Dependency Graph 概念来自官网 Dependency Graph | webpack 一文,原文解释是这样的:
本文实例讲述了Ajax+Jpgraph实现的动态折线图功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
我们获取到了文本以后,如果直接就拿来分析依赖当然也可以,但是处理起来非常麻烦,效率也低下,尤其是文件内容复杂的时候。所以我们需要将文本转化为 js 可直接操作的对象 ast。 前面我们讲到了 babel,它可以将 js 源文件根据我们的需要做内容变更,比如将我们的 es6 编写的源文件转成 es5,其实就是将我们的源文件内容先转为 ast 再去实现后续变更的。它有一个专门负责转换的模块,叫做 baben/parser,前身是 babylon。
它是一个将一切资源(如scripts / images / styles/ assets)都当成模块的模块化打包工具。
本文介绍了如何使用Highcharts实现图形报表,主要包括了如何引入Highcharts的JS文件,初始化图表以及自定义图表类型和样式。同时,还介绍了一种基于jQuery的插件——jquery.highchartTable.js,可以简化Highcharts在Table中的使用。
依赖:jquery,lodash,backbone 如果使用自动排版,需要添加依赖:dagre,graphlib
webpack是一个打包模块化 JavaScript 的工具,在 webpack里一切文件皆模块,通过 Loader 转换文件,通过 Plugin 注入钩子,最后输出由多个模块组合成的文件。webpack专注于构建模块化项目。
我们创建了add.js文件和minus.js文件,然后 在index.js中引入,再将index.js文件引入index.html。
一、前言 最近正好在学习 Webpack,觉得 Webpack 这种通过构建模块依赖图来打包项目文件的思想很有意思,于是参考了网上的一些文章实现了一个简陋版本的 mini-webpack,通过入口文件将依赖的模块打包在一起,生成一份最终运行的代码。想了解 Webpack 的构建原理还需要补充一些相关的背景知识,下面一起来看看。 二、背景知识 1. 抽象语法树(AST) 什么是抽象语法树? 平时我们编写程序的时候,会经常在代码中根据需要 import 一些模块,那 Webpack 在构建项目、分析依赖的时候是
选自GitHub 作者:Robin Wieruch 机器之心编译 JavaScript 是一种流行的高级编程语言,它被世界上的绝大多数网站所使用,也被所有主流浏览器所支持。随着深度学习的火热,越来越多
Webpack 是前端很火的打包工具,它本质上是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 Webpack 处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph),其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有模块打包成一个或多个 bundle。
市面上现在有很多bundler,最著名的就是webpack,此外常见的还有 browserify,rollup,parcel等。虽然现在的bundler进化出了各种各样的功能,但它们都有一个共同的初衷,就是能给前端引入模块化的开发方式,更好的管理依赖、更好的工程化。
代码生成了,但是里面有require函数,exports浏览器是不认识的,因此接下来需要实现require和exports 具体步骤:
从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习,已经完成了一个简答的扑克牌检测器,不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标,并标识出扑克点数。但是,我想在想让他放在浏览器上可能实际使用,那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢?接下来将从实践的角度详细介绍一下部署方法!
入口起点(entry point)指示 webpack 应该使用哪个模块,来作为构建其内部依赖图的开始。
本文主要介绍了如何快速上手 Mermaid 流程图,不用贴图上传也不用拖拉点拽绘制,基于源码实时渲染流程图,操作简单易上手,广泛被集成于主流编辑器,包括 markdown 写作环境.
在上篇文章中(D3.js 力导向图的显示优化),我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势,以及如何对文档对象模型(DOM)进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活,那是不是实现很多我们想做的事情呢?在本文中,我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势,去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
🌊 作者主页:海拥 🌊 作者简介:🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 上一篇文章我们介绍了 Seaborn,接下来让我们继续我们列表的第三个库。Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图,使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。 安装 要安装此类型,请在终端中输入以下命令。 pip install bokeh 📷 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射()方法被绘制。这里
对于web项目来说,打交道的不仅仅有后台,前台页面也是少不了的,而前台的页面js也常常是我们后台程序员必须要使用的语言, 今天说下项目中的js的组织方式。
时光飞逝,距离发布上一篇文章 InteractiveGraph 实现酷炫关系图谱之前瞻 已经过去了近两个月,嘴上说着会马上把实战“娱乐圈明星关系图谱”的代码开源到 github/DesertsX,但却一直没有行动来着。
VuePress 是静态站点生成框架之一,界面简介优雅,本文记录使用方法。 简介 VuePress 是尤雨溪(vue.js 框架作者)发布的一个全新的基于 vue 的静态网站生成器,实际上就是一个 vue 的 spa 应用,内置 webpack,可以用来写文档。 VuePress 有很多优点: 界面简洁优雅,不同于 Hexo,个人觉得更适合作为说明文档页 容易上手(半小时能搭好整个项目) 更好的兼容、扩展 Markdown 语法 响应式布局,PC端、手机端 Google Analytics 集成 支持
在webpack中,我们发现配置我们能天然的使用esmodule这种模块化语法,那大家有没有好奇过呢?他究竟是怎么实现的呢?下面一起来探究一下,webpack究竟是怎么解析打包esmodule语法的。
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 bokeh:0.12.7
最近的业余时间里,一直在研究图相关的领域,顺便构建出 feakin 图形引擎。在研究了 Mermaid、Cytoscape、Drawio/MxGraph/MaxGraph、Excalidraw 等图形库之后,大概写了两个 PoC(概念验证): 数据的处理。即将文本转换为可渲染的数据模型。即结合语法解析、图算法来对数据进行处理。 图形的渲染。即基于 Konva.js 的 Canvas 方式来渲染图形。 在这个过程中,因为研究时间比较分散,一些概念相对比较模糊。所以,便想抽空重新梳理一下其中的思路,方便于后续继
I love Python, and to celebrate Packt Python week, I’ve spent some time developing an app using some of my favorite tools. The app is a graph visualization of Python and related topics, as well as showing where all our content fits in. The topics are all StackOverflow tags, related by their co-occurrence in questions on the site.
1、尽可能深的搜索图的分支。常规的深度优先并不会破坏原始数据结构,而是采用 isVisited或者颜色标记法进行表示。
2、新建队列,根节点入队,出队并访问队头,重复队头未访问的相邻节点2、3步,直至队列为空。
https://www.quora.com/What-is-Webpack-and-babel-loader
本文主要是介绍了在Dash中如何使用布局Layout。Layout的主要作用是对dash中各个应用的外观进行描述,其包含两个重要部分:
大数据文摘作品 编译:姜范波、云舟 本文讲的是如何快速而不求完美地部署一个训练好的机器学习模型并应用到实际中。如果你已经成功地使用诸如Tensorflow或Caffe这样的框架训练好了一个机器学习模型,现在你正在试图让这个模型能够快速的演示,那么读这篇文章就对了。 阅读时长: 10-15分钟 使用前检查清单 检查tensorflow的安装 从 stdin 运行在线分类 在本地运行分类 把分类器放到硬编码(hardcoded)的代理 把分类器放到有服务发现(service discovery)的代理 用一
前言 JavaScript 的每个.js文件都是独立的,在开发一个项目会有很多的.js文件,有些是公共的方法,可以单独放到一个.js文件中,其它的文件去调用公共方法。 但是,Javascript不是一种模块化编程语言,在es6以前,它是不支持类(class),所以也就没有”模块”(module)了。 export导出模块 在es6以前,还没有提出一套官方的规范,从社区和框架推广程度而言,目前通行的javascript模块规范有两种:CommonJS 和 AMD ES6标准发布后,module成为标准,标准使
使用 npm 命令安装一下: npm install @babel/parser @babel/traverse @babel/core @babel/preset-env -D
知识图谱(关系网络)可以用简单的形状和线条显示复杂的系统,帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具,可以帮助我们绘制网络图。
Nebula Graph 是一个高性能、可线性扩展、开源的分布式图数据库。Nebula Graph 采用 shared-nothing 分布式架构,企业可针对性对业务进行扩缩容。
该漏洞只在IE和Edge浏览器中有效,漏洞原因在于graph.facebook.com中的某些API端点,在处理HTML代码响应时未实施完善安全的转义措施。响应消息存在于JSON格式中,HTML代码被当做其中一个字段的值也包含在内,而且响应消息不附带Content-Type 或 X-Content-Type-Options头,这样我就能有机会在IE/Edge中构造代码执行了。(这两类浏览器会扫描整个页面确定MIME文件类型,而其它浏览器只检查前几个字符)。
在前面一篇文章中《模块化系列》彻底理清 AMD,CommonJS,CDM,UMD,ES6 我们可以学到了各种模块化的机制。那么接下里我们就来分析一下 webpack 的模块化机制。(主要讲 JS 部分)
选自Hive Blog 作者:Bowei 机器之心编译 参与:李亚洲、李泽南 本文将介绍一种将训练后的机器学习模型快速部署到生产种的方式。如果你已使用 TensorFlow 或 Caffe 等深度学习框架训练好了 ML 模型,该模型可以作为 demo。如果你更喜欢轻量级的解决方案,请阅读本文。 GitHub 地址:https://github.com/hiveml/simple-ml-serving 其中包含的条目有: 检查 TensorFlow 安装:https://github.com/hiveml/s
文章目录 Mermaid简介 Mermaid使用方法 1、流程图(graph) 2、时序图(sequenceDiagram) 3、状态图(stateDiagram) 4、类图 5、甘特图(gantt) 6、饼图(pie) 7、需求图 参考连接 Mermaid简介 Mermaid 允许使用文本和代码创建图表和可视化效果。它是一个基于 JavaScript 的图表绘制和图表工具,可呈现受 Markdown 启发的文本定义,以动态创建和修改图表。 Mermaid使用方法 1、流程图(graph) graph
只支持 2020.2 以上因为 mermaid.js 只能在 jcef(chrome) 中使用, 2020.1 以下用的是 JavaFx WebView。
minipack是一个小型的打包工具,作者ronami,用来解析打包工具的基本原理。代码中有相当多的注释,理解起来也非常容易。
本文主要记录作为非web开发人员(本人),如何实现迅速部署自己的第一个SPA应用至星际文件系统 IPFS 作为入门web3.0 的第一个练习,拿我自身来说,前后端知识基本为0,我的基本流程如下:
在这之前,提起数据可视化,我都是能用echarts尽量用echarts,特效很棒而且用起来简单,粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表,但是真正走向数据可视化领域之后,还是会发现echarts有些不足,而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话,那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话,大数据分析是互联网发展必然的产物,所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求,然而在那个时候你还仅仅会使用某chart,那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果:https://yzbaoo.github.io/cyto...
关于这个router的使用,我现在依然是心存疑惑的。每点击一次这样的链接 action 会触发一个事件,但是url也会改变,这样刷新的话,岂不是会自动触发事件。或者这个东西只是用在单个页面的网站上,或者移动设备网站上,或者是我还不会用。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
编写智能合约[1]时,通常状态的变化是通过触发一个事件来表达,The Graph 则是捕捉区块链事件并提供一个查询事件的 GraphQL 接口,让我们可以方便的跟踪数据的变化。实际上很多 DEFI[2] 协议及都是 The Graph 来基于查询数据。
选自Github 机器之心编译 参与:蒋思源、晏奇 WebDNN 是网页浏览器中最快的 DNN 执行框架,而本文首先简单介绍了 WebDNN 特征与其框架结构,即表明了为什么 WebDNN 能为端用户提供高效的 DNN 应用。而后文章将给出 WebDNN 与 Keras.js 的详细对比,并在最后一部分介绍 WebDNN 的安装环境与步骤。 WebDNN 简介 最近,深度神经网络(DNN)在很多领域吸引了大量的关注,比如图像和视频识别、自然语言处理和游戏 AI 等。很多这些领域的产品都应用了 DNN。然而
本文翻译自deeplearnJS的示例教程,并结合了我在学习过程中的理解。 deeplearnJS简介: deeplearn.js是用于机器学习的开源WebGL加速JavaScript库。 deepl
每个实例对象(object)都有一个私有属性(__proto__)指向其构造函数的原型对象(prototype)。该原型对象也有自己的原型对象,层层向上直到一个对象的原型对象为null。根据定义null没有原型,并作为原型链的最后一个环节。
首先我们需要在github创建一个跟你github账号名称一致的仓库,并且创建一个README.md。就可以开始你的自定义github 主页了,SHOW TIME!
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