总括: 本文介绍了尾调用,尾递归的概念,结合实例解释了什么是尾调用优化,并阐述了尾调用优化如今的现状。
JS中的递归我们来看一个阶乘的代码function foo( n ){ if(n <= 1){ return 1; } return n * foo( n - 1 );}foo(5); // 120下面分析一下,代码运行过程中,执行上下文栈是怎么变化的这个代码是在全局作用域中执行的,所以在foo函数得到执行之前,上下文栈中就已经被放入了一个全局上下文。之后执行一个函数,生成一个新的执行上下文时,JS引擎都会将新的上下文push到该栈中。如果函数执行完成,JS引擎会将对应的上下文从上下文栈中弹出
JS中的递归 我们来看一个阶乘的代码 function foo( n ){ if(n <= 1){ return 1; } return n * foo( n - 1 ); } foo(5); // 120 下面分析一下,代码运行过程中,执行上下文栈是怎么变化的 这个代码是在全局作用域中执行的,所以在foo函数得到执行之前,上下文栈中就已经被放入了一个全局上下文。之后执行一个函数,生成一个新的执行上下文时,JS引擎都会将新的上下文push到该栈中。如果函数执行完成,JS引擎会将对应的
原文地址:Functional-Light-JS 原文作者:Kyle Simpson-《You-Dont-Know-JS》作者 第 9 章:递归(下) 栈、堆 一起看下之前的两个递归函数 isOdd(
尾调用是函数式编程中一个很重要的概念,当一个函数执行时的最后一个步骤是返回另一个函数的调用,这就叫做尾调用。
H5规范提供了js分线程的实现,取名为Web Workers他是HTML5提供的一个JavaScript多线程解决方案,我们可以将一些大计算量的代码交由web Worker运行而不冻结用户界面 但是子线程完全受主线程控制,且不得操作DOM,所以这个新标准并没有改变JavaScript单线程的本质
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
终于来到了有点意思的地方——递归,在我最开始学习js的时候,基础课程的内容就包括递归,但是当时并不知道递归的真正意义和用处。我只是知道,哦...递归是自身调用自身,递归要记得有一个停止调用的条件。
终于来到了有点意思的地方——递归,在我最开始学习js的时候,基础课程的内容就包括递归,但是当时并不知道递归的真正意义和用处。我只是知道,哦…递归是自身调用自身,递归要记得有一个停止调用的条件。那时,我还不了解递归的内在含义,好在现在知道了一点。
50%的算法问题都能通过递归来解决,倒不是说递归本身有多厉害,只是说明递归的思想让很多复杂的问题变得简单! 啥? 了解数据结构的人都知道, 树结构本身就是用递归定义的,所以解决树相关的问题会优先考虑递
我们创建了add.js文件和minus.js文件,然后 在index.js中引入,再将index.js文件引入index.html。
树这种数据结构包括根节点root,左右节点,子树中又有父节点,子节点,兄弟节点,没有子节点的成为叶子节点,树分为二叉树和多叉树
Webpack 是前端很火的打包工具,它本质上是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 Webpack 处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph),其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有模块打包成一个或多个 bundle。
说到函数,就不可避免的涉及到作用域问题,JS中把变量作用域分为全局和局部,所有函数均可访问全局变量,局部变量在函数体内使用,其他函数不能调用,并且函数执行完成会被清理。
函数的性能测试的一般方法 全栈A同学: 2020年要学习好多新东西,大家都在说优化,提高性能,如何入手?😶 有多个方法可以实现一个函数,到底用那种更好? 是否可以总结一些性能改变上的技巧? 2020年我们如何关注性能优化?😶 Sky:我们从构建一个通用的benchmark(性能基准测试)方法开始,切入点要小💥此方法我们希望做到以下几点 自动运行某函数多次 确定它每毫秒的执行次数 ops/ms,超过1000/ms是较优质的函数 确定它每次执行需要多少毫秒timeSpend/ms 确定它的执行稳定性,多次运行后
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 当我们在做Node服务端开发的时候通常都会监听一个启动的端口来进行通信,当服务的内容发生改变的时候总是需要重新启动服务来保证服务内容可以被页面或接口正确获取,当重启的次数变的多了以后往往就会考虑到自动重启来解决这种重复的劳动,如:nodemon。那么我们就来探索一下要实现一个类似nodemon的功能。 前提概要: 1. 涉及知识点: fs.watch,fs.watchFile,chokidar;
递归简单的来说就是程序自己调用自己,就像下面这幅图一样,一直循环往复。就像我们经常听到的小和尚的故事,从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚和一个小和尚,有一天老和尚对小和尚讲故事,故事内容是:从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚和一个小和尚,有一天老和尚对小和尚讲故事,故事内容是:从前有座山,山里有座庙,庙里......
作者:link 介绍几种使用javascript实现斐波那契数列的方法。 其中第一种和第二种都是使用递归:(可优化,应该将每一个元素的值缓存起来,而不是每次递归都计算一次)。 //wi
该文介绍了使用JavaScript实现斐波那契数列的几种方法,包括递归、非递归(使用迭代)以及利用黄金比例的方法。递归方法存在性能问题,非递归方法则可以利用黄金比例来优化计算过程。
其中第一种和第二种都是使用递归:(可优化,应该将每一个元素的值缓存起来,而不是每次递归都计算一次)
原文地址:Functional-Light-JS 原文作者:Kyle Simpson-《You-Dont-Know-JS》作者 第 9 章:递归(上) 在下一页,我们将进入到递归的论题。 (本页剩余部
本周精读的文章是 V8 引擎 Lazy Parsing,看看 V8 引擎为了优化性能,做了怎样的尝试吧!
匿名函数就是没有名字的函数,有时候也称为《 拉姆达函数》。匿名函数是一种强大的令人难以置信的工具。如下:
最近利用空闲时间又翻看了一遍Vue的源码,只不过这次不同的是看了Flow版本的源码。说来惭愧,最早看的第一遍时对Flow不了解,因此阅读的是打包之后的vue文件,大家可以想象这过程的痛苦,没有类型的支持,看代码时摸索了很长时间,所以我们这次对Vue源码的剖析是Flow版本的源码,也就是从Github上下载下来的源码中src目录下的代码。不过,在分析之前,我想先说说阅读Vue源码所需要的一些知识点,掌握这些知识点之后,相信再阅读源码会较为轻松。
本文将会从上下文无关文法开始介绍,从使用 BNF 描述语法到理解递归下降分析思想,最后实现一个简单的 html 解析器收尾。本文的亮点是使用 typescript 编写组合子编译器,对于前端开发某些特定领域会有重要意义和价值。同时本文注重实用价值,配合简短 js 代码示例来帮助理解。
Awaited 可以将 Promise 实际返回类型抽出来,按照名字可以理解为:等待 Promise resolve 了拿到的类型。下面是官方文档提供的 Demo:
代码生成了,但是里面有require函数,exports浏览器是不认识的,因此接下来需要实现require和exports 具体步骤:
搞定大厂算法面试之leetcode精讲15.链表 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 链表操作如下图: 动画过大,点击查看 时间复杂度: prepend: O(1
从浏览器的运行机制谈起。大家都知道,浏览器是多进程多线程的,多进程包括主进程,渲染进程,插件进程,GPU进程等,作为前端开发者,我们主要关注其中的渲染进程,这里是页面渲染,HTML解析,css解析,js执行所在的地方。在渲染进程中包括多个线程,此次核心关注页面渲染的两个线程,GUI线程和JS线程。
util 是一个Node.js 核心模块,提供常用函数的集合,用于弥补核心 JavaScript 的功能 过于精简的不足。
只需要遍历寻找最小的数,并保存最小数的索引。遍历完之后,让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
前端精读已经写到第 123 篇了,大家已经不必担心它突然停止更新,因为我已养成每周写一篇文章的习惯,而读者也养成了每周看一篇的习惯。所以我想说的其实是一种更有生命力的自媒体运作方式,定期更新。一个定期更新的专栏比一个不不定期更新的专栏更有活力,也更受读者喜爱,因为读者能看到文章之间的联系,跟随作者一起成长。个人学习也是如此,养成定期学习的习惯,比在培训班突击几个月更有用,学会在生活中规律的学习,甚至好过读几年名牌大学。
前面用了几篇文章来跟大家分享什么是任务可中断,不过呢,可能是我介绍的方式太过于简单粗暴,以致于还是有部分同学没太明白,所以今天我就用最基础的方式重新跟大家分享一下什么是任务可中断
记一下js深拷贝的几种方法 使用递归 通过JSON对象 通过jQuery的extend方法 Object.assign() lodash函数 使用递归 //使用递归的方式实现数组、对象的深拷贝 f
setinterval大家都很了解,但是如果时间长的话,误差也会越来越大,所以我习惯上使用settimeout的递归,闲来没事,写了一个定时器的递归
整体思路是利用回溯加去重的方式,在具体递归的过程中类似于一棵决策树,首先定义一个用于递归的函数,分别传递原数组的引用、暂存数组索引的引用、目标数组的引用、递归深度、哈希表对象,如果递归的深度与原数组的长度相同,那么就在暂存数组中使用索引取出原数组的值,将更新变量转换为字符串,因为在Js中对象也是以HashTable进行存储的,便可以直接利用Js对象来实现哈希表,将转换的字符串作为键值放置于哈希表,目的是之后再次出现这个字符串那么就不再放入目标数组以达到去重的目的,如果目前的HashTable还不存在该key,那么就将取得的原数组值作浅拷贝放置于目标数组,接下来是递归方案,在递归过程中已经出现在暂存数组的索引值就不再继续递归,利用回溯法实现一棵决策树,从而实现全排列。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲6.深度优先&广度优先 深度优先&广度优先 📷 ds_38 📷 ds_39 动画过大,点击查看 bfs:适用于层序遍历或者寻找最短路径的问。 //bfs伪代码模版 function bfs(graph, start, end) { queue = []; queue.append([start]); visited.add(start); while (queue) node = queue.pop(); visited.add(nod
斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……从数列可以看出,从第三项开始,每一项都是前两项的和,f(n) = f(n-1) + f(n-2) 那么用js怎么求斐波那契数列第n项的值呢?
复杂度分析:时间复杂度O(2^2n*n),字符串的长度为2n,每个位置有两种选择,选择左或者右括号,验证字符串是否有效复杂度O(n),剪枝之后会优化,最坏的情况是O(2^2n*n)。空间复杂度O(n),递归次数最多2n
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