最近写JS比较多，常常苦恼与没有一个顺手的IDE。Editplus虽然用的熟，不过那个的效率太低而且代码看起来也很不方便，经过一个多月的试用，发现了一款好用的编写JS的IDE--Aptana，一个基于Eclipse的JS开发环境。
提示： 为确保您能从 crc32() 函数中取得正确的字符串表示，您必须使用 printf() 或 sprintf() 函数的 %u 格式符。如果未使用 %u 格式符，结果可能会显示为不正确的数字或者负数。
当软件被开发出来时，为了增加软件的安全性，防止被破解，通常情况下都会对自身内存或磁盘文件进行完整性检查，以防止解密者修改程序，我们可以将exe与dll文件同时做校验，来达到相互认证的目的，解密者想要破解则比较麻烦，当我们使用的互认证越多时，解密者处理的难度也就越大。
CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法，校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验（CRC）检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测，并以此来判定特定程序内存是否发生了变化，如果发生变化则拒绝执行，通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之，内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性的重要技术。
使用CRC32还可实现图片去重功能，如下FindRepeatFile函数，运行后通过对所有文件做crc校验并将校验值存储至CatalogueDict字典内，接着依次提取CRC特征值并将其存储至CatalogueList列表内，接着通过统计特征值出现次数并将该次数放入到CountDict字典内，最后循环这个字典，并以此输出文件特征与重复次数，将重复值放入到RepeatFileFeatures列表内。
在之前的代码中我们并没有对套接字进行加密，在未加密状态下我们所有的通信内容都是明文传输的，这种方式在学习时可以使用但在真正的开发环境中必须要对数据包进行加密，此处笔者将演示一种基于时间的加密方法，该加密方法的优势是数据包每次发送均不一致，但数据包内的内容是一致的，当抓包后会发现每次传输的数据包密文是随机变化的，但内容始终保持一致，也就是说两个拥有相同内容的数据被加密后，数据包密文不同，其主要运用了基于当前时间戳的通信机制。
下图是之前文章中描述的0x34和0x00000034的CRC码计算过程，供想学习的同学一个参考。
作者：matrix 被围观: 5,260 次 发布时间：2014-03-30 分类：兼容并蓄 零零星星 | 32 条评论 »
跟GD32F450相比，它可以支持计算7/8/16/32位的CRC校验码，而不仅仅是32位的校验码。
我们可以通过使用CRC32算法计算出程序的CRC字节，并将其写入到PE文件的空缺位置，这样当程序再次运行时，来检测这个标志，是否与计算出来的标志一致，来决定是否运行程序，一旦程序被打补丁，其crc32值就会发生变化，一旦发生变化，程序就废了，绕过的方式则是，1.动态打补丁，2.找到crc32算法位置将跳转nop掉，3.直接手动计算出crc32并覆盖到原始程序的crc算法位置。
上次斗哥的压缩包分析介绍了基础分析和伪加密分析，这次就和斗哥继续来学习压缩包分析的暴力破解、明文攻击和CRC32碰撞的解题思路吧。
前面的那一篇文章中所使用的技术只能有效抵抗解密者直接修改硬盘文件，当我们使用动态补丁的时候，那么内存中同样不存在校验效果，也就无法抵御对方动态修改机器码了，为了防止解密者直接对内存打补丁，我们需要在硬盘校验的基础上，增加内存校验，防止动态补丁的运用。
异或之后的值再对相同的对象异或 就能得到原来的值. 听起来有点绕口. 差不多就是下面这样的
在测试环境开启GTID运行一年多之后，我们准备近期上线生产。为了保证GTID顺利的上线，在测试环境模拟各种故障场景，观察GTID 的表现
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表：
事实上，在ROW格式的binlog文件中， 每个ROWS_EVENT事件前都会有一个TABLE_MAP_EVENT，用于描述表的内部id和结构定义。
最近因为某个业务需要用到CRC32算法，但业务又不能容忍重复的数值出现，于是自然就想了解一下CRC32算法的冲突概率（或者叫碰撞概率）。 本以为这种问题应该很多人分析过，结果找来找去就只看到一大堆数学
mysql很多有类型的日志，按照组件划分的话，可以分为 服务层日志 和 存储引擎层日志 ： – 服务层日志：二进制日志、慢查日志、通用日志 – 存储引擎层日志：innodb(重做日志、回滚日志)
今天有一个业务需求，需要进行数据恢复操作，需要恢复到2021-07-11 15:21:00，大家应该都了解，这种基于时间点的恢复，首先通过物理备份将mysql全量恢复到异机中，然后再进行增量恢复binlog，从而实现基于时间点的恢复；
Hexo 本身提供了一个框架，通过丰富的拓展插件，能够进一步优化使用体验，你可以在 Hexo 插件 中寻找适合你的拓展。
方法一、利用最近的全量备份+增量binlog备份，恢复到误操作之前的状态，但是随着数据量的增大，binlog的增多，恢复起来很费时。
Crypto++ (CryptoPP) 是一个用于密码学和加密的 C++ 库。它是一个开源项目，提供了大量的密码学算法和功能，包括对称加密、非对称加密、哈希函数、消息认证码 (MAC)、数字签名等。Crypto++ 的目标是提供高性能和可靠的密码学工具，以满足软件开发中对安全性的需求。
这种方式不仅导致链接变得非常长，而且一旦修改文章发布日期或者标题，链接立马失效，造成大量死链，所以：
5.6和5.7版本的MySQL，有个参数binlog_row_p_w_picpath，默认值为FULL，表示记录的是全部的binlog操作日志（仅在binlog_format=ROW时候生效）。此外binlog_row_p_w_picpath还可以是minimal，表示binlog记录的就只是影响后的行。如此一来使用ROW格式就能节约很多的磁盘空间。
启用binlog日志 创建db1库tb1表，插入3条记录 删除tb1表中刚插入的3条记录 使用mysqlbinlog恢复删除的3条记录
本案例将学习运用LyScript计算特定程序中特定某些片段的Hash特征值，并通过xlsxwriter这个第三方模块将计算到的hash值存储成一个excel表格，本例中的知识点可以说已经具备了简单的表格输出能力，如果时间充裕完全可以实现自动化报告生成。
在 ES6 之前，社区制定了一些模块加载方案，最主要的有 CommonJS 和 AMD 两种,前者用于服务器，后者用于浏览器。CommonJS 和 AMD 模块，都只能在运行时确定这些东西。下面代码的实质是整体加载fs模块（即加载fs的所有方法），生成一个对象（_fs），然后再从这个对象上面读取 3 个方法。这种加载称为“运行时加载”。
cpuinfo 文件中 , 会标明 CPU 型号 , AArch64 Processor rev 1 (aarch64) ;
hexo文章链接默认的生成规则是：:year/:month/:day/:title是按照年、月、日、标题来生成的
关于防止android apk被反编译的技术我们前面已经讲了四种。他们分别是加壳技术、运行时修改字节码、伪加密、对抗JD-GUI，如果有不明白的可以查看我的博客的前四篇中关于这四种技术的介绍。接下来我们接着介绍另一种防止apk反编译的技术-完整性校验。 一、完整性校验原理 所谓完整性校验就是我们用各种算法来计算一个文件的完整性，防止这个文件被修改。其中常用的方法就是计算一个文件的CRC32的值或者计算一个文件的哈希值。我们在防止apk被反编译的方法中也可以采用这种方法。我们知道apk生成的classes.d
本文首发在我的个人博客：http://muyunyun.cn/ 写博客有三个层次，第一层次是借鉴居多的博文，第二层次是借鉴后经过消化后有一定量产出的博文，第三层次是原创好文居多的博文。在参考了大量前辈搭建hexo的心得后，此文尽量把一些别人未提到的点以及比较好用的点给提出来。所以你在参考本文的时候，应该已经过完了hexo。 快速实现博客压缩 项目压缩也叫代码丑化,分别对html、css、js、images进行优化，即把重复的代码合并，把多余的空格去掉，用算法把images进行压缩。压缩后的博客，加
本系列文章来自云栖社区，对Flink的解析兼具广度和深度，适合对Flink有一定研究的同学学习。
这里可以看到，备份开始时的pos点是mysql5729-bin.000001文件的1405，备份好的文件是lhrdb.sql文件，该文件是文本文件，可直接查看。如果后续通过binlog来恢复数据库时，则需要从mysql5729-bin.000001文件的1405号开始恢复。
众所周知，在Binlog文件中，经常会看到关于事件的时间属性，出现的方式都是如下这样的。
Duilib 很久不维护了，而很多不同的分支，似乎都不太维护。微信 Windows 的版本是基于 Duilib 进行开发的，说明应该还是很广泛的。
本文节选自电子书《Netkiller Architect 手札》，延伸阅读《Netkiller Blockchain 手札》
传统数据库也能实现区块链存储 本文节选自电子书《Netkiller Architect 手札》，延伸阅读《Netkiller Blockchain 手札》 最近我区块链技术非常火，区块链优势是去中心化，数据不可撰改，但你仔细想想自己需求，真的需要区块链吗？还是需要区块链上的一些特性？例如数据不可撰改。 区块链并非能解决所有问题，虽然他也算是一种数据库，它能解决问题十分有限，它的数据管理和查询能力还打不到 NoSQL 的水平，更别提 SQL 的复杂应用。所以在实际的应用中，区块链不能替代数据，只能互补。 那么
实际上这些问题的原因我都在我的《深入理解MySQL主从原理 32讲》中说明了，有兴趣可以关注一下：(自带广告效果)
某天工作时间，一个二货犯晕登错生产当测试环境了，直接drop了一个数据库,需要紧急恢复!可利用备份的数据文件以及增量的 binlog 文件进行数据恢复。 具体思路归纳几点： 1、恢复条件为 MySQL 要开启 binlog 日志功能，并且要全备和增量的所有数据。 2、恢复时建议对外停止更新，即禁止更新数据库。（这点很重要） 3、先恢复全量，然后把全备时刻点以后的增量日志，按顺序恢复成 SQL 文件， 4、然后把文件中有问题的SQL语句删除(也可通过时间和位置点)，再恢复到数据库。 具体实例演示： 1、首先要
当永久链接参数为permalink: posts/:abbrlink/时，生成的文章链接类似于/post/cd6eb56d/,例如https://ifibe.com/post/cd6eb56d/。
MySQL通过binlog来记录整个数据的变更过程，因此我们只要有MySQL的binlog日志即可完整的还原数据库。MySQL binlog日志记录有3种不同的方式，即：STATEMENT，MIXED，ROW。对于不同的日志模式，生成的binlog有不同的记录方式。对于MIXED(部分SQL语句)和ROW模式是以base-64方式记录，会以BINLOG开头，是一段伪SQL，我们可以用使用base64-output参数来抑制其显示。本文对此给出了描述及演示。
MySQL5.5及以前的复制 一般主从复制有三个线程且都是单线程： Binlog Dump（主） --> IO Thread（从） --> SQL Thread（从）。 1、master节点的Bin
从官方文档的中“gtid的限制”《https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-gtids-restrictions.html》的描述中，使用GTID复制有如下的限制：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先需要获取视频的videoId，直接请求该url，然后match匹配：
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