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js获取鼠标当前位置坐标

它指的是鼠标在页面上的位置,从页面左上角开始,即是以页面为参考点,不随滑动条移动而变化。...他值的是鼠标在页面上可视区域的位置,从浏览器可视区域左上角开始,即是以浏览器滑动条此刻的滑动到的位置为参考点,随滑动条移动 而变化。 相对于屏幕来说的screenX/screenY。...鼠标在屏幕上的位置,从屏幕左上角开始(w3c标准) 相较于触发事件的offsetX/offsetY。...这是一个IE特有的属性,鼠标相比较于触发事件的元素的位置,以元素盒子模型的内容区域的左上角为参考点,如果有boder,可能出现负值 相对于坐标系的layerX/layerY。...FF特有,鼠标相比较于当前坐标系的位置,即如果触发元素没有设置绝对定位或相对定位,以页面为参考点,如果有,将改变参考坐标系,从触发元素盒子模型的border区域的左上角为参考点也就是当触发元素设置了相对或者绝对定位后

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JS|JavaScript脚本也可固定位置

问题描述 “如果不改变标签的位置,如何固定JS的脚本呢”,当我们在网页中写入JavaScript代码时,如果我们每次都必须在其他标签之后嵌入JavaScript代码,不仅会造成代码的冗余... 通过上面的代码我们能够发现我们不改变脚本的位置时我们也能够让这个脚本生效。...我们是通过window的页面初始化事件处理函数,我们通过这个函数来执行下面的代码,通过函数的调用来执行下面的js代码,这句代码在刚开始是不会执行的,当页面完全加载完毕后才会调用js代码。...这样我们保存之后再运行我们就会发现js代码生效了。 结语 我们在写JavaScript脚本时一定要注意代码位置,注意代码的解析顺序及其对象的属性。...如果想要其位置固定就需定义相应函数来调用其js代码让其生效。我们在定义函数时一定要注意其符号必须是英文状态下的符号,否则会产生解析错误。

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NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理

就是一个cloze prompt,模型预测空缺位置的词,预测正确说明预训练语言模型学到了这些知识。..., [x] Mia hates pie,目标为预测[x]位置应该填什么词。同时,分类任务的每个label都会映射到某一个词上。...首先会使用少量这样的数据进行finetune,然后在inference阶段预测[x]位置为各个label对应词的概率,选概率最大的。...具体例子如下图,对于任务的每个类别构造如下的输入,将prompt部分的除了已经确定好的label对应的词外都mask掉,让T5模型去生成各个模板的各个位置应该填什么,最后再进行finetune看哪个生成的...包含的单词数量、位置以及初始化参数都用一个人工定义好的文本prompt,然后在此基础上进行finetune得到更好的prompt

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Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering

Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题: 与 ChatGPT...A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt...3.Prompt 应用 在这个指南中,将介绍一些高级和有趣的方式,通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意,本节正在积极开发中。...例如,我们可以使用它来生成情感分类器的快速样本,如下所示: Prompt: 生成10个情感分析的例子。这些例子被分类为正面或负面。生成2个负面例子和8个正面例子。...DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """ # Q: 2015 is coming in 36 hours.

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高效的ChatGPT Prompt (三) 持续优化Prompt

当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts....根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求...这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求....这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的...所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.

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Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt

Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍,结构化内容也很普遍,我们日常写作的文章,看到的书籍都在使用标题...结构化 prompt 直观上和传统的 prompt 方式差异就很大,那么为什么提倡结构化方式编写 Prompt 呢?...对人来说,Prompt 内容一目了然,语义清晰,只需要依样画瓢写 Prompt 就行。如果使用 LangGPT 提供的 Prompt 生成助手,还可以帮你生成高质量的初版 Prompt。...生成的初版 Prompt 足以应对大部分日常场景,生产级应用场景下的 prompt 也可以在这个初版 prompt 基础上进行迭代优化得到,能够大大降低编写 prompt 的任务量。...自动化分析评估 Prompt 可以使用 prompt 评分分析类 Prompt“” #Role:Prompt工程师 ##Attention: - 我总是被老板骂写不出来Prompt,如果你能写出优秀的

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