、44、55 和 110。它们看起来似乎没有什么奇特之处,但是如果将它们加起来,你就会发现它们的和恰好等于 284。这也没什么特别的?那就再将 284 的所有因子(1、2、4、71、142)加起来,结果会是——220。将一个数的所有因子加起来会得到另外一个数,220 和 284 就是这样亲密相连,因而得到了一个名字:「亲和数(amicable number)」(相亲数)。

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我是人吗?关于人机验证绕过技术的一些总结

人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品,通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析,可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决,解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字,经过长期发展,形式越来越多样化,现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解,复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习,尤其是深度学习的进步,很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果,本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。

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【统计学习】大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂

在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立,著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前,刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》,分享他的思考。 让大数据区别于数据的,是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集合,从中可以分析出结论”。笼统地说,凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的,就可称之为数据

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大数据时代,传统统计学依然是数据分析的灵魂

在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立,著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前,刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》,分享他的思考。 让大数据区别于数据的,是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集合,从中可以分析出结论”。笼统地说,凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的,就可称之为数据

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