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浏览器From dist cacheFrom memory cache区别

rom dist cachefrom memory cache均是浏览器缓存的一种形式,但两者却有很大的区别 from dist cache 是指从磁盘中读取,即之前已经加载过的资源,再次加载时,不再请求服务器...优先级低于from memory cache,浏览器规则:浏览器读取命中强缓存资源的顺序为memory cache > disk cache,也就是,先去内存中查找,有的话(暂且不考虑缓存过期问题),直接加载...from memory cache 是指从内存中读取,即之前已经加载过的资源,再次加载时,不再请求服务器,而是直接从内存中读取,主要有这么几个特点: a....像image这种的文件一般存在内存中,同时因为脚本js的执行时机不确定,可能随时都会执行,所以js脚本一般也存在内存中。 e. 像开启了无痕访问,一般资源都是放在内存中,关闭当前窗口,缓存即失效了。

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JS引擎中的Inline Cache技术内幕,你知道多少?

为了解决JavaScript由于动态类型导致的运行性能受损问题,各大JavaScript引擎几乎都采用了IC(Inline Cache)技术:即通过缓存上一次对象的类型信息来加速当前对象属性的读写访问。...本文从引例入手,以V8 JavaScript引擎(主要由于V8既是Chrome浏览器的JS引擎,也是node的JS引擎)为基础,深入分析Inline Cache机制的基本原理。...是性能最低的IC-Hit,因为需要每次对hashtable进行查找,但是megamorphic ic hit性能仍然优于IC-Miss; IC-Miss性能是最差的; 综合前文所述,仅从Inline cache...richardartoul.github.io/jekyll/update/2015/04/26/hidden-classes.html https://mrale.ph/blog/2012/06/03/explaining-js-vms-in-js-inline-caches.html

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Spring cache简单使用guava cache

frees the developer from having to write the caching logic but does not provide the actual stores....where the data is stored and read from 如果你采用多过程环境(比如,一个项目部署到多个服务节点,即分布式部署),你需要配置相应的的缓存实现。...这样,在执行method之前每个cache都会检查是否存在 - 如果至少一个cache命中了,然后就会返回关联的值。...如果不想使用默认的cache resolver,你需要实现接口:org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver 自定义Cache Resolution...默认的,cache代理不会lock并且同样的数据也许会计算多次,这与cache的目标相悖。 在这些特殊的场景,当计算的时候,参数sync可以用来通知将cache lock cache entry.

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linux Page cache和buffer cache正解

Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache

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LRU Cache

什么是LRU Cache LRU是Least Recently Used的缩写,意思是最近最少使用,它是一种Cache替换算法。 什么是Cache?...除了CPU与主存之间有Cache, 内存与硬盘之间也有Cache,乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache── 称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。...而Cache的容量有限,那如果cache满了怎么办? 当Cache的容量用完后,而又有新的内容需要添加进来时, 就需要挑选并舍弃原有的部分内容,从而腾出空间来放新内容。...这就涉及到cache的替换算法,而LRU Cache就是cache替换算法中的一种! LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。...LRU Cache的实现 那要实现一个LRU Cache其实并不难,方法和思路有很多;但是想要实现一个高效(所有操作都是O(1) )的LRU Cache是有难度的 实现LRU Cache的方法和思路很多

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DB Cache

1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区,不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高,访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的...buffers数量,最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache,同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描,热块冲突都可能导致闩锁的争用...CKPT搜索这些BUFFER,将脏数据写入该链,再由DBWR写入磁盘 闩锁争用: 1 热块冲突 2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链 使用keep pool存放大表,可以降低物理读,改善cache...命中率 使用owi观点和时间模型分析,帮助分析数据库性能 DB cache命中率低,意味着更多的物理IO、更多的闩锁使用、较低的效率。...RAC中,更多的实例间通信消息 DB cache调优,注意 free buffere waits \ writes complete waits两个性能指标

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