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JS 项目中究竟应该使用 Object 还是 Map?| 项目复盘

不知道各位有没有听说过 Map 的性能优于 Object 的说法,我反正是见过不少次,甚至在 JS 高程四中也提到了 Map 对比 Object 时性能的优势;不过对于性能的概括都十分的笼统,所以我打算做一些测试来对比一下它们的区别...更多的内容可以看一下这: 探究JS V8引擎下的“数组”底层实现 在键为连续非负整数时,性能如下: ? ? 我们可以看到 Object 不仅平均速度更快了,其占用的内存也大大减少了。...,因为句法更为简洁 需要覆盖原型上的键时,选择 Object 虽然 Map 在很多情况下会比 Object 更为高效,不过 Object 永远是 JS 中最基本的引用类型,它的作用也不仅仅是为了储存键值对...参考 探究JS V8引擎下的“数组”底层实现 Fast properties in V8 Shallow, Retained, and Deep Size Slow delete of object properties...in JS in V8 ES6 — Map vs Object — What and when?

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js Map用法

作为 ECMAScript 6 的新增特性,Map 是一种新的集合类型,为这门语言带来了真正的键/值存储机制。Map 的大多数特性都可以通过 Object 类型实现,但二者之间还是存在一些细微的差异。...but,but,如果比较注重性能的话就有必要使用Map了: 选择 Object 还是 Map 对于多数 Web 开发任务来说,选择 Object 还是 Map 只是个人偏好问题,影响不大。...不同浏览器的情况不同,但给定固定大小的内存,Map 大约可以比 Object 多存储 50%的键/值对。...插入性能 向 ObjectMap 中插入新键/值对的消耗大致相当,不过插入 Map 在所有浏览器中一般会稍微快一点儿。对这两个类型来说,插入速度并不会随着键/值对数量而线性增加。...查找速度 与插入不同,从大型 ObjectMap 中查找键/值对的性能差异极小,但如果只包含少量键/值对,则 Object 有时候速度更快。

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Map最佳实践」什么时候适合使用 Map 而不是 Object

首先我们先有请「Map」简单介绍下自己 「Map」映射是一种经典的数据结构类型,其中数据以 「key/value」 的键值对形式存在 Map Object 默认值 默认不包含任何值,只包含显式插入的键...「Map」的get方法都是通过对比键名是否相等(===)来获取,不相等则返回undefined 比较 MapObject 定义 //Map const map = new Map(); map.set...(obj) // ["1", "true", "[object Object]"] 再来看看 「Map」 的,其接收任何类型的键名并保留其键名类型 (此处简单举例,详细可看文章开头「Map」基本使用)...; // {20: "value20", key1: "value1", key0: "value0"} Object.keys(object).length; //3 Object/Map 何为最佳实践...Map是一个纯哈希结构,而Object不是(它拥有自己的内部逻辑)。Map 在频繁增删键值对的场景下表现更好,性能更高。

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Map最佳实践」什么时候适合使用 Map 而不是 Object

首先我们先有请「Map」简单介绍下自己 「Map」映射是一种经典的数据结构类型,其中数据以 「key/value」 的键值对形式存在 Map Object 默认值 默认不包含任何值,只包含显式插入的键...「Map」的get方法都是通过对比键名是否相等(===)来获取,不相等则返回undefined 比较 MapObject 定义 //Map const map = new Map(); map.set...(obj) // ["1", "true", "[object Object]"] 再来看看 「Map」 的,其接收任何类型的键名并保留其键名类型 (此处简单举例,详细可看文章开头「Map」基本使用)...; // {20: "value20", key1: "value1", key0: "value0"} Object.keys(object).length; //3 Object/Map 何为最佳实践...Map是一个纯哈希结构,而Object不是(它拥有自己的内部逻辑)。Map 在频繁增删键值对的场景下表现更好,性能更高。

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Object Detection in Foggy Conditions by Fusion of Saliency Map and YOLO

提出的融合算法给出了Saliency Map和YOLO算法检测到的目标并集的边界框,为实时应用提供了一种可行的解决方案。...信心被给出了一个合适的定义,作为Pr(Object)*IOU(Intersection Over Union)。如果盒子里没有可识别的物体,那么自信心得分应该为零。...网格的每个单元预测类Pr(class i | Object)的条件概率。概率是由网格中包含目标物体的单元决定的。类的一部分概率是在网格的每个单元中被定义的,不过是在盒的计数中。...使用了以下术语:P(Yolo|Saliency):在Saliency Map预测的区域内,Yolo发现目标的概率。...P(Saliency|Yolo): Yolo预测区域内Saliency Map像素值的均值。

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