文章目录 Hybrid开发—WebView与js交互实现 一、 引言 二、WebView与js交互 一、WebView 二、交互小Demo 三、具体实现 1、首先是界面xml 布局 2、初始化webView...控件 3、创建WebViewDemo.html文件 4、Android通过WebView的 loadUrl方法调用 JS 代码 5、JS通过WebView 的addJavascriptInterface...当前Hybrid技术也分了几个门派，其中主流的两派—— 一派是采用ReactNative或者weex之类的框架来实现，通俗点说就是程序员用js写代码，然后框架负责把js代码翻译成原生代码，最后呈现出原生页面...WebView与js 整个的交互过程。...最后添加 html 中按钮点击的 js 方法。
Expectation Maximization Algorithm EM算法和之前学的都不太一样，EM算法更多的是一种思想，所以后面用几个例子讲解，同时也会重点讲解GMM高斯混合模型。...所以整个EM算法步骤就很清晰了： EM算法计算步骤： E-step： 对于每一个 ? ，求 ? M-step： ? 这时候就可以使用求导迭代的方法求解了。...其实如果用kmeans聚类的话更加快速，但是这里还是用EM。...⑧总结 EM和Kmeans算法其实很类似，事实上步骤基本可以用EM框架来替换，但是Kmeans算法是硬分类，说一不二，但是EM算法不太一样，是软分类，百分之几是那个，百分之几是这个。...对应到EM算法也是一样，E步求隐含的z变量，Mstep求解其他参数。
推导EM算法之前，先引用《统计学习方法》中EM算法的例子： 例1. (三硬币模型) 假设有3枚硬币,分别记作A,B,C。这些硬币正面出现的概率分别为π，p和q。...EM算法 1.模型说明 考虑一个参数估计问题，现有 ? 共n个训练样本，需有多个参数θ去拟合数据，那么这个log似然函数是： ?...2.EM算法推导 这小节会对EM算法进行具体推导，许多跟上面例子的解法推导是相同的，如果已经懂了，可以加速阅读。...值，依次迭代，EM算法就实现了。 选取初始值θ0初始化θ，t=0 Repeat { E步： ? M步： ?...}直到收敛 EM算法的基本思路就已经理清，它计算是含有隐含变量的概率模型参数估计，能使用在一些无监督的聚类方法上。
void运算符通常仅用于获取未定义的原始值，通常使用“ void（0）”（等效于“ void 0”）。 在这些情况下，可以改用undefined全局变量（假设尚...
js引擎是什么意思 概念 1、JS引擎主要对JS代码进行语法、语法等分析，通过编译器将代码编译成可行的机码，使计算机执行。...2、JS引擎通常包括以下部分 编译器：将源代码编译成抽象语法树，在一些引擎中将抽象语法树转换成字节代码。 解释器：解释器主要接收字节代码，说明执行字节代码，同时依赖垃圾回收机制。...就像JVM虚拟机一样，JS也有堆栈和堆栈概念。 栈。用于存储方法调用的场所和基础数据类型(如vara=1)也存储在堆栈中，随着方法调用结束自动销毁(堆栈->方法调用后->堆栈)。 堆。...JS引擎分配给受众的内存空间是堆积的。比如varfoo={name:foo}，这个foo所指向的对象是堆积的。 以上就是js引擎的意思，希望对大家有所帮助。...更多js学习指路：js教程 推荐操作环境：windows7系统、jquery3.2.1版本，DELL G3电脑。
总第82篇 01|概念及原理: EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。...EM算法的每次迭代分两步完成:E步，求期望(expectation)；M步，求极大值(maximization).所以这一算法称为期望极大算法，简称EM算法。(你看懂了吗？反正我第一次看是一脸懵。...算法，也可以说是EM算法的目的就是求取这个模型的最大化参数。...03|算法步骤： EM算法就是通过迭代求L(θ)=logP(Y|θ)的极大似然估计。 EM算法步骤的第一步就是设定一个参数初值，这是人为设定的，这个值将会影响后续的参数迭代。...Q函数： Q函数其实就是L(θ)，也就是EM算法其实就是求取Q函数的极大值。 04|EM算法的应用： EM算法常用在非监督学习问题中，即训练数据只有输入没有对应的输出。
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/89216162 EM 算法 EM 算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization...EM 算法当做最大似然估计的拓展，解决难以给出解析解（模型中存在隐变量）的最大似然估计（MLE）问题 ? ? ? ? ? EM 算法步骤： ? 使用 EM 算法处理 iris # !...iris_feature[pair[1]], fontsize=11) plt.grid(b=True, ls=':', color='#606060') plt.suptitle('EM
本文就对EM算法的原理做一个总结。 01 EM算法要解决的问题 我们经常会从样本观察数据中，找出样本的模型参数。 最常用的方法就是极大化模型分布的对数似然函数。...这就是EM算法可以派上用场的地方了。...EM算法解决这个的思路是使用启发式的迭代方法，既然我们无法直接求出模型分布参数，那么我们可以先猜想隐含数据（EM算法的E步），接着基于观察数据和猜测的隐含数据一起来极大化对数似然，求解我们的模型参数（EM...不过没关系，我们基于当前得到的模型参数，继续猜测隐含数据（EM算法的E步），然后继续极大化对数似然，求解我们的模型参数（EM算法的M步)。...04 EM算法收敛性思考 EM算法的流程并不复杂，但是还有两个问题需要我们思考： 1） EM算法能保证收敛吗？ 2） EM算法如果收敛，那么能保证收敛到全局最大值吗？
这就是EM算法可以派上用场的地方了。...EM算法解决这个的思路是使用启发式的迭代方法，既然我们无法直接求出模型分布参数，那么我们可以先猜想隐含数据（EM算法的E步），接着基于观察数据和猜测的隐含数据一起来极大化对数似然，求解我们的模型参数（EM...上面对EM算法的描述还很粗糙，我们需要用数学的语言精准描述。 2. EM算法的推导 至此，我们理解了EM算法中E步和M步的具体数学含义。 3. EM算法流程 现在我们总结下EM算法的流程。...EM算法的收敛性思考 EM算法的流程并不复杂，但是还有两个问题需要我们思考： 1） EM算法能保证收敛吗？ 2） EM算法如果收敛，那么能保证收敛到全局最大值吗？...首先我们来看第一个问题, EM算法的收敛性。要证明EM算法收敛，则我们需要证明我们的对数似然函数的值在迭代的过程中一直在增大。
js中caller是什么意思 说明 1、caller是函数对象的一个属性，它指向调用当前函数的函数，例如A调用B，B.caller指向A()。... function fun(){ console.log(fun.caller)//这里必须写在fun里面，因为caller只有函数执行过程中才有效 } } a(); 以上就是js...更多js学习指路：js教程 推荐操作环境：windows7系统、jquery3.2.1版本，DELL G3电脑。
CSS中in JS是什么意思 说明 1、CSS中in JS，意思就是使用js语言写css，完全不需要些单独的css文件，所有的css代码全部放在组件内部，以实现css的模块化。...2、CSS in JS其实是一种编写思想。 目前已经有超过40多种方案的实现，最出名的是 styled-components。...import styled from "styled-components"; // 创建一个带样式的 h1 标签 const Title = styled.h1` font-size: 1.5em..."white" : "palevioletred")}; font-size: 1em; margin: 1em; padding: 0.25em 1em; border: 2px ... Primary ; 以上就是CSS中in JS的意思，希望对大家有所帮助。
本文对EM算法的基本原理进行系统的阐述，并以求解高斯混合模型为例说明其具体的用法。文章是对已经在清华大学出版社出版的《机器学习与应用》一书中EM算法的讲解，对部分内容作了扩充。...EM算法在机器学习中有大量成功的应用，典型是求解高斯混合模型，隐马尔可夫模型。如果你要求解的机器学习模型中有隐变量存在，并且要估计模型的参数，EM算法很多时候是首选算法。...高斯混合模型 EM算法的目标是求解似然函数或后验概率的极值，而样本中具有无法观测的隐含变量。下面以聚类问题和高斯混合模型为例进行说明。...下图直观的解释了EM算法的原理 ? EM算法示意图 图中的蓝色曲线为要求解的对数似然函数，黄色曲线为构造出的下界函数。...Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm.
js中异步是什么意思 1、如果调用者在函数返回时无法获得预期的结果，但在未来需要通过一定的手段获得，那么函数是异步的。 2、如果函数异步，调用后立即返回，但不会立即返回预期结果。...XMLHttpRequest(); xhr.onreadystatechange = xxx; // 添加回调函数 xhr.open('GET', url); xhr.send(); // 发起函数 以上就是js...更多js学习指路：js教程 收藏 | 0点赞 | 0打赏
事件驱动如何用于 Node.js？ Node.js 是用于基于 V8 引擎的运行在浏览器之外（命令行工具和服务器端）的 JavaScript 环境。...你在 Node.js 中所做的大部分工作都是基于事件的。总会有一个发送器对象，一些观察者在监听消息。...在 Node.js 中，没有任何 HTML 元素，因此大多数事件都来自进程、与网络的交互、文件等。...了解 EventEmitter Node.js 中的所有事件驱动模块都扩展了一个名为 EventEmitter 的根类。...这种模式，也称为观察者，是我们今天在 JavaScript 和 Node.js 中所使用的事件驱动架构的基础。
1、px 1个px相当于一个像素 2、em em是相对的长度单位，既然是相对的长度单位，那么一定有一个参照对象。...em 相对参照对象为父元素的font-size em具有继承的特点，如果em的父元素没有设置font-size，那么它会去找他父元素的父元素，一级级的往上找，知道找到位置 当没有设置font-size时...，浏览器会有一个默认的em设置，一般设置为：1em = 16px 3、rem rem也是相对的长度单位，参照对象为根元素html，参照物固定不变，所以比较好计算。
本文介绍了一种经典的迭代求解算法—EM算法。...然后介绍高斯混合，朴素贝叶斯混合算法基于EM算法框架的求解流程。最后介绍了基于概率隐因子的LDA主题模型，这一类基于隐因子模型-包括因子分解，概率矩阵分解皆可通过EM算法求解，且与EM思想相通。...作者 | 文杰 编辑 | yuquanle EM算法 EM算法是一种迭代算法，用于带隐变量的概率模型参数的极大似然估计，是无监督学习中一大类算法求解的算法。...比较特殊的是，EM算法针对于带隐变量的概率模型参数的极大似然估计，求解过程又称“期望最大化”，第一步求期望，第二步最大化，这是带隐变量的概率模型特有的，不是EM算法的特点。...EM算法例子-高斯混合，朴素贝叶斯混合 高斯混合模型 为什么要采用EM算法求解高斯混合模型呢？回顾高斯混合模型的目标函数，我们发现函数在求和外面。
rem与em详解 em 和 rem都是灵活、 可扩展的单位，由浏览器转换为像素值，具体取决于您的设计中的字体大小设置。...单位如何转换为像素值 当使用em单位时，像素值将是em值乘以使用em单位的元素的字体大小。...Em 单位的遗传效果 使用 em 单位存在继承的时候，情况会变得比较棘手，因为每个元素将自动继承其父元素的字体大小。...这个继承效应可以更复杂，如果我们向我们原始的 div 添加 em 字体单位，比方说 1.2em。...为什么使用 em 单位 em 单位取决于一个font-size值而非 html 元素的字体大小。 为此，em 单位的主要目的应该是允许保持在一个特定的设计元素范围内的可扩展性。
js中介者模式是什么意思？ 现实生活中，航线上的飞机只需要与机场的塔沟通就可以确定航线和飞行状态，而不需要与所有飞机沟通。同时，塔作为中介，知道每架飞机的飞行状态，可以安排所有飞机的起降和航线。...; }, 30000); 以上就是js中介者模式的意思，希望对大家有所帮助。
最近做挑战编程，题目难度加大，题意理解也越来越吃力了，好几次都理解错题意。 题意：先给出洗牌者能够洗牌的几种方法，再给你k，让你求他经过第k种方法洗牌后的排序 ...
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