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雪花算法ID之Long类型精度丢失

1、问题概述 项目中使用雪花ID作为主键,雪花ID是19位Long类型数字,数据返回到前端会出现精度丢失问题,数字已经超过了前端浏览器或JS的最大值。...Java后端数据模型 返回到浏览器后的数据模型,前后数据不一致 2、后端解决方式 序列化时将Long类型转成String类型 2.1、全局设置 在启动类中加 @JsonComponent 注解 在定义如下转换...变成string.因为js中得数字类型不能包含所有的java long值,超过16位后会出现精度丢失 SimpleModule simpleModule = new SimpleModule...return objectMapper; } } 2.2、单个设置 在实体类中,将Long类型的属性添加上注解@ToString.Exclude,表示不需要转换为String类型。...process.env.VUE_APP_BASE_API, transformResponse: [function(data) { try { // 作用1:把json字符串转为js

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js精度丢失

——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑,那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口,这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...()生成19位为Long类型的id @GetMapping("json") @ResponseBody public Ruben json() { return new Ruben(IdWorker.getId...但Preview中就出现了精度丢失的问题 当然,我们可以转换为string,这样就不会出现精度丢失问题 但是,我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦,我们可以配置一下WebMvcConfigurer...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失,具体表现为主键最后两位永远为 0,解决思路: Long 转为 String 返回

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SpringBoot全局配置long转String 丢失精度

web项目中,Java后端传过来的Long/long类型,前端JS接收会丢失精度。...本文推荐第三、第四种方式 第一种方式 简单粗暴,将所有的Lang类型,改为String,数据库改成varchar类型; 第二种方式 自己建个配置类 extends WebMvcConfigurerAdapter...变成string * 因为js中得数字类型不能包含所有的java long值 */ SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();...类型为String,解决jackson序列化时long类型缺失精度问题 * @return Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer 注入的对象 */ @Bean...); } } 第四种方式(缺点:将所有的数字类型都会转为字符串) bootstrap.yml添加以下配置: spring: jackson: #将所有的number类型转为String返回

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修复Long类型太长,而Java序列化JSON丢失精度问题的方法

Java序列化JSON时long型数值,会出现精度丢失的问题。  原因:  java中得long能表示的范围比js中number大,也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值).  ...解决办法(一):  使用ToStringSerializer的注解,让系统序列化  时,保留相关精度     @JsonSerialize(using=ToStringSerializer.class...)     private Long createdBy; 上述方法需要在每个对象都配上该注解,此方法过于繁锁。...转json精度丢失的问题         SerializeConfig serializeConfig = SerializeConfig.globalInstance;         serializeConfig.put...);         serializeConfig.put(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance);         fastJsonConfig.setSerializeConfig

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利用BigDecimal类巧妙处理Double类型精度丢失

本篇要点 简单描述浮点数十进制转二进制精度丢失的原因。 介绍几种创建BigDecimal方式的区别。 整理了高精度计算的工具类。...经典问题:浮点数精度丢失 精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现,float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候,并没有提供完全精确的结果。...关于浮点数存储精度丢失的问题,话题过于庞大,感兴趣的同学可以自行搜索一下:【解惑】剖析float型的内存存储和精度丢失问题 这里简单讨论一下十进制数转二进制为什么会出现精度丢失的现象,十进制数分为整数部分和小数部分...我们已经明白为什么精度会存在丢失现象,那么我们就应该知道,当某个业务场景对double数据的精度要求非常高时,就必须采取某种手段来处理这个问题,这也是BigDecimal为什么会被广泛应用于金额支付场景中的原因啦...java中double和float精度丢失问题 讨Java中double在计算时精度丢失的问题 source: https://www.cnblogs.com/summerday152/p/14202267

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double精度丢失问题

前言在Java中,使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型,在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数,导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题,让我们来看一个简单的例子:public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数,而double类型无法精确表示这些值,因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题,可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。

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