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NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理

这篇文章详细汇总了近2年10篇论文中3种Prompt Engineering方法,主要包括人工构造prompt、自动生成prompt、隐空间prompt3种类型,看看顶会论文中都是如何构造prompt模板并以此提升...1 人工构造prompt 最基础的方法就是基于人工知识来定义prompt模板。Prompt模板可以分为prefix prompt和cloze prompt两类。...2 自动生成prompt 人工构造的prompt依赖人工经验,并且效果也难以保障,一般采用构造多组prompt,对每组prompt的效果分别进行验证对比,或者多组prompt融合的方法提升效果。...prompt模板的效果选择最优的prompt模板,或对多个prompt模板结果进行融合。...3 隐空间中的prompt 上面介绍prompt模板都是具体文本的prompt,另一种类型的prompt是在隐空间的prompt

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Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering

Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题: 与 ChatGPT...A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt...3.Prompt 应用 在这个指南中,将介绍一些高级和有趣的方式,通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意,本节正在积极开发中。...例如,我们可以使用它来生成情感分类器的快速样本,如下所示: Prompt: 生成10个情感分析的例子。这些例子被分类为正面或负面。生成2个负面例子和8个正面例子。...DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """ # Q: 2015 is coming in 36 hours.

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高效的ChatGPT Prompt (三) 持续优化Prompt

当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts....根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求...这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求....这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的...所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.

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Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt

Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍,结构化内容也很普遍,我们日常写作的文章,看到的书籍都在使用标题...结构化 prompt 直观上和传统的 prompt 方式差异就很大,那么为什么提倡结构化方式编写 Prompt 呢?...对人来说,Prompt 内容一目了然,语义清晰,只需要依样画瓢写 Prompt 就行。如果使用 LangGPT 提供的 Prompt 生成助手,还可以帮你生成高质量的初版 Prompt。...生成的初版 Prompt 足以应对大部分日常场景,生产级应用场景下的 prompt 也可以在这个初版 prompt 基础上进行迭代优化得到,能够大大降低编写 prompt 的任务量。...自动化分析评估 Prompt 可以使用 prompt 评分分析类 Prompt“” #Role:Prompt工程师 ##Attention: - 我总是被老板骂写不出来Prompt,如果你能写出优秀的

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未闻Prompt

个人觉得2021年NLP最火的两个idea,一个是对比学习(Contrastive Learning),另一个就是Prompt 浅谈我对Prompt的理解 Prompt说简单也简单,看了几篇论文以及博客后发现其实就是构建一个语言模版...如果在句中,一般称这种Prompt为Cloze Prompt;如果在句末,一般称这种Prompt为Prefix Prompt。...的设计 Prompt大概可以从下面三个角度进行设计: Prompt的形状 人工设计模板 自动学习模板 Prompt的形状 Prompt的形状主要指的是[X]和[Z]的位置和数量。...离散方法主要包括:Prompt Mining,Prompt Paraphrasing,Gradient-based Search,Prompt Generation和Prompt Scoring;连续的则主要包括...尽管Prompt方法在很多情况下都取得了成功,但是目前Prompt-based Learning理论分析还很少,人们很难了解Prompt为什么能达到好的效果,又为什么在自然语言中意义相近的Prompt有时效果却相差很大

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