首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

js float 丢失精度

在 JavaScript 中,float(即 Number 类型)丢失精度的问题通常是由于二进制浮点数表示法导致的。JavaScript 使用 IEEE 754 双精度浮点数格式来表示数字,这种格式在表示某些十进制小数时会出现精度损失。

基础概念

  • IEEE 754 双精度浮点数:JavaScript 中的 Number 类型基于 IEEE 754 标准的双精度浮点数格式,每个数字占用 64 位,其中 1 位表示符号,11 位表示指数,52 位表示尾数。
  • 精度损失:由于二进制无法精确表示某些十进制小数(如 0.1),在进行计算时会出现精度损失。

相关优势

  • 广泛的兼容性:JavaScript 的 Number 类型在所有现代浏览器和环境中都得到支持。
  • 高性能:双精度浮点数计算在大多数情况下都非常快速。

应用场景

  • 科学计算:需要高精度计算的场景,如金融、物理模拟等。
  • 日常开发:大多数日常开发中,精度损失不会对结果产生显著影响。

解决方法

  1. 使用整数进行计算: 将浮点数转换为整数进行计算,然后再转换回浮点数。例如,处理货币时可以将金额乘以 100 转换为整数进行计算。
  2. 使用整数进行计算: 将浮点数转换为整数进行计算,然后再转换回浮点数。例如,处理货币时可以将金额乘以 100 转换为整数进行计算。
  3. 使用第三方库: 使用专门处理高精度计算的库,如 decimal.jsbig.js
  4. 使用第三方库: 使用专门处理高精度计算的库,如 decimal.jsbig.js
  5. 四舍五入: 在显示结果时进行四舍五入,以减少精度损失的视觉影响。
  6. 四舍五入: 在显示结果时进行四舍五入,以减少精度损失的视觉影响。

示例代码

以下是一个使用 decimal.js 库解决精度问题的示例:

代码语言:txt
复制
const Decimal = require('decimal.js');

let a = new Decimal(0.1);
let b = new Decimal(0.2);
let result = a.plus(b);

console.log(result.toString()); // "0.3"

总结

JavaScript 中的 float 精度丢失问题是由于二进制浮点数表示法的限制。可以通过使用整数计算、第三方库或四舍五入等方法来解决这个问题。选择哪种方法取决于具体的应用场景和对精度的要求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

js float运算精度问题

先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查,自己的方法其实早就有啦,而且网上的更全面,所以摘抄下来一个备用: /** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算,避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。

9.7K50

js精度丢失坑

——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑,那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口,这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然,我们可以转换为string,这样就不会出现精度丢失问题 但是,我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦,我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失,具体表现为主键最后两位永远为 0,解决思路: Long 转为 String 返回

2.3K10
  • java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ? double(64位): ?...也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内,但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ,而只能通过四舍五入得到一个近似值。...总结: 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。

    2.5K10

    PHP float 精度

    dump((int) round($n * 100)); // 1999 分析 看文档: gettype | php.net Float 浮点型 | php.net 浮点型(也叫浮点数 float,双精度数...如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。 实例 1:说明在 PHP 中 float 与 dobule 是一回事。在 C 级别,所有内容都存储为 double。...实例 2、3:float 的比较结果是 _视情况而定_,永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位。 实例 4:出现这个问题是因为浮点数计算涉及精度,当浮点数转为二进制时有可能会造成精度丢失。...N 时,N 后的数会被舍去,导致精度丢失。...实例 4 中 0.9 在转为二进制时精度丢失,导致比较时出现错误。 你看似有穷的小数,在计算机的二进制表示里却是无穷的。

    00

    java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ? double(64位): ?...也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内,但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ,而只能通过四舍五入得到一个近似值。...总结: 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。

    2.1K00

    java float double精度为什么会丢失?浅谈java的浮点数精度问题

    由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字的符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ? double(64位): ?...也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内,但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ,而只能通过四舍五入得到一个近似值。...总结: 浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。

    1.4K20

    一篇文章讲明白double、float丢失精度的问题

    float的精度为7~8位有效数字,7位肯定能保证,8位的值也存在。...double的精度为16~17位有效数字 所以 二进制展示 1.1+0.1 = 1.0011001100110011001100110011001100110011001100110100 十进制展示...1.1+0.1 = 1.2000000000000002 5.解决方案 针对浮点数丢失精度的问题,我们可以通过BigDecimal来解决 new BigDecimal(double val) 该方法是不可预测的...不会的,原因在于,0.1无法用有限长度的二进制数表示,无法精确地表示为双精度数,最后的结果会是0.100000xxx。...总结:将double转为BigDecimal的时候,需要先把double转换为字符串,然后再作为BigDecimal(String val)构造函数的参数,这样才能避免出现精度问题。

    2.1K30

    double精度丢失问题

    前言在Java中,使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型,在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数,导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题,让我们来看一个简单的例子:public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数,而double类型无法精确表示这些值,因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题,可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。

    63610

    【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

    js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) );  //true     console.log ( isNaN ( 123 ) );  //false     //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。

    3K30

    Double为什么会丢失精度

    在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。...float是单精度,32位.浮点数,默认是0.0f; 在内存中存储 float 符号位(1bit) 指数(8 bit) 尾数(23 bit) double 符号位(1bit) 指数(11 bit) 尾数...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。...有8位有效数字,但绝对能保证的为7位,也即float的精度为7~8位有效数字;double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为16~17位。...BigDecimal是不可变的,可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度,二进制丢失精度。

    2.4K30
    领券