本文仅仅介绍了常见的一些JS加密,并记录了JS和Python的实现方式 常见的加密算法基本分为这几类: (1)base64编码伪加密 (2)线性散列算法(签名算法)MD5 (3)安全哈希算法 SHAI (4)散列消息鉴别码 HMAC (5)对称性加密算法 AES,DES (6)非对称性加密算法 RSA
渗透测试过程中,在遇到登陆界面的时候,第一想到的就是爆破。如果系统在传输数据时没有任何加密,没有使用验证码时,还有很大机会爆破成功呢。但是如果使用了验证码切用户名或密码被js加密时,该如何爆破呢?
某二手房深圳站点的登陆信息加密逆向分析探索,需要分析查找关键的加密位置,位置在前上部分,需要理解一点代码,往上寻找一段代码,加密特征比较明显,找到后即可调试出来!
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首先呢,由于之前重装系统,又要重新配置环境,然后还有一些别的事,导致我一直没有写爬虫了,不过现在又可以继续写了。
前端JS进行后缀过滤,后端PHP进行上传处理 架构:html js php - upload.php 安全问题: 1、过滤代码能看到分析绕过 2、禁用JS或删除过滤代码绕过 前端白名单很轻易就能绕过
JS逆向探索比较重要而且关键的地方是找对加密关键位置代码,通过关键位置的加密代码断点分析得出加密方式,加密函数代码,如果再一开始加密位置就找错了,那就比较头大,容易陷入停滞以及进入误区了!
某网站的登陆密码加密逆向分析探索,其密码很明显采用了RSA 加密,加密特征比较明显,按照步骤一步步即可找到并扣取下来,适合新人JS逆向练手学习使用!
在某次渗透过程中,碰到了一个登录的网站。于是随便输了个 admin/123456进行登录尝试,准备burp抓包,进行爆破。
本文总结了在爬虫中常见的各种加密算法、编码算法的原理、在 JavaScript 中和 Python 中的基本实现方法,遇到 JS 加密的时候可以快速还原加密过程,有的网站在加密的过程中可能还经过了其他处理,但是大致的方法是一样的。
在测试过程中遇到一个登录框,看到前端加密的情况下对密码处进行了简单的加密分析 在控制台中打开网络,匹配Fetch/XHR,可以看到password处进行了加密处理
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作为前端,数据提交到后台之前,重要的数据要进行加密一下,虽然已经有 https 等技术,但是增加一道前端的加密还是相对更安全的。虽然,前端的加密很容破解,但是有总比没有强。
本文实例讲述了PHP7实现和CryptoJS的AES加密方式互通。分享给大家供大家参考,具体如下:
pydictor 是一个使用 python 语言开发,遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具,主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
JShaman是一个云端的代码保护Saas平台,可以对JS代码进行混淆、加密、压缩等操作,从而增强JS代码的安全性。同时,JShaman还有更方便易用的npm包,方便开发人员通过调用接口的方式,快速完成JS代码混淆加密。
其中this.exponent是RSA加密偏移量 ,数值一般在HTML文件里面,全局搜索,其value值就是
Chrome 开发者工具我觉得还是有必要学一下的,毕竟工欲善其事,必先利其器。做好爬虫,做好 JS 逆向,工具是第一位。 先看抓包情况:
近期安全测试时发现一个系统前台使用了SSO,但是在比较隐蔽API中发现了后台的登录接口,该接口未使用SSO,同时没有图形验证码等校验,通过分析最终爆破进入后台。
逆向目标 目标:有道翻译接口参数 主页:https://fanyi.youdao.com/ 接口:https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=di
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整体来说就是一次最简单的加密解密,当然这个相对不是特别安全,可以在这个基础之上,对等于号做一些处理,再通过一些其他的算法来多次加密也可以,最好是一些带随机盐的
不打算公开的,不过转念一想,反正又没人看,就发出来吧。 这是使用C#来实现的JS加密的,被加密的JS文件,代码需要写的规范,不能少了分号(;)等js中可能会被忽略的符号。 下面是完整代码,自己看吧
在发送请求获取数据时,需要用到参数params和encSecKey,但是这两个参数经过JS逆向AES加密而来。
进入正题拉,这个是我们今天要破解的网站:https://m.beibei.com/login/login.html
高级加密标准(AES,Advanced Encryption Standard)为最常见的对称加密算法(微信小程序加密传输就是用这个加密算法的)。对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥,具有以下几个特点:
不过,手上有Root后的Google Nexus5X,也有 whistle 跨平台抓包工具,
一.node启动js公钥加密 //需要导入模块npm install node-forge var arguments = process.argv.splice(2); // console.log('所传递的参数是:', arguments); var e = arguments[1]; var t = arguments[0]; var name = arguments[2]; var forge = require('node-forge'); // var fs = require('fs');
应工作需要爬过各种各样的航空公司网站,大到B2B平台,小到东南亚某某航空官网,从最初使用webdriver+selenium爬虫到现在利用http请求解析html,经历过各种各样的问题,webdriver+selenium这种办法虽然万能,而且可以用JS写解析脚本方便调试,但是用久了才发现这玩意不管是效率还是稳定性都非常差,放到服务器上动不动就挂掉,两三天就需要重启一次。后面头说让我们改用发http请求(我第一次接触项目的时候就在想为什么不直接用发http请求这种方式,我猜他也是第一次接触爬虫这个技术领域,没什么经验。而我,本来是招JAVA进的公司,后来JAVA、JS、Python写了个遍,emmm... 没事,反正技多不压身 ^_^),这种方式稳定且快,但是用Python编写解析脚本的时候你就知道进行调试有多烦,虽然可以用PyQuery或者BeautifulSoup这种解析库,但是还是不如写JS脚本在浏览器里调试来得舒服。
Wasm 的模块可以被导入的到一个网络 app(或Node.js)中,并且暴露出供 JavaScript 使用的 Wasm 函数。
需要测试一个网站,刚开始看到网站时感觉希望不大,因为验证码是需要拖动的,这也就意味着很大可能没办法爆破,另一方面是都用这种验证码了,安全做的能很差劲吗?果然,试了admin、123456之类的都不行
本文实例讲述了RSA实现JS前端加密与PHP后端解密功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
JSON - https://www.cnblogs.com/lanston1/p/11024147.html
最近由于需要一直在研究微博的爬虫,第一步便是模拟登陆,从开始摸索到走通模拟登陆这条路其实还是挺艰难的,需要一定的经验,为了让朋友们以后少走点弯路,这里我把我的分析过程和代码都附上来。 首先,我们先用正常的账号登陆,具体看会有些什么请求。这里我用的是Http Analyzer抓包(Filders也是一个不错的选择)。下面是正常登陆流程的截图: 接下来我会详细说明各个过程。 第一步:预登陆。 现在微博、空间等大型网站在输入用户名后基本都会做编码或者加密处理,这里在用户名输入框输入我的账号,通过抓包工具可
介绍:又一次公司的测内网系统项目的出现了流量加密,于是进行前端调试js逆向后对其流量反解密进行渗透(一次简单记录分享,大佬勿喷)
php加密对于开发者来说,是捍卫自己的权益,并不是开发者有多么牛逼,而是希望自己的付出应该有相应的回报,没有菩萨,也没法普度众生。
加密嘛,之前抓了看到是加密就放弃了,现在重新弄一弄 https://github.com/wux1an/wxapkg 用这个工具反编译本地微信小程序
本篇旨在简单总结JS与Python加密的一些例子,文中演示的案例也是面向新手,如果有大佬很碰巧看到这篇文章,欢迎加我交流,咸鱼愿意付费学习。
桑基图(Sankey图),是流图的一种,常用来展示事物的数量、发展方向、数据量大小等,在可视化分析中经常使用。
其实在以前就盯上有道翻译了的,但是由于时间问题一直没有研究(我的骚操作还在后面,记得关注),本文主要讲解如何用python调用有道翻译,讲解这个爬虫与有道翻译的js“斗争”的过程!
结果分析下来并不是,不过分析都分析了,就写篇文章,这个网站的加密使用了 webpack 所以就顺手分析下应该怎么扣
其中t是json字符串, e是cookies中的kuaishou.web.cp.api_ph的值, n是一个空对象
写前端的时候,很多的时候是避免不了注册这一关的,但是一般的注册是没有任何的难度的,无非就是一些简单的获取用户输入的数据,然后进行简单的校验以后调用接口,将数据发送到后端,完成一个简单的注册的流程,那么一般来说,密码是不做加密的。但是也有一些数据库里面存放的是加密后的密码,这样有一个比较安全的地方在于,即使黑客将用户输入的文本密码得到了,也不知道具体是什么,因为密码是经过加密的。
之前写过一篇用webdriver爬取教务系统课表的爬虫,用的是selenium自动化的无头浏览器模拟登录,今天带来的是用requests请求实现的爬虫。
而且可以看到,所有生成 udid 的方法都使用了 encode3Des 加密了这么一大串的值getIMEI(context) + "|" + System.nanoTime() + "|" + SPUtils.getDeviceId()
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