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JS】928- 用 Canvas 编辑你的图片

" width="150" height="150"> // .js const canvas = document.getElementById('tutorial'); // ctx...实践 结合 canvas 技能,方案设计思路如下: 获取适配的图片 转换图片:按照图片 1:1 绘制画布 动态编辑:在画布上标记操作,可进行增删改 生成图片:画布转换为图片 1、获取并转换图片 drawImage...> function onLoad() { // 设置canvas图片大小 canvas.height = img.height; canvas.width = img.width..., x, y); drawRect(); }; 3、canvas图片 const dataURL = canvas.toDataURL('image/png') 以上是部分代码,来看看编辑效果...写在后面 希望通过本文给大家带来一种前端处理图片的思路,有兴趣的同学可以尝试一下 canvas 的其他功能,如:添加文字,编辑的撤回等等。

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番外篇: 卷积基础-图片边框

了解卷积/滤波的基础知识,给图片添加边框。 卷积的概念其实很好理解,下面我就给大家做个最简单的解释,绝对轻松加愉快的辣o(_ ̄▽ ̄_)o 卷积 什么是二维卷积呢?...整个框再往右移一步继续计算,横向计算完后,再往下移一步继续计算……网上有一副很经典的动态图,方便我们理解卷积: padding 不难发现,前面我们用3×3的核对一副6×6的图像进行卷积,得到的是4×4的图,图片缩小了...添加边框 cv2.copyMakeBorder()用来给图片添加边框,它有下面几个参数: src:要处理的原图 top, bottom, left, right:上下左右要扩展的像素数 borderType...:边框类型,这个就是需要关注的填充方式,详情请参考:BorderTypes 其中默认方式和固定值方式最常用,我们详细说明一下: 固定值填充 顾名思义,cv2.BORDER_CONSTANT这种方式就是边框都填充成一个固定的值...练习 尝试给"lena.jpg"添加几种不同的边框类型,对比下效果。 引用 本节源码 Basic Operations on Images 图像卷积与滤波的一些知识点

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Canvas之使用图片

canvas有比较强的图片操作能力。可以用于动态的图像合成或者作为图形的背景。...浏览器支持任意格式如PNG、GIF、或者JPEG,你甚至可以将同一个页面中的其他canvas元素生成的图片作为图片源(toDataURL("image/png"),canvas.toDataURL('image.../jpeg', quality)) 引用图像到canvas基本的2步 (1)获取或者创建一个图片对象或者另一个canvas的元素的引用作为源,也可以通过提供一个URL的方式来使用图片 (2)使用drawImage...  其优点是图片内容即时可用 ,无需再到服务器兜一圈,缺点是图像没法缓存,图片大的话内嵌的url数据会相当的长 在画布上绘制图片 一旦获得了源图对象,我们就可以使用drawImage方法将它渲染到canvas...() { var canvas = document.getElementById("canvas"); var ctx = canvas.getContext("2d"

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图片转换js (img对象,file对象,base64,canvas对象),以及图片压缩方式(转载)

大多时候我们需要将一个File对象压缩之后再变为File对象传入到远程图片服务器;有时候我们也需要将一个base64字符串压缩之后再变为base64字符串传入到远程数据库;有时候后它还有可能是一块canvas...画布,或者是一个Image对象,或者直接就是一个图片的url地址,我们需要将它们压缩上传到远程; 二、解决办法 如上图所示,七个方法,基本覆盖了JS中大部分文件类型的转换与压缩,其中: 1、 urltoImage...,表示图片压缩质量; fn 为回调方法,包含一个 Blob 对象的参数;代码如下: function canvasResizetoFile(canvas,quality,fn){ canvas.toBlob...字符串,其中 canvas 参数传入一个 Canvas 对象; quality 参数传入一个0-1的 number 类型,表示图片压缩质量;代码如下: methods.canvasResizetoDataURL...files[0]; fileResizetoFile(file,0.6,function(res){ console.log(res); //拿到res,做出你要上传的操作; }) ps:下面看下JS

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Python去掉图片四周纯色边框

有没有遇到过这样的情况,一张好好的图片四周却有一圈黑色或者白色的边框。如果插入到ppt中,还需要手动去裁剪,相当麻烦。今天我们就用python来自动裁剪掉四周不需要的纯色边框。...我们就以下面这两张图为例子,一张有纯黑色边框,一张有纯白色边框。 ? 先来去掉黑色边框。...我们知道黑色的RGB值是[0,0,0],因此大体思路就是先获取整张图片的像素,比如black.jpg的信息可以用右键查看属性如下: ? 也就是说这张图有378行,571列像素。...但是这里为了防止有些比较接近于黑色的纯色边框,我们把阈值设为50。这个值可以自己根据需要调节。...其他颜色的纯色边框,可以自己去尝试调节RGB的阈值来实现。

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