添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了, CNZZ提供了几种样式,你可以选择展示真实的统计数量,一个cnzz图标或者什么都不显示。
uv 通过用户 ip 及浏览器的 UserAgent 判断, pv 通过 referer 区分. 所有信息仅存储 Md5
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。
pv(访问量):(数据好看) 即Page View, 具体是指网站的是页面浏览量或者点击量,页面被刷新一次就计算一次。如果网站被刷新了1000次,那么流量统计工具显示的PV就是1000。 uv(IP访问量):(更真实) 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 咱们CSDN中都有统计的: 📷
每个 blogger 都会经常想知道自己的博客是否受欢迎,每天有多少 IP 和 PV,自己的订阅数有多少(用 Feedsky 的同学路过吧,整天跳!),所以不自觉的经常去看些自己的流量统计。虽然 blogger 经常看流量统计,但是实际上并不需要特别复杂的统计功能,其实我们只要知道 IP 和 PV,来源网站,和搜索引擎的一些基本东东就可以。
PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念,那么这三个概念究竟是什么意思呢?
一般情况下,我们的网站可能较多的会使用百度统计、谷歌统计。但是有些我们个性化业务统计的,我们可能还会用到付费或者免费的统计工具,比如我们可以利用 Matomo 在服务器中部署自己的网站统计工具。这款 Matomo 工具是开源网站流量分析工具,在这篇文章中老蒋将利用 宝塔面板部署 Matomo 到我们的服务器。
想自己原创一些小工具,便于日常工作需求,所以这款字符统计工具就诞生了,希望大家喜欢!
谈到移动APP开发的优化方案,开发者第一时间会想到关于GPU渲染和CPU优化问题,而这两大方案确实是优化app的两把尖刀,使APP提升用户量和体验度有较高的推动力。然而我们却会忽视一个比较简单而又难记住的方面,是对用户潜在行为的预估和把控,其实也属于APP业务优化范畴。 在无法预估的就是用户的实用操作欲望的情况下,针对已经发出去的版本,我们很难知道用户喜欢什么功能,和想要怎样的功能,包括用户卸载了,甚至安装不用的情况,并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里等等 ,这些对于app的成长优化也有关键的导向作用,其实这也可以算是一种对app的优化方案。
原创作者:朱顺意 本文长度为1400字 ,建议阅读10分钟。 今天iCDO原创团队志愿者朱顺意将为我们深入探索着陆页跳转的小“心机“! 访客点击社交网站的广告,打开A页面的时候,跳转到你真正想要的着陆页B,那么此次着陆页的访问来源应该是什么? 页面的跳转,可以分为客户端跳转和服务器端跳转。典型的客户端跳转,包括通过Javascript跳转,服务器端则包括重定向等等。无论是何种跳转方式,如果跳转前着陆页的统计代码已经被加载,那么此次访问路径将会被统计工具记录为:网站广告-着陆页URL-跳转后URL。因此,
在这一个大数据的时代,在这一个产品经理爱拍脑袋的时代,数据的重要性不言而喻,好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道,做好数据分析的第一步就是做好数据埋点,那么怎么做好数据埋点呢,我将从以下几个方
最近几个月,国内的各个网站统计统计开始逐步缩减功能或收费了,这意味着免费了是几年的网站统计工具即将迎来收费时代。
这几天基于支持 HTML5 无感认证的 ServerLess 平台开发了一款博客、门户网站等 web 平台常用的 PV 统计工具:page-counter 。主要用到的技术是 js+webpack。
PV(Page View)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。
V 站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有 Fork 没有 Star,楼下有个热评说开源项目关注的不应该是 Commit 数据吗?先不论 Star、Fork 和 Commit,issue 、pr 也应是一个开源项目社区关注的数据。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
修改 fluid 主题配置文件 Hexo/_config.fluid.yml,加入新的文章浏览计数来源,我起名叫 vvdpostpvuv
PV(访问量): 即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客): 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
相信不少老哥们在看百度统计后台流量来源的时候,都能看到很多莫名其妙的来源,其中很多都是广告垃圾网站以及匪夷所思的广告搜索词,心理莫名来一句,百度就是辣鸡,操蛋,是不是百度统计又开始抽风了,其实不然,这些都是某些人故意刷出来的广告推广信息,只有获取了你的百度统计id,就可以无限次给你推送各种广告信息。
广告商投放广告的时候,需要了解投放网站的流量,了解网站的流量的方法有很多,一般可以通过 Alexa,Google Ad Planer,但是这些都不是十分准确的,比如有个广告商通过 Alexa 的数据,以为我的博客一天的流量有 3W, 🙂 。 了解网站流量最直接的方法就是能够查看到统计工具的报表,如果要给广告商 Google Analytics 的统计结果,需要在 Google Analytics 后台操作给他的 Google 帐号赋权查看结果,这样非常麻烦。 SeeTheStats 就是一个使用 Googl
最近跟着Bilibili上的UP主溪歪歪_BILI的教学视频“如何搭建第一个博客站点”,用轻量应用服务器搭建了一个WordPress博客站点。主要有以下5个步骤。
在读这篇文章之前,请确定你已经了解MIP定义及加速原理。如果不确定的话,可以到MIP官网了解。文章内容来自MIP博客。
数据分析是做sem非常重要的一个环节,做好网站统计数据分析可以为sem优化提供基础。很多人还是只停留在查看IP、PV、关键词阶段,在这里ytkah就和大家一起来学习提升一下吧。 1.搜索推广。 分设备查看关键词、点击量、消费、浏览量(PV)、跳出率、平均访问时长、转化次数 如果跳出率过高,说明页面或关键词出现问题了,看看用户搜索的关键词和LP主题是否对应,如果用户搜索的是鲜花,而你的LP是关于蔬菜的话,那他肯定会离开的。首屏一定要出现有用的信息,和搜索的关键词相关对应,能够吸引访客继续留在页面的内容。 有
随着iOS开发的流行,针对iOS开发涉及的方方面面,早有一些公司提供了专门的解决方案或工具。这些解决方案或工具包括:用户行为统计工具(友盟,Flurry,Google Analytics等), App Store销售分析工具(例如App annie), App crash收集工具(例如Crashlytics),App测试发布工具(Test Flight), App Push服务等。
FPS(帧率)是图像领域中的定义,是指画面每秒渲染帧数,FPS 一般在 0-60 之间,低于 30 时人眼能明显感觉到卡顿。页面交互过程中页面展示是否流畅,页面中的动画是否存在卡顿等,都需要通过 FPS 的统计指标作为页面性能的参考依据。
质量工程师,是一位肩负着质量管理、质量控制和质量改进使命的职业人员。他们身负使命,不断探究、发现、改进,为企业打造出更加卓越、可靠的产品和服务。
Wordpress Stats Plugin,WordPress 母公司 Automattic 提供的统计工具,非常不错的统计插件。 翻译自:Weblog Tools Collection 的 APAD: WordPress Stats Plugin
进入目录 /app/.next/server/pages/api 查看相关可执行的 api 接口(文档写的不是所有 API)
几年前网站统计工具遍地都是,例如Google Analytics、百度统计、CNZZ、51啦、腾讯分析等都是免费开放给个人站长使用的,现在的情况是网站统计工具要么就是不再提供免费服务,要么就是对个人用户砍掉统计功能,停止「今日」与「实时在线」类数据指标的计算等。
本文翻译自一篇博客文章,作者是一名软件工程师,他描述了在五年时间内学习数据科学的经历和心得,他的学习途径包括了自学(书籍、博客、小项目),课程学习,教学讨论,会议交流和工作实践。 一、入门 1)自学
还可能会出现浏览器安全级别过高,而出现警告,以FireFox为例:(也可直接点击接受风险并继续)
在现代Web应用程序中,埋点上报是一种重要的数据收集和分析手段。本文将介绍前端埋点上报的几种常见方式,并详细阐述如何在项目中运用这些方式进行数据上报,以帮助开发者更好地进行数据收集和分析。
本文翻译自一篇博客文章,作者是一名软件工程师,他描述了在五年时间内学习数据科学的经历和心得,他的学习途径包括了自学(书籍、博客、小项目),课程学习,教学讨论,会议交流和工作实践。 一、入门 1)自学(2 - 4个月) 自学是起步的关键。两年前,我和几个同事组成了一个研究小组,讨论统计202课程的学习材料。这让我感觉很兴奋,并由此开始数据分析的学习研究。研究小组有5名成员,但最后只有2个人选择去更深入地研究这个领域(数据科学并不适合每一个人)。 学习基本的统计知识:统计202课程是非常合适的入门资料
运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 运维流程管理工具 发布变更流程管理工具:做为系统接口与其他角色的工作衔接。并提供审批环节控制发布变更的风险。流程管理工具并不负责具体的业务操作的执行,只是作为单据系统跟踪流程和确保闭环。 告警和突发管理工具:体现业务受损的告警自动建单管理。人工确认之后升级为突发单。通过建单管理告警和突发确保流程的闭环,以及每次故障都能够总结出经验,并未度量业务的可用性提供KPI。 运维发布变更工具 版本管理工具(数据库):所有的发布应该以版本管理为起点
关键词优化是指把网站里面的关键词进行选词和排版的优化达到优化网站排名的效果,搜索引擎中相关关键词的排名中占据有利的位置。关键词优化是让网站目标关键词在某个搜索引擎上得到更好的排名,让更多的用户都能快速的查找到自己的网站关键词。
看到百度知道上经常有人问想要从事BI或者数据挖掘行业应该怎么入门,行业前景怎么样,具体推荐一些书籍以及必学技术知识,但是知道上始终也没有人给出个系统确切的指引。所以笔者就此问题整理了以下内容,希望能给处于职业十字路口的人们一些帮助。 一 BI分析师 Q1:BI分析师具体做哪些工作呢? ——BI分析师主要负责BI业务相关的数据整理、分析、报表展示、解释分析结果:包括数据建模、数据处理、BI系统设计等。 Q2:BI分析师需要具备的技能(要学的知识) ——SQL,存储过程,JAVA/C#,oracle数据库优化
网站权重是搜索引擎优化中一个重要的指标,它可以反映出网站的质量和受欢迎程度。然而,网站权重并不是唯一的指标,也不是最重要的指标。网站的内容质量才是真正的重点,因为只有提供高质量的内容,才能吸引用户的关注和信任,从而提高网站的流量和排名。
App服务的竞争重点已经由功能竞争转向市场和运营的竞争,而App的推广与运营离不开App渠道统计的支持。
这里要强调一点,用户调研不是一步完成的,在每个用户调研后下个用户调研开始前都会对调研的内容做调整。
随着地理信息技术的发展,地理空间数据的处理和分析已成为一个热门研究领域。ArcGIS软件是一款经典的地理空间数据处理软件,具有广泛的应用领域。本文将详细介绍ArcGIS软件的正确使用方法。
Excel具有非常强大的功能,能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化,其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补,不用学习额外语法,可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化,然后再基于这些插件做深入分析和挖掘,大大减少学习和使用的门槛,非常适合数据从业者和数据爱好者使用。
App数据分析比Web流量分析更困难,因为对于Web,只要每一页都部署了GA基础代码,就能够收集分析很多有价值的数据了。但App分析则不同,如果只是加入基础的统计SDK,则只能收集到日活跃用户、留存率等一些基本的数据而已,完全无法进行深入分析。所以如何从“平地”建立起数据分析的高楼大厦,其中的方法就变得尤其重要。 本篇文章是《App数据分析全攻略》系列的第一篇,预计以后还会有 事件详解:看起来简单,但灵活度极高 事件应用案例:带你见识强大的Google Analytics 分享行为:极其重要,值得用一整套解
Excel具有非常强大的功能,能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化,其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补,不用学习额外语法,可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化,然后再基于这些插件做深入分析和挖掘,大大减少学习和使用的门槛,非常适合数据从业者和数据爱好者使用。 这里就分享一下我常用的Excel工具,具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。 Xlstat:拥有200多种标准和高级统计工具,满足数据清洗、数据描述
很多场景中,服务端需要对用户的请求进行验证,比如QQ登录模块、统计工具的数据收集模块、品牌广告对应id的match等。针对不同的场景,可以有不同的验证方法,本文将介绍工程中常用的几种。
相信做过APP运营推广的小伙伴们应该对APP渠道统计并不陌生吧。APP推广运营人员需要根据数据来评估渠道推广的效果,找到最适合自家APP的渠道,有针对性的投放,不断完善推广策略,这样才能更加精准、有效,快速的吸引到有价值的用户。目前,APP推广的数据有两种方法获取:一种是企业自主研发的数据统计系统;另外一种是通过第三方渠道统计工具。因为第一种方法对技术、成本的要求太高,所以很多企业采用的是第二种方法。
作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:GitHub Trending 上周看点,GitHub 官宣 CLI 已发布 beta 版,前端新晋高性能打包神器 esbuild 宣战 Webpack&P
在各大网站统计纷纷倒闭或者是转向收费的情况,自建一个网站统计工具变得越来越紧要了。要说免费开源的统计工具,Matomo自然是当仁不让位列第一位了,因为Matomo的前身就是Piwik,一直是开源免费,历史悠久,同时Matomo的统计工具堪称强大。
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