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d3从入门到出门

前言 基于d3js 5.5版本基础教程 环境配置 下载最新d3js文件, 参考: d3js官网 当前版本5.5, d3js v4与v3之间的api有一定的差异。...网络数据加载 d3内置数据加载的方法,可以解析比较常见的数据格式,主要有以下四种,这里主要以csv文件个数数据作为示例 d3.csv d3.json d3.tsv d3.xml csv文件内容如下 //...data.csv name, age zhangsan, 11 wangwu, 22 lisi, 33 // 加载csv d3.csv("data.csv", (data) => { console.log...(data) }) // 输出, d3已经将csv格式的数据解析成可识别的对象 {name: "zhangsan", " age": " 11"} {name: "wangwu", " age": "...font-size", "50px") 缩放 由于使用的数值与图片中的长宽数值有一定的差异,比如,图片长度为500,但是数值都是在10以内, 我们做出来的图一定是需要尽量的填充整个视图,所以需要对源数据一定的缩放

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    D3.js 核心概念——数据获取与解析

    进行数据可视化的第一步是需要获取数据,可以使用 JS 提供的 File API 读取用户在表单 中主动导入的本地文件,或者通过发送网络请求获取在线数据。...D3 的 d3-fetch 模块封装了 Fetch API,除了可以获取在线数据以外,还针对常见的数据格式,例如 CSV、TSV、JSON、XML 等,提供强大的解析功能。...有时候为了方便也可以使用 D3 **数据类型的自动推断**的功能,可以将 D3 内置的转换函数 d3.autotype 传递给 fetch 模块或 d3-dsv 模块中的相应方法,例如 d3.dsv('...,', url, d3.autotype)、d3.csv(url, d3.autotype)、d3.csvParse(d3.autotype),这样 D3 就会自动将数据从字符串类型转换为推断的数据类型...), // 将数据项中 Year 的数据转换为 JS 的 Date 对象格式 make: d.Make, // 将数据项中 Make 的数据映射到属性 make model: d.Model

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    使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制

    十字坐标轴 这里指的是 全象限 坐标轴,即两轴的坐标均从-∞开始,坐标原点为(0,0) 本质上,仍然是一般坐标轴的变形,主要原理有两点: 一是利用 比例尺 对源数据符合中心坐标轴的变换; 二是创建坐标轴时利用...画的简略坐标轴'); // 画点,即绘制图的顶点 svg.selectAll('circle') .data(data.nodes) // json对象 .enter...else return d.value/2; }); // 画线,即绘制图的边 svg.selectAll('line') .data(data.links) // json对象...边的颜色 .attr('stroke-width', function() { return 0.2; // 边的宽度(粗细) }); 数据读入 在数据读取方面,d3.js...可以直接使用上述的API进行文件读取,非常方便 d3.csv("data.csv",function(error,data){ if(error){...}

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    D3+Node快速实现图数据的可视化

    JSON JSON格式大家都十分耳熟能详了,针对上述的Gexf的种种局限,使用前端可视化工具可以作为一个解决方案,布局程序只需生成指定格式的JSON数据,然后由D3.js进行解析绘制即可。 ?...由上图可以看出,其整体结构比Gexf要更简单,但是有部分坐标冗余,不过影响不大,使用JSON的好处是可以方便的对数据进行操作(无论是在前端还是后端) D3.JS 关于D3的详细叙述,请移步 这里,注意现在已经有...注意:这里的文件是可以动态增删改的 最后的检验 这里使用d3直接尝试读取生成的csv文件,目的是验证d3是否能够取到生成的数据文件。 d3.csv("nodes.csv",function(error,csvdata...坐标轴绘制、图绘制 详见 使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制

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    目前最全,可视化数据工具大集合

    图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的...和 d3 以及 svg.js 共同发挥作用 Cytoscape.js – 由 Cytoscape 核心开发人员维护的用于绘制图形的 JavaScript 库....d3 参见 Awesome D3 dc.js dc.js 是一个多维图表构建工具,其能够与 crossfilter 完美地配合工作 angular-dc – dc.js 的 AngularJS 指令...数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具 mpld3 – Matplotlib Graphics的 D3...可分享的图表的工具 Gephi – 一个用于可视化和制作大型图表的开源平台 Lightning – 一个提供以API为基础的方式获取可再生,网络为基础的交互式可视化图表的数据可视化服务 RAW – 由 CSV

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    最好的JavaScript数据可视化库都在这里了

    D3js ? star 数:80K D3.js 可能是最流行和使用最广泛的 JavaScript 数据可视化库。D3 用于基于数据的文档操作,并使用 HTML、SVG 和 CSS 让数据活起来。...它允许你将任意数据绑定到文档对象模型(DOM),然后在文档上应用数据转换。...该库使用 SVG W3C 和 VML 作为创建图形的基础,因此每个图形对象也是 DOM 对象,你可以附加 JavaScript 事件处理程序。...star 数:5K Raw 是电子表格和数据可视化之间的连接,基于 d3.js 库创建基于向量的自定义可视化。它可以处理表格数据(电子表格和 CSV)和从其他应用程序复制和粘贴的文本。...地址:https://github.com/gionkunz/chartist-js 2.semiotic 结合了 React 和 D3 的数据可视化框架。

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    web网站使用d3.js来绘制图表

    D3.js 的主要特点是使用数据驱动的文档,这意味着您可以使用任何格式的数据来创建可视化效果,包括 CSV、JSON、XML 等,你可以通过自定义 HTML、CSS 和 JavaScript 来实现复杂的图形和交互效果...`javascriptnpm install d3或者直接引用:https://d3js.org/d3.v7.min.js```# 三:创建基本图表1.创建 HTML 文件并引入 D3.js```javascript...这可以是从服务器获取的 JSON、CSV 或 XML 数据,也可以是存储在本地文件中的数据。然后,你需要将这些数据转化为适合 D3.js 使用的格式。...2.选择或创建 DOM 元素:D3.js 需要有一个 DOM(文档对象模型)元素来附加数据。...这个方法返回一个特殊的 D3 selection,其中的每个元素都与数据集中的一个元素相关联。

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    CATCTF

    2023新年跨年,别人看晚会,我打CTF,整挺好,祝大家2023年新年快乐 WEB ez_js js敏感文件泄露得到flag flag{7s_g4m3_ju5t_f1nd_1t} ezbypass 通过回显可以得到貌似是只有...admin用户名,题目说了不用爆破,通过审计js代码得知密码是md5加密形式,爆破了也没找到密码 用dirsearch刚开始扫的时候没得到有用的信息,又扫了一次扫到了doc.html 抓包拦截存在路径穿越漏洞...,直接flag.html即可 cyberpeace{80cfb7b2f4862c4b717d0a92ec1ac09b} catcat 存在任意文件漏洞,可以读取/etc/passwd和hosts 但是不到...flag 同时这里存在session 先通过任意文件读取来源码/app/app.py 分析源码可以看出来/admin目录访问时当session不对就会返回NONONO,/info就是任意文件,当满足..._M1ao~} Cat_Jump 通过搜索flag,发现flag的前半部分,然后用这个前半部分去搜索,找到flag CatCTF{EFI_1sv3ry_funn9} MeowMeow 隐写,题目描述说都是大写字母

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    50种制作图表JS

    有一种叫做Tributary的创建D3原型的工具,其中有很多非常棒的示例。这个库非常好,以至于xcharts、nvd3、Rickshaw、Cubism.js、dc.js、xkcd都是基于它构建的。...dc.js——基于D3的JavaScript图表库,拥有本地跨过滤器(crossfilter)的支持,并让你可以高效率地浏览大型多维数据集。 xcharts——基于D3用于构建自定义图表的库。...Cubism.js——用于可视化时间线的D3插件。使用了Cubism构建更好的实时仪表盘,可以从Graphite、Cube和其他源拉取数据。...Flotr——为Prototype.js所用的JavaScript图表库。...它拥有很多特性,像对负数值的支持、鼠标跟踪、选定支持、缩放支持、事件挂钩、CSS样式支持、在画布(canvas)中包含文字、旋转的标签、渐变颜色、图形标题和子标题、电子表格、CSV数据下载等等。

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    从 Vite 与 Vue 开始的 D3 数据可视化之旅

    Node.js:  本教程开发的前置基础环境,尽管你可能已经早已安装好了它,但以防万一,还是再作提醒。 npm or yarn: 包管理工具,npm 已随 Node.js 默认安装。...旅行指南 单纯使用 D3.JS 与原生的 HTML/CSS/JS 便可以实现数据可视化的种种效果,在制作简易的 Demo 时,这是十分方便且愉快的事情。...安装 D3 依赖: yarn add d3 我们可以参考一下 D3 官方给出的 Bar Chart 示例:https://observablehq.com/@d3/bar-chart 而我们要做的就是将其改造进我们的...官方提供的其实是一个 CSV 文件。D3 也支持读取 CSV 格式的数据,当然我们还是可以先将其转换为 JSON 格式,因为它更通用一些。...为了方便起见,下载下来后,我们可以直接使用 CSV to JSON 等一些类似的网站进行转换。 最后可以得到 alphabet.json。

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