vue项目中碰到需要在模板字符串中动态渲染数组中的每一项，发现v-for不能正常渲染，于是使用原生的js语法来完成 。
转自： http://www.cnblogs.com/yushang/archive/2013/03/19/2968782.html
明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一张图在你眼前闪过0.1秒，是什么感觉？ “我看到过它？？？” 但有人，只看了一张街景0.1秒，就能在世界地图上快速锁定它的位置！ 只见图片一闪而过，我还没反应过来发生了啥。 结果小哥直接把地图拉开，行云流水一通操作，找到了它就在斯里兰卡！ 再慢放看看，这上面不就是几棵树和一条土路吗？？ 还有这种看上去极为普通的马路，貌似出现在哪个大洲都很有可能。 但这位小哥立马能判断出它在澳大利亚北部。 这效果，怎么有股量子速读那味儿了？ 而凭借着这
https://blog.csdn.net/qq_36119192/article/details/82752515
地图应用非常广泛，目前地图服务，都提供地图操作、标注、地点搜索、出行规划、地址解析、街景等接口，功能非常丰富。在实际开发过程中，各有优劣。本次基于需求，使用腾讯位置服务作为一个公用厕所位置标注的H5页面开发。
那会儿你可能还不知道什么是地图，也没有导航软件。但那条路的画面都在脑子里刻着。茂密的竹林，很多蛇出没的小山丘，还有泥鳅抓不完的池塘。
安妮 编译自 CNBC 量子位出品 | 公众号 QbitAI 继上月把谷歌街景拿来研究城市变迁后，本月街景继续解锁新打开方式——将街景变为专业级的“摄影”作品。 △ 街景原图 △ 将上图街景创作后的作
尼泊尔发生了本世纪陆地第五次八级大地震，加德满都12座世界遗产建筑被不同程度损毁，尼泊尔专家称能工巧匠需要用大约10年时间才可修复这些古迹。在他们实现这一目标之前，百度拿出了一个快速解决方案：基于照片游技术，号召全球网友上传加德满都相关景点照片，尝试用技术在虚拟世界对被损毁的景点进行360°还原。这听上去是一个巨大的“拼图”工程，好在有一项名为“照片游”的技术，而这项技术未来甚至有望取代街景车，做到真正还原世界每一个时刻的每一个角落。 照片游技术收集和还原真实世界 百度地图还原加德满都的计划，使用被称为照
在不断唤醒全人类知识产权意识的号角声中，我们迎来了世界第19个知识产权日。在知识产权的众多类目中，专利是企业创新能力的重要体现。今天，互联网行业已成为整个知识经济时代背景下的“创新高地”，中国的互联网企业在核心技术层面已取得傲人成绩，多家企业专利拥有量位居世界前列。 其中，腾讯作为中国互联网科技行业的排头兵，截至目前，在全球主要国家的专利申请数量已超过29000件，专利申请数量在全球互联网公司中排名第二，仅次于谷歌。其中，已授权专利数量超过10000件。而腾讯位置服务作为腾讯智慧出行战略的核心
---- 新智元报道 编辑：袁榭 David 好困 【新智元导读】给你一部手机，带你回到过去，你愿意吗？谷歌街景在15岁生日时宣布了手机版「时间胶囊」功能等新产品、新功能。预告：居家办公让虚拟人来作伴？欢迎预约直播，教你如何从0到1自己创建一个！ 最近两年多，整个世界都被一个共同对手折腾得够呛。 有人咬牙坚持、有人躺平摆烂，有人祈求上天，还有人离开了这个世界。 更多的人们则逐渐意识到，原来所谓「Good Old Times」离我们竟然如此之近，几乎触手可及。 于是，「想回到过去」、「新冠来之前多好
最近，英国《镜报》报道了这么一件事。一位男子用谷歌街景地图规划驾车线路时，发现了一张长凳上另一名男子自己躺在一位女士膝盖上，而女子则正在抚摸这名男子。令他吃惊的是，该女子穿得衣服和他妻子的一模一样。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 近日，斯坦福大学的研究人员公布了一个数据集，其中包含带有相机姿态的街景数据、8个城市的3D模型和拓展的元数据。这个数据集数据量庞大，街景数据集就
谷歌地球（Google Earth）可能是最令人激动的电脑端虚拟现实（PC VR）应用之一，但是谷歌虚拟现实平台“白日梦”（Daydream）的街景（Street View）应用也毫不逊色，这个应用可
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位，同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索，构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系，在应用中取得了显著效果。同时，相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用，希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
原作者 Nick Statt 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 Google 的人工智能可以说是越来越可怕了，现在它还可以将谷歌街景的照片通过后期处理，变成达到
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 是的，谷歌DeepMind又在搞事情。 这次，是用深度强化学习和神经网络来建立导航系统。无需标注好的地图指引，AI仅仅依靠街景照片的图像识别就能到达目的地。类似于AlphaGo Zero的没有棋谱，也能学会下棋。 注意，这无关乎驾驶，仅仅关乎导航——穿越真实城市，到达指定的经纬度坐标。整个过程不涉及交通数据（周围有没有车和人），也没有对车辆控制建模。 但这已经足够复杂了。在曼哈顿的5个区域、伦敦和巴黎市中心，AI能成功穿过复杂的交叉路口、人行道、隧道和各种拓扑结构。 3月31号
大数据文摘作品，转载要求见文末 翻译 | 姜范波 Aileen 导读： 2014年，还在谷歌做暑期实习生的Ian Goodfellow开发实施了阅读街景图中路标的数字的方法。如今，新的一群谷歌实习生借助深度学习和TPU的强大运算能力完善了大神当年的算法。 新的机器学习框架下，谷歌地图可以准确识别超过800亿战的街景视图图片中的文字， 为十多亿谷歌地图用户创造更好的体验。后台回复“谷歌”下载论文全文。 Ian Goodfellow自己也发推特支持谷歌地图新算法，缅怀当年自己做实习生的创作 识别并提取图片有效信
作者：郭子豪 中国地质大学（武汉）研究生 HPSCIL Urban Comp 城市之光团队成员
上次我们说到了路易斯·冯·安(Luis von Ahn)发明的，既能拦截网络垃圾 spam、又能顺便帮助进行古籍的数字化工作的验证码工具--reCAPTCHA。今天继续这个话题的后续故事。 reCAPTCHA 在 2009 年被 Google 收购。在其作为验证码本职工作之外，承担了数字化 Google Books 和 Google 新闻档案计划的部分任务。到了近两年，有很多使用 reCAPTCHA 服务的网站上，验证码的内容发生了变化：一半仍然是扭曲的单词，而另一半则是一张带有数字的照片。这其实是 Goo
与其他商品不同的是，车祸保单的最终成本在初始销售时是未知的。因此，建立一个合理的定价机制是非常具有挑战的。有些保险公司尝试使用统计方法来解决这一问题：预测每个客户的未来风险。
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”（Ground Trut）算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出，但它一直处于保密状态，直到几年前才公开。它持续增长，现已覆盖51个国家。这一算法
2019年1月8日在北京人民大会隆重举行了“2018年度国家科学技术奖励大会”，清华大学和腾讯公司联合项目“大规模街景系统及其位置服务关键技术”获得国家科学技术进步二等奖。 街景与位置服务是继搜索和社交网络后又一互联网创新技术，是互联网连接产业应用的入口，也是支撑互联网新兴产业形态的核心技术之一。项目组提出了街景处理与位置服务的一系列创新技术，自主研发了大规模街景及位置服务系统，腾讯公司通过与微信、QQ等社交平台的深入对接，为超过10亿用户提供街景及位置服务，并通过开放API接口服务到互联网生活服务各
选自arXiv 作者：Tailing Yuan等 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日，清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（Chinese Text in the Wild，CTW）——一个超大的街景图片中文文本数据集，为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前，该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符，规模远超此前的同类数据集。研究人员表示，未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接：https://ct
AI科技评论按：每天，谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示，实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验，地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片，如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息，显然是不可能的。因此，谷歌地面实况团队（Ground Truth team）的目标之一，就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。 在“从街景图像中提取基于注意机制的结构化信息”（Attention-based Extraction of S
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的上篇，主要讲了如何获取利用谷歌街景地图自动化获取用于深度学习的阿姆斯特丹的高质量街景图像，此数据集将用于进行建筑年代的模型训练[1]。
选自Google Blog 作者：Julian Ibarz 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道，而利用深度学习从图片中获取信息，并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。 每一天，谷歌地图都会为数百万人指路，并提供相应的实时路况信息和商店推荐。为了向用户提供最好的体验，这些信息必须随着不断变化的世界实时更新。谷歌街景车每天都会收集数百万张图片，而人工分析这超过 800 亿张
选自Stanford News 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 斯坦福大学的研究者们正在使用计算机视觉系统，利用谷歌街景图片上街边汽车的型号来识别给定社区的政治倾向，其识别准确率超过了 80%。这项研究的论文已发表在《美国科学院论文集》上，研究人员表示，新的研究不仅可以节省大量人力开支，也可以为人口统计任务提供前所未有的实时数据。 从奢华的宾利到经济家用的 MPV，再到实用的皮卡，每个美国人驾驶的汽车都或多或少是他们个性的外在表述。就像俗话说的：你就是你所开的汽车，斯坦福大学的研究人员正在把这一思想提升
近日，有网友提问道：作为一个程序员，一直使用的都是默认Windows7桌面，最近被妹子吐槽太丑，打算换一个，不知道各位程序员的桌面都长什么样子？
《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现代码已上传到Github[1]和Gitee[2]，但Gitee仅用于同步，目前文章和仓库还在更新中，请访问对应的主页查看。
上腾讯街景，看SIGGRAPH Asia 2014实景盛况 12月3日~6日， SIGGRAPH Asia2014亚洲电脑图像和互动技术展览及会议在深圳会会展中心举行，这次会议首次引入了腾讯街景，用户可以在腾讯地图或大会主页上参观高清全景，漫游大会展区。 用户还可以用手机通过腾讯街景官网、微信公众号、微信扫街景、腾讯地图客户端等方式随时随地查看、分享、评论街景。至今，腾讯街景已上线152座城市，覆盖1500家旅游景区、1600家酒店、500家地产、700家高校。 全景体验请点击页面底部的【阅
今日头条收购VR视频直播方案研发商维境视讯 据悉，今日头条已成功收购VR直播解决方案研发商维境视讯。根据维境视讯的工商信息显示：该公司原有股东全部退出，投资人变为北京闪星科技有限公司（今日头条投资实
还记得镁客网不久前报道过的谷歌街景吗？作为谷歌地图的一项特色服务，谷歌街景自上线以来拍摄范围已经覆盖了全球9个国家的135个城市，可适应多种地理环境，并且能够给用户提供360度实景拍摄照片。 最近，谷
今天，谷歌对《谷歌地球VR》进行了更新，将大量的街景图片添加至该应用中，让用户足不出户，即可探索和感受地球每个角落的自然风光。 在新版本的《谷歌地球VR》中，用户可以在VR环境中，查看85个国家或地区
译者 | 王柯凝 【AI科技大本营导读】在童年记忆中，你是如何沿着路线去朋友家、学校或者商店的？那时候没有地图，只是简单的记住街景和沿途转向。随着开始尝试新的越来越复杂的线路，你变得更加自信，在这个过程中，或许你会暂时迷路，但是得益于熟悉的路标或太阳朝向，又能找到正确的路线。因此，导航是一种很重要的认知任务，人类或者动物不需要地图就能够在复杂的世界中进行远距离穿越。 在没有地图的城市中学习导航时，我们提供了一个交互式导航环境 —— 使用来自 Google 街景视图的第一视角并将其环境游戏化，来训练人工智
最近一段时间，人工智能突然霸屏了，先有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴发布新款人工智能硬件……在技术快速更新迭代的当下，人工智能正在从方方面面改变我们的生活模式和生产方式，其在为人类带来更多便
最重磅的国家最高科学技术奖被授予了哈尔滨工业大学刘永坦院士和中国人民解放军陆军工程大学钱七虎院士。
当今社会，人工智能作为先进的科技代表，在各个方面都影响着人们生活与社会的发展。图像处理技术的准确性、时效性在人工智能领域越来越重要。由于自动驾驶、智慧城市等在全球范围内受到了更多人的认可。在无人驾驶方面，鉴于无人驾驶这一技术对于安全性的较高要求，驾驶系统需要在不断变化的外界环境中进行车辆的行驶过程中的路线规划以及对障碍物如其他车辆、建筑物等的检测，这就要求很高的精确度来完成这项精准的任务，通过语义分割可以实时判断道路上的各个标记。在这些领域，理解周围环境的语义信息对于躲避障碍物、减少车与车或车与人之间的碰撞具有非常重要的现实意义。
（补档，建议点击底部阅读原文跳转到我的博客阅读）本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的下篇，主要是介绍如何用Python的selenium库去操控浏览器截取谷歌街景图像，并按照Pytorch中标准ImageFolder保存，最后使用语义分割模型进行进一步筛选图片。
邮政地址通常很长，有时很难记住。在许多情况下，需要较短的地址。例如，能够发送仅由几个字符组成的短地址可以确保更快地提供紧急救护车服务。Pieter Geelen和Harold Goddijn 于2001年开发了Mapcode系统，以便为世界上任何物理地址创建简短地址。
来源：Stanford News 编译：常佩琦 【新智元导读】李飞飞领导的斯坦福大学视觉研究室近期将人工智能的研究成果应用到人口统计学中。研究人员通过算法对谷歌街景图像中各社区的汽车类型和位置数据进行分析，在此基础上可为人口统计提供重大参考，其中包括可以预测社区人员的政治倾向。利用谷歌街景的人工智能算法分析几乎可以实时生成分析结果，相较社区调查优势显著。 "You are what you drive." 从低调的宾利到实用的皮卡，美国人认为你所开的汽车就代表了你的个性。俗话说，"You are what
翻译 | AI科技科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 和很多人一样，我们会通过一个人的外表和穿着来判断其经济能力，也会通过字迹来判断其品性。但这篇文章中，斯坦福大学研究人员会通过你所开的车辆类型来判断你可能会在下届总统选举中将票投给川普还是希拉里。 从根本上说，这个研究或者这个结果并不是最近才出现的，市场研究人员和政治分析家已经研究这个问题几十年了，而斯坦福大学更多是借助人工智能在研究方法上进行了创新。 研究介绍 该项研究由李飞飞博士斯坦福AI Lab的学生Timnit Gebru主持。该
最近，来自香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等人，联合发表了一项新研究：在虚拟环境中模拟现实世界。
MS COCO 的全称是常见物体图像识别（Microsoft Common Objects in Context），起源于是微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，同名竞赛与此前著名的 ImageNet 竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
【导读】 一个社区，一个城市的未来会发展成什么样？计算机视觉可以告诉我们答案。MIT 媒体实验室的研究员分析了160万组拍摄于不同年份的照片。使用比较的结果，研究者测试了几个社会科学中关于城市复兴的几个流行的假设。他们发现，受过高等教育的居民的数量、离城市商业中心的接近性、与其他有吸引力的社区的距离以及系统分配的初始完好评分与社区未来的实体条件的改善有着强烈的正相关。下一个大城市的兴起，受过高等教育的人才是关键因素。在中国，如果寻找下一个北上广，这是一个启示。
内容概要：微博博主@大谷Spitzer 5 月 8 日上传了一段视频，在全网都掀起了转发热潮。他将一段加拿大摄影师于 1920-1929 年拍摄的民国年间的北京街景黑白视频，通过 AI 完成了上色、修复帧率和超分辨率，带网友们穿越回百年前，感受昔日繁华。
外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战，网友提供照片，他来猜测照片的具体拍摄地，有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。
AiTechYun 编辑：nanan 在你童年时你是如何学会去朋友家、学校或者小卖部的？也许你不需要地图，只是简单地记住沿途街道的外观和转弯处就行。随着你逐渐探索周边的街区，你变得更加自信，掌握了自己的位置，并学习了新的、更加复杂的路。你也许会短暂地迷路，但当你看到地标就会再次找回去，或者甚至通过太阳找到方向。 导航是重要的认知任务，它可以使人类和动物在复杂的世界中无需借助地图，就可实现长途跋涉。这种远程导航可以同时支持自我定位（ self-localisation，指自己所在的位置）和目标表述（我要去的地
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