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Mongodb在查询某个字段是否存在,执行删除字段,python中排序和创建索引

查询字段是否存在 查询course表中,存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists...: true } } ) 参数:ture或者false 使用update命令,删除单一字段 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true...update({have_num:{exists:true}},{exists:true}},{exists:true}},{unset:{have_num:”“}},{multi:true}) 首先判断是否存在...,之后执行删除字段,然后多doc删除 根据条件往表里插入一个字段 db.lecture.update({“course_id”:”5352d5ab92fc7705666ae8c9”},{$set

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Mongodb在查询某个字段是否存在,执行删除字段,python中排序和创建索引

查询字段是否存在 查询course表中,存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists:...true } } ) 参数:ture或者false 使用update命令,删除单一字段 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和一些更新操作符 upsert:如果不存在update的记录,是否插入objNew这个新的文档,true...update({have_num:{exists:true}},{exists:true}},{exists:true}},{unset:{have_num:”“}},{multi:true}) 首先判断是否存在...,之后执行删除字段,然后多doc删除 根据条件往表里插入一个字段 db.lecture.update({“course_id”:”5352d5ab92fc7705666ae8c9”},{$set

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判断一个非主键字段是否存在数据的三次改进

=0,判断该条数据是否存在存在问题 存在问题: 如果数据库表中存在10W条数据,通过默认方法查询一个List,即使查到了一个重复的,数据库还是会继续查下去,直至走完10W条数据,导致浪费数据库资源。...=0,判断该条数据是否存在,LIMIT 1 限定了只查一条,查到了一条符合条件的数据后就返回,不会继续走完整个表。...存在问题: 如果数据库表字段特别长,每次查询,即使加了LIMIT 1,只查询一条,但是也会把所有字段加载出来,导致浪费数据库资源。...1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。 最后一次解决了数据库表中数据特别多,字段特别长的情况下的数据库资源浪费,并且简化了判断数据存在的方式,直接返回一个int数值,通过判断这个数值!...=0,就可以判断出该条数据是否存在。 Post Views: 75

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MySQL中的json字段

// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...,info是json字段,插入了三条数据,如上: mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...其中: 1、$符号代表的是json的根目录, 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段, 3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数: a、json_valid...判断是否json字段,如果是,返回1,如果不是,返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------...,其深度是2 e、json_contains_path函数检索json是否有一个或者多个成员。

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