How JavaScript works: memory management + how to handle 4 common memory leaks
一、前言 IE6~8除了不遵守W3C标准和各种诡异外，我想最让人诟病的应该是内存泄露的问题了。这阵子趁项目技术调研的机会好好的再认识一回，以下内容若有纰漏请大家指正，谢谢！ 目录一大坨！ 二、内存泄漏到底是哪里漏了？ 2.1. JS Engine Object、DOM Element 和 BOM Element 2.2. JS Engine Object的内存回收机制 2.3. DOM Element的内存回收机制 2.4. 两种泄漏
在理解闭包以前.最好能先理解一下作用域链的含义,简单来说,作用域链就是函数在定义的时候创建的,用于寻找使用到的变量的值的一 个索引,而他内部的规则是,把函数自身的本地变量放在最前面,把自身的父级函数中的变量放在其次,把再高一级函数中的变量放在更后 面,以此类推直至全局对象为止.当函数中需要查询一个变量的值的时候,js解释器会去作用域链去查找,从最前面的本地变量中先找,如果 没有找到对应的变量,则到下一级的链上找,一旦找到了变量,则不再继续.如果找到最后也没找到需要的变量,则解释器返回undefined
像C语言这样的底层语言一般都有底层的内存管理接口，比如 malloc()和free()用于分配内存和释放内存。而对于JavaScript来说，会在创建变量（对象，字符串等）时分配内存，并且在不再使用它们时“自动”释放内存，这个自动释放内存的过程称为垃圾回收。因为自动垃圾回收机制的存在，让大多Javascript开发者感觉他们可以不关心内存管理，所以会在一些情况下导致内存泄漏。
堆heap是动态分配的内存，大小不定也不会自动释放，栈stack为自动分配的内存空间，在代码执行过程中自动释放。
推荐操作环境：windows7系统、jquery3.2.1版本，DELL G3电脑。
基本类型数据（Number, Boolean, String, Null, Undefined, Symbol, BigInt）保存在在栈内存中。引用类型数据保存在堆内存中，引用数据类型的变量是一个指向堆内存中实际对象的引用，存在栈中。
早高峰的电梯，挤满了人，先进去的要想出来，后进去的是不是要先出来让路？就是这个道理吧。。。
闭包是很多语言都具备的特性，上篇《从抽象代数漫游函数式编程(1)：闭包概念再Java/PHP/JS中的定义》
混合TypeScript和javaScript开发，完美升级老项目，这个老项目是一个巨无霸项目，非常庞大，是集团公司的最核心项目
最近团队在使用R语言作为算法的实践语言，通过人工策略和xgboost算法进行一些价格算法的控制和输出，发现一些代码中对于内存、CPU、程序设计思想以及现代统计算法并不是很熟悉，于是特写此篇普及一下知识，也算是我对R语言的入门文章吧。
Redis的内存管理主要依靠两个进程：内存回收进程和AOF持久化进程。下面将重点讲解 Redis 内存回收机制，以及这个机制如何工作。
什么是内存管理 对内存的产生、分配、释放的过程就叫做内存管理 为什么要有内存管理 任何一门编程语言都有自己的内存管理的机制，有一些语言底层封装了一些内存回收的接口和方法，那么js中其实也有，我们叫做垃圾回收，不过js的相对比较混乱，原因是我们在创建和分配的过程没问题，但是释放的时候是自动释放，所以导致很多“垃圾”并不会得到合理的释放，就因为js是自动释放导致我们写js代码的程序员们觉得不需要对js代码中存在的内存问题进行处理，最后会导致代码中出现很多难以回收的内存，造成内存泄漏！ js中内存的
JVM虚拟机内存回收机曾迷惑了不少人，文本从JVM实现机制的角度揭示JVM内存回收的原理和机制。
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
先来说说第一个问题：虚拟内存有什么作用？（如果你还不知道虚拟内存概念，可以看这篇：真棒！20 张图揭开内存管理的迷雾，瞬间豁然开朗）
只有理解了执行上下文，才能更好地理解 JavaScript 语言本身，比如变量提升，作用域，闭包等
内存泄漏Memory Leak是指程序中已动态分配的堆内存由于疏忽或错误等原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存的浪费。对于内存泄露的检测，Chrome提供了性能分析工具Performance，可以比较方便的查看内存的占用情况等。
Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。阅读完本文，应该可以帮你解决以下问题：
先从swap产生的原理来分析，由于linux内存管理比较复杂，下面以问答的方式列了一些重要的点，方便大家理解：
在直接内存回收过程中，有可能会造成当前需要分配内存的进程被加入一个等待队列，当整个node的空闲页数量满足要求时，由kswapd唤醒它重新获取内存。这个等待队列头就是node结点描述符pgdat中的pfmemalloc_wait。如果当前进程加入到了pgdat->pfmemalloc_wait这个等待队列中，那么进程就不会进行直接内存回收，而是由kswapd唤醒后直接进行内存分配。
从 Linux 内核 VS 内存碎片 （上） 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片，而并不是从根本解决，所以随着时间的推移，当内存碎片过多，无法满足连续物理内存需求时，将会引起性能问题。因此仅仅依靠此功能还不够，所以内核又引入了内存规整等功能。
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。 分析： 1，PFRA Page Frame Reclaim Algorithm，Linux的内存回收算法。 不过，PFRA和常规的算法不同。比如说冒泡排序或者快速排序具有固定的时间复杂度和空间复杂度，代码怎么写都差不多。而PFRA则不然，它不是一个具体的算法，而是一个策略---什么样的情况下需要做内存回收，什么样的page
引起内存泄漏的原因有不少，本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。vue-cli3.0构建的项目，开发过程中，可能会遇到内存溢出的情况，改动一点代码，代码编译，进程就会断掉。
作为程序员（更高大尚的称谓：研软件研发）的我们，无论是用Javascript，还是.net, java语言，肯定都遇到过内存泄漏的问题。只不过他们都有GC机制来帮助程序员完成内存回收的事情，如果你是C++开发者（你懂的）。。。。。，如果你是前端开发者，肯定在使用Javascript（你或者会说，Js是世界上最棒的语言），但我这里也得告诉你，Js的内存泄漏会来得更为突然，或者让你都无法察觉。本文就带大家领略一下Js的风骚：
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例，其中 THP 作案次数较多，因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象，分析方法等，在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
今天写这篇文章的灵感，来自之前一位好友投稿的面试题：redis 的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？我将工作中遇到的问题分析，整理成一篇文章提供大家学习，希望对大家有所帮助。
上一篇文章，我简单讲解了一下，我作为一个前端是如何看待Rust的，里面稍微提及了一下Rust的所有权机制和内存安全，说着的，Rust的所有权机制以及后续带来的生命周期问题确实不好理解，我一边看了TRPL的讲解，另一边又找了好几篇博文，最终写了这篇文章，这篇文章的布局和写作顺序可能有与其他人的文章不同，包含了我完全个人的理解和知识框架，因此也难免会有疏漏，如有疏漏，也请大家可以谅解，共同讨论与学习。
在我们写Java代码时，大部分情况下是不用关心你New的对象是否被释放掉，或者什么时候被释放掉。因为JVM中有垃圾自动回收机制。在之前的博客中我们聊过Objective-C中的MRC(手动引用计数)以及ARC(自动引用计数)的内存管理方式，下方会对其进行回顾。而目前的JVM的内存回收机制则不是使用的引用计数，而是主要使用的“复制式回收”和“自适应回收”。 当然除了上面是这两种算法外，还有其他是算法，下方也将会对其进行介绍。本篇博客，我们先简单聊一下JVM的区域划分，然后在此基础上介绍一下JVM的垃圾回收机制
当前微信支付对整体质量要求非常高，体现在可用性方面是需要达到99.99%，同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在ES及系统环境未做优化的情况下，读写成功率是没有达到要求，在个人账单ES索引场景下，写成功率为99.85%，读成功率为99.95%，所以这里亟需优化。
题目要求 (单选题)1、下列不正确的 Java 语言标识符是（ ） A Sky B $Computer C for D NULL ---- (单选题)2、在使用 interface 声明一个接口时，只可以使用（ ）修饰符修饰该接口。 A private B protected C private protected D public ---- (单选题) 3、java中关于内存回收的正确说法是 A 程序员必须创建一个线程来释放内存 B 内存回收程序负责释放无用内存 C 内存回收程序允许程序员直接释
作者：empeliu，腾讯 TEG 后台开发工程师 ElasticSearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，因其功能强大、简单易用而被应用到很多业务场景。在生产环境使用 ES 时，如果未进行优化则服务的稳定性可能得不到保障，目前我们使用 ES 作为账单平台的基础组件为微信支付提供服务时就遇到这种问题。本文即从当前的业务场景出发，分析 ES 稳定性未到达要求的原因并提供相应的解决思路。 一、背景 微信支付的账单系统是方便用户获取交易记录，针对不同的用户群，账单也分为三类： 个人账单：针对普通用户群，这
在Js七种基本类型中的引用类型Object的变量其占据内存空间大且大小不固定，在堆内存中实际存储对象，在栈内存中存储对象的指针，对于对象的访问是按引用访问的。在栈区中执行的变量等是通过值访问，当其作用域销毁后变量也就随之销毁，而使用引用访问的堆区变量，在一个作用域消失后还可能在外层作用域或者其他作用域仍然存在引用，不能直接销毁，此时就需要通过算法计算该堆区变量是否属于不再需要的变量，从而决定是否需要进行内存回收，在Js中主要有引用计数与标记清除两种垃圾回收算法。
2，跟进win10上分层窗口在开启dpi > 100%的时候绘制不正确的bug。原因不明，但创建个新bitmap和dc后，再
当前微信支付对整体质量要求非常高，体现在可用性方面是需要达到 99.99%，同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在 ES 及系统环境未做优化的情况下，读写成功率是没有达到要求，在个人账单 ES 索引场景下，写成功率为 99.85%，读成功率为 99.95%，所以这里亟需优化。
一般用户空间关联的物理页面是按需通过缺页异常的方式分配和调页，当系统物理内存不足时页面回收算法会回收一些最近很少使用的页面，但是有时候我们需要锁住一些物理页面防止其被回收（如时间有严格要求的应用），Linux中提供了mlock相关的系统调用供用户空间使用来锁住部分或全部的地址空间关联的物理页面。
网络传输，逻辑上是在传输二进制字节流。浏览器在拿到字节流之后，会先根据资源的编码方式（如UTF-8）进行解码，将字节流转化为字符流。 一串 HTML 的字符流，需要经过语法解析，形成节点后，最终生成 DOM 树。
Redis的内存回收是基于引用计数的。当对象没有被引用时，通过定期删除和惰性删除机制来释放对象的内存。这种方式能够有效地回收内存，并且不会造成过多的内存碎片。
JS第一天: 作用域: 全局 局部: 块级 函数 …. 作用域链 JS垃圾回收机制GC, 内存分配, 内存使用, 内存回收 全局作用域浏览器关了才回收, 函数作用域执行完后才回收 闭包 内部函数+外部函数的变量 变量和函数的提升 函数的动态参数和剩余参数–展开表达式 箭头函数: this指向上一个作用域的this 数组解构, 多维数组 对象解构, 多维对象 forEach: 循环遍历数组对象 filter数组筛选: 会返回一个新数组 价格筛选案例 王者荣耀筛选英雄案例 JS第二天: 创建对象的三种方式: 1
JS 语言不像 C/C++, 让程序员自己去开辟或者释放内存，而是类似Java，采用自己的一套垃圾回收算法进行自动的内存管理。作为一名资深的前端工程师，对于JS内存回收的机制是需要非常清楚, 以便于在极端的环境下能够分析出系统性能的瓶颈，另一方面，学习这其中的机制，也对我们深入理解JS的闭包特性、以及对内存的高效使用，都有很大的帮助。
PS:假设在lua在创建一个类,继承cocos2d-x的一个类A，则该A也遵循cocos2d-x的内存回收方式
本文补充校正一些Linux内核开发者关于GFP_ATOMIC的认知不完整的地方，阐述GFP_ATOMIC与free内存watermark的关系，并明确什么时候应该用GFP_ATOMIC申请内存。目录：
上一篇Blog介绍了无锁化编程场景下的一种垃圾回收机制，Epoch-based Memory Reclaimation（EB)。 本篇介绍另一种无锁化编程场景下的垃圾回收机制，Hazard Pointer（HP）。HP也是一种确定型GC。
OpenHarmony是面向全场景泛终端设备的操作系统，终端设备内存性能的强弱会直接影响用户的体验。终端设备的内存差异很大，对于内存比较小的终端设备，内存优化方案无疑是增强内存性能、提升用户体验的关键。针对传统内存方案及管理机制的不足，OpenHarmony构建了一套完善的内存解决方案——ESWAP。
a). 进程使用的物理内存： find /proc/ -maxdepth 1 -iname "[0-9]*" | xargs -I{} cat {}/smaps | grep Pss: | awk '{s+=$2}END{print s}' b). slab分配占用的内存，采用slab机制主要是解决申请时候浪费page的问题，这一部分的内存并不是application 所占用的，所以要单独列出来, 可以在meminfo 中查看到其占用空间以及可回收空间大小. c). pagetable在虚拟地址到物理地址的转换中发挥着关键的作用，所以也不属于application占用的内存，属于系统所用，所以也单独列出来. 其大小随着内存的变大而变大，可以在meminfo 中找到占用的大小. d). free的内存，这一部分内存是从system的角度看，依然是free的，也就是说这一部分内存还没有被system 进行接管. e). cache/buffer内存的大小，这一部分可以在meminfo 中找到，这里主要是 application 的所使用的cache/buffer. f). 其他原因导致的内存gap, 在下面的示例中，上述所述的6种内存的总和大于实际的总内存，这是因为 shmem 是被application使用的，所以在计算进程使用的物理内存的时候，已经包含了shmem,而cache又计算了一次，因此最后的结果应该是减去SHMEM, 这样 和总内存相比，还有5497KB的gap .那么这个gap 到底应该是available的，还是算作used的，不得而知，那么因为这个gap 不大，所以对于内存的使用状况统计，我们可以暂且忽略该gap， 所以我们可以有如下的公式作为一个参考： total = free + cache + buffer + process_used_via_pss + slab + pagetables - shmem
1 (单选题)1、下面这三条语句 System.out.println(“is ”+ 100 + 5)； System.out.println(100 + 5 +“ is”)； System.out.println(“is ”+ (100 + 5))； 的输出结果分别是？ ( ) A is 1005, 1005 is, is 1005 B is 105, 105 is, is 105 C is 1005, 1005 is, is 105 D is 1005, 105 is, is 10
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？
young generation-------serial, parnew, parallel scavenge tenured gencration---------CMS, Serial old(MSC), parallel old. parallel scavenge收集器是一个新生代收集器，他也是使用服饰算法的收集器，又是并行的多线程收集器 看上去和parnew差不多，有什么特别的呢？ --parallel scavenge收集器的特点是它的关注点与其他收集器不同，CMS等收集器的关注点是 尽可能地缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间，而parallel scavenge收集器的目的标准则时 达到一个可控制的吞吐量。 自适应调节策略是parallel scavenge收集器与parnew收集器的一个重要区别。 参数-- -XX:+UseAdaptiveSizePolicy MaxGCPauseMillis GCTimeTatio
串行回收指的是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾回收操作，此时工作线程被暂停，直至垃圾收集工作结束。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
