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jsonobject详解_objectjson字符串

JSON(JavaScript Object Notation的首字母缩写)是一种轻量级数据交换格式,最常用于客户端 – 服务器通信。它既易于读/写,又与语言无关。..., InvocationHandler 1.JSONObject继承自JSONJSON是Fastjson的一个主要类,常常需要调用JSON的两个方法:toJSONString(Object)【...将指定的对象序列化成Json表示形式】和parseObject(String, Class)【将json反序列化为指定的Class模式】 2.JSONObject实现了Map<String, Object...ParserConfig.getGlobalInstance()); } 下面方法是通过String key取获取不同类型的值(一般都是我们已知该key映射的值的类型下使用),避免我们使用强失败的后果...instanceof Number){ return ((Number) value).intValue() == 1; } //如果为字符串类型 if(value instanceof String){ //强

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Node.js exceljson

这个是8月初做的,之前公司项目需要国际化,在项目本地会有两份json数据,一个中文的一个英文的,但是公司产品经理提供的数据是excel格式,需要我们自己一次。...其实使用Node.js 把excel转成json很简单,就是使用node-xlsx这个npm包就可以了。...大致流程: 1.读取本地excel文件到变量暂存; 2.处理变量数据;(根据各自需求处理) 3.处理后的数据写入本地json文件 代码: var xlsx = require("node-xlsx...var list = xlsx.parse("add.xlsx"); // 需要 转换的excel文件 // 数据处理 方便粘贴复制 var data = list[0].data; // 1.读取json...",JSON.stringify(outData)); // 输出的json文件 3.数据写入本地json文件 function writeFile(fileName,data) {

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document.onreadystatechange_jsjson格式

下列元素对象总可以触发此事件,因为他们均会加载数据:APPLET,DOCUMENT,FRAME,FRAMESET,IFRAME,IMG,LINK,OBJECT,SCRIPT 和 XML 元素。...w3c.png” onreadystatechange=”OnStateChangeImage (this)” /> <script src=’http://code.jquery.com/jquery-1.4.js...document.getElementsByTagName(‘head’)[0].appendChild(domLink);} window.onload=function (){ //执行动态加载外部 JS...文件 loadJS(‘http://code.jquery.com/jquery-1.4.js’); //执行动态加载图片文件 loadIMG(‘w3c.png’); //执行动态加载css文件 loadCSS...如果使用 onreadystatechange 是为了处理脚本加载(回调)的问题,请参考 BX9013: 动态引入的外部 JS 文件在各浏览器中的加载顺序不一致 一文“解决方案”中的内容。

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【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表 json | json 转列表 | 字典 json | json 字典 )

json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表 json 定义一个 Python...列表 json # 定义 Python 列表 , 列表中元素为 dict 字段 data_list = [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name": "Jerry",...: 'Tom', 'age': 18}, {'name': 'Jerry', 'age': 12}] Process finished with exit code 0 3、代码示例分析 - 字典...字典 json data_dict = {"name": "Trump", "age": "80"} print(f"data_dict 类型 : {type(data_dict)} 值为 {data_dict

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