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    img标签的src=会引起的Page_Load多次执行

    " src="" />   改成二个连续的img,即: img alt="test" src="" />   img alt="test" src="" />   运行后,页面仍被执行2次 继续测试...,把img alt="test" src="" /> 改为  img alt="sss" src="" onerror="this.src='http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif...这回干脆把src=""都去掉,即改成img alt="test" />,再次竞猜结果? 居然正常了,即仅执行了一次!...(呵呵,看来多一事不如少一事) 最后再折腾一次,把src故意写成一个错误的地址,比如img alt="test" src="http://abc.asdf.werdafsaf.sadfasdfas.xxx.gif...结论:img标签的src=""时,会引起浏览器再次访问"./"即当前目录,如果该目录下有default.aspx,index.aspx等IIS的默认文档,则默认文档会执行2次

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    PHP 正则表达式 获取富文本中的 img标签的src属性

    前言 鄙人发现对于微信看看中的文章,一般都会有三张摘要图片; 所以想着可以直接提取富文本中的 img>标签的 src 属性信息; 这样就可以在前台的 文章列表中展示三张图片(建议不要多了),吸引阅读...img> 标签是忽略大小写的,并且 标签结尾 使用 > 或者 /> - 2. src 属性信息一般是以".jpg|.png|.jpeg|.gif"结尾的; 但是也有的不需要扩展没那个结尾(只是个图片链接...注意匹配的结尾形式 ([^\'\"]*) 匹配不上单引号和双引号的字符 整理后的处理源码如下: /** * 对富文本信息中的数据 * 匹配出所有的 img> 标签的 src属性 * @param...$imgSrcArr[] = $src; } } } } //$pattern= '/img\b....参考文章 ------ 如何通过正则表达式获取img标签的src属性 ------ PHP正则表达式,看这一篇就够啦! ②. 推荐学习—— 正则表达式 - 匹配规则

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    mock.js生成随机数据

    如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档(要不然可能接下来的看不太懂) 首先安装mock.js:npm install mockjs --save 我们用mockjs...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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    js如何实现随机数切换

    抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 01 具体示例 https://coder.itclan.cn/fontend/js...src="images/1.jpg" alt="" width="100%" height="100%"> var index =...onOff; } 随机切换图片,其实就是在切换图片img的src,当然也可以把图片放到一个数组当中存储的,上面我是把一些图片放到一个...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

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    js随机数生成器的扩展

    ()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...get11():~~((n-1) / 4)+1 } 2.二进制法 对小随机数函数进行二进制划分,一半表示1一半表示0,然后用二进制表示大随机数,再去除多余的 get7到get11,8随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。

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