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思维链提出者Jason Wei:关于大模型的6个直觉

后台留言『交流』,加入 NewBee讨论组 作者 | Jason Wei 编译 | 机器之心 编辑 | Panda 大模型究竟从下一个词预测任务中学到了什么呢? 还记得 Jason Wei 吗?...对此,Jason Wei 谈到了六个直觉认识。这些直觉认识中许多都是通过人工检查数据得到的,Jason Wei 表示这是一种非常有帮助的实践措施,值得推荐。...举个例子,如果有句子「I’m Jason Wei, a researcher at OpenAI working on large language 」,不难预测下一个词是「models」。...比如句子「Jason Wei’s favorite color is 」就基本不可能预测正确。因为这个 token 包含大量新信息。 某些 token 也可能很难以计算。...在博客最后,Jason Wei 表示,他希望这些直觉是有用的,尽管它们看起来非常基础。此外,他发现,通过手动查看数据可以学到很多东西,这是他最近很喜欢做的一件事情,推荐大家也尝试一下。

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思维链(CoT)提出者 Jason Wei:关于大语言模型的六个直觉

文章目录 一、前言 二、主要内容 三、总结 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 Jason Wei 的主页:https://www.jasonwei.net.../ Jason Wei,一位于 2020 年从达特茅斯学院毕业的杰出青年,随后加盟了 Google Brain 团队。...目前,Jason Wei 在 OpenAI 担任人工智能研究员,继续在人工智能领域进行着前沿的探索和研究。...对此,Jason Wei 分享了六项基于直觉的见解。其中很多都是从手动检查数据以及做实验中得到的启发,我认为这种做法很有帮助,值得推荐。...三、总结 Jason Wei 分享了六项基于直觉的见解。其中很多都是从手动检查数据和做实验中得到的启发,我认为这种做法很有帮助,值得推荐。

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gojs插件——动态可拖动流程图插件

: https://gojs.net/latest/intro/index.html 下载之后并不是所有的js文件都用的到,我们需要了解到只有三个 """ go.js 正常必须要导入的文件...go-debug.js 会展示报错消息 类似于debug模式 线上肯定不会使用 Figures.js 扩展图标(go.js自带的图标比较少,如果出现图标显示不出来的情况) """ # 总结:使用的时候导入...go.js和Figures.js 基本使用 固定套路:先用div在页面上划定区域,之后所有的gojs图标渲染全部在该div内部进行 <div id="myDiagramDiv" style="width...var node = $(go.Node, $(go.TextBlock, {text: "jason"})); // 第三步:将节点添加到图标中 myDiagram.add(node)...'})); myDiagram.add(node2); var node3 = $(go.Node, $(go.TextBlock, {text: "jason", background

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借助神器TensorFlow.js,200行代码教你“隐身”,GitHub标星3k+

Google网站工程师Jason Mayes就做了这么一个项目,成功吓到了自己的盆友。...当然,除了文章开头提到的“隐身“恶作剧,Jason也想到了不少有趣的应用场景。...https://codepen.io/jasonmayes/ TensorFlow.js能做的远不止让你“消失” 作者整个项目的核心是TensorFlow.js提供的身体分割模型,TensorFlow.js...目前,Jason Mayes就职于谷歌“Creative Innovation”团队,专门帮助谷歌的客户开发定制的Web解决方案,所以Jason对HTML、CSS和JavaScript十分熟练,因此在GitHub...在网站里面,Jason形容自己是Web开发人员、程序员、技术顾问和分析师的混合型开发者,51%偏向技术,49%偏向创造。 ?

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交付程序不给钱,程序员一怒之下开源客户项目代码

不给钱就开源 最近,外国一位名叫 Jason Werner 的程序员小哥过得很闹心。 事件的起因是自由职业的他接了个外包需求,给一位客户开发一个名为 OneFraction 的平台。...他的技术选型是这样的:Server 端用 Node.js 写就。服务器使用 GraphQL 和 apollo-server 在客户端和服务器之间传递数据,并以类型友好的方式键入以与 Mongo 交互。...账户系统则选用 accounts.js。...Jason 的情况在外网引起了热议,在队形表达对 Jason 的同情以后,大家愉快地聊起了 OneFraction 背后的技术细节,不得不说中外程序员们一大相同点就是对技术的热情和兴趣,一群可爱的技术宅...如果是你,在面对 Jason 遭遇的问题时,会怎么处理?在你看来,开发者在日常工作中应该注意的法律常识有哪些?

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谷歌云工程师亲自示范:新发布的 Video Intelligence API 究竟怎么用

对每一帧数据做图像识别,在上述 JASON 描述的层面的确能和 Video Intelligence API 达到一样的效果,但后者的功能却不止于此,而这也是 Video Intelligence API...通过这一功能,开发者可以将视频按场景完全自动化地按照内容分割成不同的片段,并返回相应片段的 JASON 描述,非常方便。...这里 API 提供了一个非常方便的选择参数,即用户可以传入另一个谷歌云 Bucket 地址,当 API 分析完成后,可以将分析结果,即 JASON 表述存储在该 Bucket 地址中。...前端是我跟另一个同事 Alex Wolfe 共同完成的,其中用到了 ES6,Sass,Gulp,CanvasJS 等各种客户端 JS 工具(具体可以参考 GitHub 代码),实际上实现了一个基于谷歌...App Engine 的 Node.js 应用。

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霸榜 GitHub:200 行代码让人瞬间消失!

这个项目的神奇之处在于,只需要在网络浏览器中使用 JavaScript,用 200 多行 TensorFlow.js 代码,就可以实时让视频画面中的人物对象从复杂的背景中凭空消失!...本项目的作者 @jasonmayes(Jason Mayes)是谷歌的一名资深开发者,是机器智能研究和高级开发的倡导者,作为一名 TensorFlow.js 专家,他拥有超过 15 年使用新技术开发创新...他在项目介绍中表示,这段代码的目的在于随着时间的推移学习视频背景的构成,让作者可以尝试从背景中移除任何人物,而所有效果都是使用 TensorFlow.js 在浏览器中实时实现的。...********************************************************* 19 * Real-Time-Person-Removal Created by Jason...Reach out to me on social: 25 * Twitter: @jason_mayes 26 * LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/creativetech

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