搞定大厂算法面试之leetcode精讲13.单调栈 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 239. 滑动窗口最大值 (hard) 方法1.优先队列 动画过大,点击查
树形dp就是在树上进行的dp。由于树具有递归的性质,因此树形dp一半都是用递归的方式进行的。
**radarChart.init(jsDomElement, options)**方法接受两个参数,分别是:
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,a``n,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
题目描述 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他
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上节,学完循环了~ 现在学Javascript的函数和数组。 JavaScript语法 每一种语言都有自己的语法规则,JS语法与Java很像,所以学习起来比较容易。JS中也一样有变量,语句,函数,数组等常见语言组成元素。
1.将较大的浮点型转换为较小的浮点类型,精度降低(如果对精度不理解请看我的C++第一篇),值可能会超出目标类型的取值范围,这种情况下的值是不确定的。
Js的substring和C#的Substring的作用都是从一个字符串中截取出一个子字符串,但它们的用法却有非常大的不同,下边我们来比較看看:
对 validationEngine.jquery.css 文件进行修改,修改如下:
上篇博客,我们简单的介绍了js实现上传图片之前判断图片格式,同时实现预览。这篇博客,给大家介绍如何上传图片,上传成功之后,再提交表单。下面我们进入正题:
我就读于北京理工大学软件工程专业,是一名大四学生。从大一开始投入以前端为主的全栈开发,独立开发过多个中型和小型项目,是 佬铁|宿舍市集 小程序的社区创始人及独立项目负责人。
基本数据类型(值类型):字符串(String)、数字(Number)、布尔(Boolean)、对空(Null)、未定义(Undefined)。
GAN的思想就是:这是一个两人的零和博弈游戏,博弈双方的利益之和是一个常数,比如两个人掰手腕,假设总的空间是一定的,你的力气大一点,那你就得到的空间多一点,相应的我的空间就少一点,相反我力气大我就得到的多一点,但有一点是确定的就是,我两的总空间是一定的,这就是二人博弈,但是呢总利益是一定的。
符合直觉的解法是,我们可以对两两进行求解,计算可以承载的水量。然后不断更新最大值,最后返回最大值即可。这种解法,需要两层循环,时间复杂度是O(n^2)
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
p5.js 为开发者提供了很多有用的方法,这些方法实现起来可能不难,但却非常实用,能大大减少我们的开发时间。
之前我们讲到二叉搜索树,从二叉搜索树到2-3树到红黑树到B-树。 二叉搜索树的主要问题就是其结构与数据相关,树的深度可能会很大,Treap树就是一种解决二叉搜索树可能深度过大的另一种数据结构。
后端Java实现的接口如下,返回一个json格式的大整数 123456789123456789:
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将讲解如何利用Echarts实现最大值最小值形成区域图形。
之前项目中都是使用FusionChart和HighChart,基本都是没有购买商业许可。然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart,通过对比EChart和D3.js,EChart由百度开发,相关的中文文档和问题应该会更好。而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂,所以团队最后决定在图表类库采用EChart。
直接按照题目的描述进行,对于数组中的每一个元素,我们找出下雨后水能达到的最高位置,等于两边最大高度较小值减去当前高度的值。
mongodb11天之屠龙宝刀(九)js函数入门:MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型,只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如,JSON没有日期类型,这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型,没法区分浮点数和整数,更不能区分32位和64位数
mongodb11天之屠龙宝刀(九)js函数入门:MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接:直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型,只能写程序转。
在vue项目过程中,后台将权限数据一起放在token 中,导致token 过大,后台将请求头部的最大值设置为40M , 在axios请求过程中,还是报:
给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
这个4096 是直接copy的2048。 这个游戏须要消耗比較多的脑力。当然费了脑力还要拼拼运气。
开发项目和出没社区有一段时间了,会遇上一些比较有印象业务需求。这些业务需求,可能是自己开发项目遇上的,可能是在社区看到的业务需求,或者其他情况接触到的需求,但是这些业务需求的实现逻辑都值得一写。因为这些业务逻辑可以当做练习题一样,可以给大家练手。也希望大家从这些需求实现的逻辑里面可以能到javascript的相关知识,当然如果大家觉得代码需要怎样优化,或者有什么建议,更好的实现方案,觉得我哪里写错了,或者有觉得可以分享的需求,可以在评论提下!
最近在做开发的时候有用到红、绿、蓝三色号的色彩调节,然后想使用某种色彩还需要去相关的网站上进行查询很是麻烦,于是就想着利用Java的GUI开发一个简单的调色器。可以自行调节色彩并且获取到对应的红绿蓝三种色号。
贪心法,又称贪心算法,贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择,期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优,但结果不一定最优
Validate.Net将Validate.js移植到.Net平台,可以更方便、更快捷的校验实体内属性值是否合法。
我们在一些特定场景下,例如查询公司员工的最高薪资,以及班级的最高成绩又或者是面试中都会遇到查找最大值的问题,所以本文我们就来列举一下查询数组中最大值的 5 种方法。
零、前言 玩java也有一段时间了,个人还是非常喜欢java的。 对Kotion也有层有耳闻,以前也接触过写语法,写起来感觉有点像js,和python,又有种食之无味,弃之可惜的感觉,最后还是搁下了。 久了不用也忘得差不多了,现在重拾一下,写些笔记记录一下。 ---- 语句控制应该是语法比较重要的一环,几乎是个程序都免不了使用,所以就从语句控制开始说起吧 在此之前先说一下kotlin最基本的定义语法。 一、语法的定义 1.变量定义 kotlin是弱类型语言,var定义可变变量 var
我们怎样加速嵌套的这层循环呢,其实可以预先计算从左往右和从右往左的最大高度数组,在循环数组的时候,可以直接拿到该位置左右两边的最大高度,当前位置的接水量就是左右两边高度的较小者减去当前位置柱子的高度
在JS中一共有九种数据类型,有六种基本数据类型,分别是:String (字符串)、Number (数值)、Boolean (布尔值)、Null (空值)、Undefined (未定义)、Object(对象)
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按照习惯的命令式思维,遍历List计数搞定。那么,如何用递归描述List的长度(即提供其递归定义)?
这是一道比较基础的算法题,涉及到的数据结构也是我们之前讲过的,我这里先买一个关子。这道面试题最近半年在亚马逊的面试中出现过 28 次,在字节跳动中出现过 7 次,数据来源于 LeetCode。
各数据类型在内存中所占字节的大小随系统的差异而变,可通过sizeof()函数查看,下面直接总结一些基本类型所占字节的大小。
给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ,请你返回一个整数 value ,使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后,数组的和最接近 target (最接近表示两者之差的绝对值最小)。
我想大多数人和我一样,第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念,特别像我这样一个平凡的前端,和大部分人一样,都觉得人工智能其实离我们很遥远,我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法,这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作。我也曾一度以为自己和这个行业没有太多缘分,但自从Tensorflow发布了JS版本之后,这一领域又引起了我的注意。在python垄断的时代,发布JS工具库不就是意味着我们前端工程师也可以参与其中?
1.定义一个getMax()方法,用于查找数组元素最大值,传入一个整数数组arr作为参数
数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中,数对之差的最大值是11(16 - 5)
你可以假设 k 总是有效的,在输入数组不为空的情况下,1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
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