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async和enterproxy控制并发数量

很多网站都有并发连接数量的限制,所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者,有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求,封掉你的ip。...控制并发数量 假如我们有40个请求需要发出,很多网站可能会因为你发出的并发连接数太多而当你是在恶意请求,把你的IP封掉。...所以我们总是需要控制并发数量,然后慢慢抓取完这40个链接。 使用async中mapLimit控制一次性并发数量为5,一次性只抓取5个链接。...这里就需要用到async控制并发数量,如果你上一步获取了一个庞大的arr数组,有多个url需要请求,如果同时发出多个请求,一些网站就可能会把你的行为当做恶意请求而封掉你的ip async.mapLimit...参考资料 Node.js 包教不包会 - alsotang enterproxy async async Documentation

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SpringBoot 巧用 @Async 提升接口并发能力

来源:blog.csdn.net/weixin_34186931/ article/details/89564480 同步调用 异步调用 异步回调 ---- 异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油...,同步调用在执行效率方面就比较差,可以考虑通过异步调用的方式来并发执行。...@Async     public void doTaskOne() throws Exception {         // 同上内容,省略     }       @Async     public...注:@Async所修饰的函数不要定义为static类型,这样异步调用不会生效 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈,是 Spring Boot + Dubbo 。...跳出循环之后,根据结束时间 - 开始时间,计算出三个任务并发执行的总耗时。

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axios 进行同步请求(async+await)

async 是异步的意思,而 await 是 async wait的简写,即异步等待。 所以从语义上就很好理解 async 用于声明一个 函数 是异步的,而await 用于等待一个异步方法执行完成。...代码示例 模拟一次异步请求 // 假设这是我们要请求的数据 function getSomething(n) { return new Promise(resolve => {.../await async function requestSomething() { console.log(111); // 这时something会等到异步请求的结果回来后才进行赋值...代码示例 模拟一次异步请求 // 假设这是我们要请求的数据 function getSomething(n) { return new Promise(resolve => {.../await async function requestSomething() { console.log(111); // 这时something会等到异步请求的结果回来后才进行赋值

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FastAPI(63)- Concurrency and async await 并发、异步等待

await 如果使用的第三方库说明调用它们要通过 await results = await some_library() 声明路径操作函数 @app.get('/') async def read_results...(): results = await some_library() return results await 只能在 async def 函数中使用 注意 如果正在使用与某些内容(数据库...def(就是异步函数啦) 如果不知道的话,使用普通 def 可以根据需要在路径操作函数中混合使用 def 和 async def 无论如何,在上述任何一种情况下,FastAPI 仍然会异步工作并且非常快...但是按照上面的步骤,它将能够做一些性能优化 路径操作函数 当使用普通 def 而不是 async def 声明路径操作函数时,它在一个外部线程池中运行,然后等待,而不是直接调用(因为它会阻塞服务器)...依赖关系 这同样适用于依赖项 如果依赖项是标准 def 函数而不是 async def,则它在外部线程池中运行 子依赖 可以有多个相互依赖的依赖项和子依赖项(作为函数定义的参数) 其中一些可能是用 async

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优雅地处理重复请求并发请求

Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的 代码大概如下:     String...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的 ,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒:    //两个请求一样,但是请求时间差一秒     String req = "{\n" +             "\"requestTime

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如何优雅处理重复请求并发请求

利用唯一请求编号去重 你可能会想到,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在,证明处理过,那么就认为是重复的。...业务参数去重 上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景,例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端,客户端带着这个请求号做请求,服务端即可完成去重拦截。...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒: //两个请求一样,但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime

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字节跳动面试官:请用JS实现Ajax并发请求控制

今天这道是字节跳动的: 实现一个批量请求函数 multiRequest(urls, maxNum),要求如下: • 要求最大并发数 maxNum • 每当有一个请求返回,就留下一个空位,可以增加新的请求...场景 假设现在有这么一种场景:现有 30 个异步请求需要发送,但由于某些原因,我们必须将同一时刻并发请求数量控制在 5 个以内,同时还要尽可能快速的拿到响应结果。 应该怎么做?..., current) }) }) } Promise.all(promises()).then(() => { console.log('end') }) Promise.all 并发限制...那么会出现的情况是,你在瞬间发出几十万个http请求,这样很有可能导致堆积了无数调用栈导致内存溢出。 这时候,我们就需要考虑对Promise.all做并发限制。...Promise.all并发限制指的是,每个时刻并发执行的promise数量是固定的,最终的执行结果还是保持与原来的Promise.all一致。

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Python之并发请求

在服务端的测试中,除了考虑服务端的业务功能和API的各个兼容性外,还需要考虑的就是服务端的稳定性以及高并发请求下服务端的承载能力。...本文章主要分享使用Python语言编写一个简单的并发请求的测试代码。 在Python的并发编程模式中,主要涉及的点是线程以及进程,还有对应的协程。...return self.result except BaseException as e: return e.args[0] 这里我们以测试百度首页作为案例,来并发请求后...,拿到并发请求后响应时间,状态码,然后依据响应时间拿到中位数以及其他的数据,具体完整案例代码如下: #!...90%Line':np.percentile(seconds,90) } return data def highConcurrent(count): ''' 对服务端发送高并发请求

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node.jsasync和await

一、async和await是什么 ES2017 标准引入了 async 函数,使得异步操作变得更加方便,async其实本质是Generator函数的语法糖 async表示函数里有异步操作 await表示在后面的表达式需要等待结果...async函数返回的是一个Promise对象,可以使用then方法添加回调函数,一旦遇到await就会先返回。...和await async 函数本质就是 Generator 函数的语法糖 最后演变成了下面这样的写法 const asyncReadFile = async function () { const...f2 = await readFile('/etc/shells'); console.log(f1.toString()); console.log(f2.toString()); }; async...async表示函数里有异步操作,await表示在后面的表达式需要等待结果 async函数的返回值是Promise对象 await后面,可以是Promise对象和原始类型的值(数值、字符串和布尔值,会自动转换成

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如何优雅地处理重复请求并发请求

利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的 代码大概如下: String...,例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端,客户端带着这个请求号做请求,服务端即可完成去重拦截。...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒: //两个请求一样,但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime

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如何优雅地处理重复请求并发请求

利用唯一请求编号去重 可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的 代码大概如下:     String...,例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端,客户端带着这个请求号做请求,服务端即可完成去重拦截。...但是,很多的场景下,请求并不会带这样的唯一编号!那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢?...原因是这些请求参数的字段里面,是带时间字段的,这个字段标记用户请求的时间,服务端可以借此丢弃掉一些老的请求(例如5秒前)。...如下面的例子,请求的其他参数是一样的,除了请求时间相差了一秒:     //两个请求一样,但是请求时间差一秒     String req = "{\n" +             "\"requestTime

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Python之并发请求(下)

在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。...在这个测试的工具中,依据高并发请求之后,我们得到很全面的响应时间,吞吐量,错误率,以及其他的相关信息。...当然,这只是一种思想,在服务端的测试中,我们需要更多考虑的是服务在高并发下以及连续请求的前提下,是否会出现OOM以及SockedTimeOut以及TimeOut等其他的程序信息,如MQ的消息积压,服务的崩溃以及其他的异常情况...下面我们对具体的被测试的API进行封装,这里就以测试淘宝首页为案例,我们的目的是我们在PostMan的测试工具中,我只需要输入并发数以及被测试的地址(这里是淘宝),点击发送请求后,就可以得到响应时间等其他的性能测试数据...:param count: 并发数 :param requestData:请求参数 :param requestUrl: 请求地址 :return: ''' startTime

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