前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...r1:r2; return Number((Math.round(num1*m-num2*m)/m).toFixed(n)); } // 两个浮点数相乘 function num_multiply...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
请求后端时，一个17位的id出现最后一位总是少一的问题 var text = '{"id":18014398509481985}'; var obj = JSO...
oracle迁移到sqlserver时，报错-如下图， 查找原因，发现是因为有些表number类型没有设精度导致的，解决方法如下，修改表结构加上精度 ，加上之后就可以了。...考虑到有些表有多个字段没有设精度，所以采取以下方式实现。...l_idx + length(p_sep)); ELSE PIPE ROW(v_list); EXIT; END IF; END LOOP; RETURN; end test_split; / –修改表加精度的存储过程...FOR x IN c1 LOOP execute immediate ‘alter table ‘ || tablename || ‘ modify ‘ || x.column_value || ‘ NUMBER
1、number(p,s) p: 1—38 s: -84—127 a、s > 0 (精确到小数点右边 s 位，并四舍五入 。...然后检验有效数位是否 <= p) 例如：number(5,2) 有效数字最多是5位，保留小数点后2位； 123.45 — 123.45 123 —...然后检验有效数位是否 <= p + |s|) 例如：number(5,-2) 小数点左边最后2位四舍五入，最多7位有效数字 123456 — 123460
（暂且当作 0 舍 1 入） 双精度浮点数能表示多少精度呢？...半精度（16bit）：11 位有效数字 单精度（32bit）：24 位有效数字 双精度（64bit）：53 位有效数字 四精度（128bit）：113 位有效数字 可见, 这个问题的关键点就是: 你看似有穷的小数...对于高精度数据操作，建议使用以下函数： bcadd — 将两个高精度数字相加 bccomp — 比较两个高精度数字，返回-1, 0, 1 bcdiv — 将两个高精度数字相除 bcmod — 求高精度数字余数...bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow — 求高精度数字乘方 bcpowmod — 求高精度数字乘方求模，数论里非常常用 bcscale — 配置默认小数点位数，相当于就是Linux bc中的...”scale=” bcsqrt — 求高精度数字平方根 bcsub — 将两个高精度数字相减 ?
写在前面 碰巧最近定义接口的时候碰到了浮点数精度的问题，稍微整理了浮点数的一些知识点： 浮点数的底层表示 浮点数的精度损失问题 浮点数的表示范围和精度 小数的二进制表示 image.png 指数部分决定了数的大小范围...，有效数字部分决定了数的精度。...为了方便和float32浮点数做对比，我们构造一个32位精度的定点数，其中小数点固定在23bit处： ?...精度损失 十进制中的0.5（代表分数1/2）表示二进制中的0.1（等同于分数1/2），我们可以把十进制中的小数部分乘以2作为二进制的一位，然后继续取小数部分乘以2作为下一位，直到不存在小数为止。...因此十进制下的0.2无法被精确表示成二进制小数，这也是为什么十进制小数转换成二进制小数时会出现精度损失的情况。
01001101110000011110101111100110 // fa和fc的内存值完全一致 原因结论 float类型的内存分布在IEEE 754标准里有规定：对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度...，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数） 其第31 bit为符号位，为0则表示正数，反之为复数，其读数值用s表示； 第30～23 bit为幂数，其读数值用e表示； 第22～0 bit...这里也从侧面提醒我们，在做要求精度的计算时，避免使用float类型是上佳之策，否则，即是我们明白float类型的计算原理依然会踩坑..
$f = 0.57; echo intval($f * 100); //56 结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度： 浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位
Js中Number对象 JavaScript的Number对象是经过封装从而能够处理数字值的对象，Number对象由Number()构造器以及字面量声明的值在转化为包装对象时创建，JavaScript的...Number类型为双精度IEEE 754 64位浮点类型。...的Number类型为双精度IEEE 754 64位浮点类型，如果是索引数字例如Array.length则是32位单精度，此外当JavaScript遇到一个数值时，其会首先尝试按整数处理数值，如果可以作为整数处理就使用有符号...一个安全整数是一个符合下面条件的整数： 可以准确地表示为一个IEEE-754双精度数字。 其IEEE-754表示不能是舍入任何其他整数以适应IEEE-754表示的结果。...(precision) toPrecision()方法以指定的精度返回该数值对象的字符串表示。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js
操作系统：Linux version 4.4.131.D001.64.190906 (YHKYLIN-OS@Kylin) WPS版本：WPS Office 2019 WPS表格(11.8.2.10533) js...是面向对象弱类型的编程语言，在VBA中熟悉的Integer、Long、Single、Double这些数值类型，在js不需要明确的去声明就可以使用，如果一定要声明，只能是声明为统一的Number对象。...从最大值Number.MAX_SAFE_INTEGER和最小值Number.MIN_SAFE_INTEGER上看，应该和VBA的Double类型是一样的。...Number作为一种对象，就会有相应的属性和方法，这个和VBA的类是一样的概念，在js里使用对象相比VBA里创建类来使用就方便了许多。...在VBA里类可以自定义属性和方法，在js中也是一样，Number作为一种对象，也可以自定义属性和方法，使用起来也非常的简单方便： function testNumberprototype() {
然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...baseNum2)); return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum; }; /** * 加法运算，避免数据相减小数点后产生多位数和计算精度损失...(num1 * baseNum - num2 * baseNum) / baseNum).toFixed(precision); }; /** * 乘法运算，避免数据相乘小数点后产生多位数和计算精度损失...", "")) * Number(num2.toString().replace("....", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
1 问题 Batch_size(批尺寸)首先决定的是下降的方向，是机器学习中一个重要参数，所以本文主要探索不同的batch_size对精度和损失的影响。...2 方法 绘制不同batch_size下的训练和验证精度、损失图，并进行对比来研究其影响。 数据集：我们采用的是MNIST数据集，它由60000个训练图像和10000个测试图像组成。...用matplotlib绘制图 从上图中，我们可以得出以下结论，batch_size越大： 训练、验证损失下降的越慢。 收敛到最小验证损失所需的 epoch 越多。 训练、验证精度上升的越慢。...收敛到最大精度所需的 epoch 越多。...3 结语 针对Batch_size对精度和损失的影响研究问题，提出绘制不同batch_size下的精度和损失图，并进行对比的方法，通过曲线对比，就目前来说是较小的批量训练性能更好。
1 问题 在学习深度学习的过程中，欲探究激活函数Relu对精度和损失的影响。 2 方法 测试设置激活函数时和没有设置激活函数时网络的性能。...train_acc_list,train_loss_list,val_acc_list,val_loss_list=[],[],[],[] #找出周期内最好的模型 #评价标准：验证集的精度...train_acc_list))],train_acc_list,ls='-',c='b') plt.title('accuracy') plt.xlabel('epoch') plt.ylabel('number...train_loss_list))], train_loss_list, ls='-', c='b') plt.title('loss') plt.xlabel('epoch') plt.ylabel('number...，但是在上升和下降地过程中会出现抖动地情况，但是使用激活函数之后，模型的准确率和损失率就会上升和下降的非常平滑，更有利于实验的进行，以及对模型行为的预测。
toFixed不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 二、解决方案 1. toFixed() 因为toFixed() 进行并转换之后是string类型的，需要在进行强制Number...() 转换 Number((0.1+0.2).toFixed(2)) 2....一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
预先的类属性设置的是Double类型，自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况 如下情形 @Test public void testDouble(){ Double...aDouble ; } System.out.println(verify); } 输出的结果是：327.79999999999995 理应为：328 待着疑惑试了下js...一看是一个效果，精度都会缺失。...在将十进制浮点数转换为二进制浮点数时，小数的二进制有时也是不可能精确的，就如同十进制不能准确表示1/3，二进制也无法准确表示1/10，而double类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型数据时，便出现了精度丢失...于是11.9在转化为二进制后 小数点左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丢失2） 于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生...以下是恶补后的成果： 基础野：细说原码、反码和补码 基础野：细说无符号整数 基础野：细说有符号整数 基础野：细说浮点数 理解JS Number type背后的IEEE 754 64位双精度数值编码后...([precision]):DOMString，返回指定精度的是十进制字数字符串。 ...注意：精度过高或过低都会引发数值的不精准。...(fractionDigits):DOMString，返回指定精度的是十进制字数科学计数法字符串 注意：精度过高或过低都会引发数值的不精准。
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...split(".")[1].length; t2=arg2.toString().split(".")[1].length; }catch(e){} with(Math){ r1=Number...(arg1.toString().replace(".","")); r2=Number(arg2.toString().replace(".","")); } return (r1/r2...: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果:..."+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果: "+float_caculator.div(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果:
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...", "")) * Number(e.replace("....", "")) * Number(e.replace("....", "")), d = Number(b.toString().replace(".
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