上一篇我们研究了 Immutable.js 持久化数据结构的基本实现原理，对其核心数据结构Vector Trie进行了介绍，并着重探究了其中的位分区机制。采用位分区的根本原因是为了优化速度，而对于空间的优化， Immutable.js 是怎么做的呢？接下来先探讨下这点。
上集说到ES6中set方法，在ES6中除了增加set方法之外，还考虑到一种场景——键值对的存储,而map集合就是专门存储多个键值对(key value pair)的数据。
data-* 全局属性 是一类被称为自定义数据属性的属性，它赋予我们在所有 HTML 元素上嵌入自定义数据属性的能力，并可以通过脚本(一般指JavaScript) 与 HTML 之间进行专有数据的交换。
引用类型的值是对象，保存在堆内存中，而栈内存储的是对象的变量标识符和对象在堆内存中的存储地址。
循环，数组的每个元素都调用一次函数，并把每次循环得到的返回值都存好，循环结束后，把存好的数组返回。
前面几节我们学习了解了 react 的渲染机制和生命周期，本节我们正式进入基本面试必考的核心地带 -- diff 算法，了解如何优化和复用 dom 操作的，还有我们常见的 key 的作用。
字典(Map)与散列表(HashMap)是一种采用[键(key)，值(value)]对的形式来存储数据的数据结构。
jsp的C标签一般使用方法以及js接收servlet中的对象及对象数组 由于现流行的javaWeb框架提倡前后端分离，比如在SpringMvc中已经很少写servlet的一些东西；目前 前端jsp中大多是一些纯html和js，很少用到jstl的一堆东西，后端也仅仅处理一些前端的post、get请求或页面跳转，无须以往繁琐的xml路径映射和filter过滤。 不过有时也会用到servlet作用域中的一些东西，比如某个固定的值、上下文路径等等~，不过这些东西大多数也仅限于取值而不是设置值(或对象),所
工作中，有一个业务功能：周期扫描任务，每一个周期会扫描出数据，然后按照周期数存到elasticsearch,现在需要每个周期之间的数据是否有重叠关联的数据去支撑周期快照功能，通过Query DSL +kibana可视化查询，或可通过肉眼比对，未免劳心劳力。kibana也是通过http post请求，然后返回数据json，那么我们完全可以模拟kibana请求，获取数据，再通过代码比对相邻周期数据，输出文件，一个小爬虫兼数据分析的小工具构想浮现在脑海中。
observable 是一种让数据的变化可以被观察的方法，底层是通过把该属性转化成 getter / setter 来实现的。。
定义ajax或者异步编码： 路由指的是斜杠开头，或是斜：杠空的： 加上斜杠就可以触发了，在跳转链接的井号上面 Image.png Image.png 流程是什么样的？ 把format放到模块里，
此文是个人学习归纳的记录，腾讯云独家发布，未经允许，严禁转载，如有不对, 还望斧正, 感谢!
JS中有两种数据类型，值类型和引用类型，当我们需要把一个变量赋给另一个变量时，对于值类型很简单：
1.先拿到所有的等级(不同的人看到的等级是不同的,但是每一天的等级会是一致的)搭建好等级外层数据结构.一个唯一键,一个等级名称,一个等级对应的每天的值data.
本文主要从应用来讲数组api的一些骚操作; 如一行代码扁平化n维数组、数组去重、求数组最大值、数组求和、排序、对象和数组的转化等； 上面这些应用场景你可以用一行代码实现？
从本期开始，我会陆续推出系列空间插值的推文教程，包括常见的「Kriging（克里金插值法）、Nearest Neighbor（最近邻点插值法）、Polynomial Regression（多元回归法）、Radial Basis Function（径向基函数法）」 等多种空间插值方法，探索空间可视化带给我们的视觉魅力。
VSCode实现调试主要就是靠的编写lauch.json文件来实现。下面就来看看几种场景。
一个存节点的map+一个存桶的map+一个存桶的双向链表。桶本身也是一个双向链表。
WeakMap与WeakSet都是一种优化使用内存的解决方案。这两个数据结构的引用不会导致这些对象不被回收。上来就说这些有点太枯燥了，还是先聊聊它们能干什么。
Immutable.js 由 Facebook 花费 3 年时间打造，为前端开发提供了很多便利。我们知道 Immutable.js 采用了持久化数据结构，保证每一个对象都是不可变的，任何添加、修改、删除等操作都会生成一个新的对象，且通过结构共享等方式大幅提高性能。
我们怎样加速嵌套的这层循环呢，其实可以预先计算从左往右和从右往左的最大高度数组，在循环数组的时候，可以直接拿到该位置左右两边的最大高度，当前位置的接水量就是左右两边高度的较小者减去当前位置柱子的高度
* 通过哈希map的key-value的方式来进行甄别，时间与空间复杂度都为O(N)
存储：put 方法 put(key,value) 查询 : get 方法 get(key) java 代码如下
在上一节的程序中，我们可以看到HttpServletRequest, HttpServletResponse这两个对象。可以说，这是JavaWeb中至关重要的两个对象。接下来，我们来做一个简短的说明： 1、HttpServletRequest request对象（HttpServletRequest）代表客户端的请求，当客户端通过HTTP协议访问服务器 时，HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中，通过这个对象提供的方法，可以获得客户端请求的所有信息。 让我们回顾刚才的过程，我们在浏览器的地址栏中输入
这两天国庆节，大家出去玩可能会借用共享充电宝。它也是基于你的位置来搜索附近充电宝：
常见的排序方法（插入、快排等），排序的对象和比较的对象是一样的，根据数本身的大小进行排序。
本文主要讨论一个问题：ValueState 中存 Map 与 MapState 有什么区别？
不过心里才两个循环时间复杂度可是n的平方，心想肯定得超时，不过还是大胆提交一下提交，呵呵，居然通过了。。。。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲13.单调栈 视频讲解（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 239. 滑动窗口最大值 (hard) 方法1.优先队列 动画过大，点击查
// 1.两数之和 // set 存每一位被需要的值，作为key , 值为当前位置的 index // 然后继续遍历下一位，判断下一位是否就是已经存起来的被需要的值 // 如果是，则直接返回当时被需要时那一位的索引 及 当前索引 function sum(nums, target) { let map = new Map(); for (let i = 0; i < nums.length; i++) { if (map.get(nums[i])) {
前面用vue开发了三四个组件了，都是H5的，现在来看看PC是如何玩转组件的？其实和H5相同，样式不同而已。
map 是由 key-value 对组成的；key 只会出现一次.主要的数据结构有两种：哈希查找表（Hash table）、搜索树（Search tree）。哈希查找表一般会存在“碰撞”的问题，就是说不同的 key 被哈希到了同一个 bucket。一般有两种应对方法：链表法和开放地址法。搜索树法一般采用自平衡搜索树，包括：AVL 树，红黑树。
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哈希表存放的是哈希值， HashSet 存储元素的顺序并不是按照存入时的顺序（和 List 显然不同） 而是按照哈希值来存的所以取数据也是按照哈希值取得。元素的哈希值是通过元素的 hashcode 方法来获取的, HashSet 首先判断两个元素的哈希值，如果哈希值一样，接着会比较 equals 方法 如果 equls 结果为 true ， HashSet 就视为同一个元素。如果 equals 为 false 就不是同一个元素。哈希值相同 equals 为 false 的元素是怎么存储呢，就是在同样的哈希值下顺延（可以认为哈希值相同的元素放在一个哈希桶中）。也就是哈希一样的存一列。
GreenPlum支持列式存储。叫做AOCO表。那么AOCO列存是如何管理列存文件？如何实现MVCC？是否支持索引，若支持如何实现的呢？下面我们介绍下AOCO的实现机制。
在java的容器集合中，hashmap的使用频率可以说是相当高的。不过对于hashmap的存(put())以及取（get()）的原理可能很多人还不大清楚，今天，我就给大家介绍下它是如何存如何取的。
该文介绍了Java线程的本地方法，包括ThreadLocal的使用、原理、实现和注意事项。ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。使用ThreadLocal需要注意线程安全问题，同时需要考虑ThreadLocal的缺省值和自定义值等细节问题。
HashMap有一个问题，就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap元素插入的顺序，也就是无序，而LinkedHashMap是有序的。
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来源：http://lib.csdn.net/article/linux/62126
之前同学做个购物商城秒杀活动需要计时器的功能，在用jquery提供的countdown插件时，一直报错，貌似还需要依赖除jquery之外的其他插件，搞了半天也没搞成功，就叫我帮忙写个。然而我并没有写过插件，不过刚好趁这次端午好好地锻炼一把吧，顺便在这儿存个代码，自己的思路不好，大神们请不要见笑哈...
作者：freeboy1015 来源：http://lib.csdn.net/article/linux/62126 一. mmap系统调用 1. mmap系统调用 mmap将一个文件或者其它对象映射进内存。文件被映射到多个页上，如果文件的大小不是所有页的大小之和，最后一个页不被使用的空间将会清零。munmap执行相反的操作，删除特定地址区域的对象映射。 当使用mmap映射文件到进程后,就可以直接操作这段虚拟地址进行文件的读写等操作,不必再调用read,write等系统调用.但需注意,直
本文主要给大家深入了解 Jest 背后的运行原理，并从零开始简单实现一个 Jest 单元测试的框架，方便了解单元测试引擎是如何工作的，Jest 编写单测相信我们已经很熟悉了，但 Jest 是如何工作的我们可能还很陌生，那让我们一起走进 Jest 内心，一同探究单元测试引擎是如何工作的。
就是⼀种缓存淘汰策略。计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除⼀些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么⽤的缓存，⽽把有⽤的数据继续留在缓存⾥，⽅便之后继续使⽤。LRU 缓存淘汰算法就是⼀种常⽤策略。LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是淘汰掉最近最久未使用的缓存。
而Cache的容量有限，那如果cache满了怎么办？ 当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。 那应该选取那一部分的内容和新内容进行替换呢？这就涉及到cache的替换算法，而LRU Cache就是cache替换算法中的一种！ LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。其实，LRU译成最久未使用会更形象， 因为该算法每次替换掉的就是一段时间内最久没有使用过的内容。
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