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jsreduce的用法

reduce() 是数组的归并方法,reduce() 可同时将前面数组项遍历产生的结果与当前遍历项进行运算 arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){ ......求数组项之和 var arr = [3,9,4,3,6,0,9]; var sum = arr.reduce(function (prev, cur) { return prev + cur;...数组去重 var arr = [3,9,4,3,6,0,9]; var newArr = arr.reduce(function (prev, cur) { prev.indexOf(cur)...其它reduceRight()方法 该方法用法与reduce()其实是相同的,只是遍历的顺序相反,它是从数组的最后一项开始,向前遍历到第一项。 5....重点总结: reduce() 是数组的归并方法,与forEach()、map()、filter()等迭代方法一样都会对数组每一项进行遍历,但是reduce() 可同时将 前面数组项遍历产生的结果与当前遍历项进行运算

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JS 数组中 reduce 方法详解

一、reduce 方法 reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值。...1、语法 array.reduce(callback, initialValue) 2、参数说明 reduce 参数 reduce 参数说明 callback(total, currentValue,...(reducer, 1); console.log(total); // 1111 可以看出,reduce 函数根据初始值 1,不断的进行叠加,完成最简单的总和的实现 ② 返回对象 reduce 函数的返回结果类型和传入的初始值相同...函数第一个参数 callback 封装为一个数组,由数组中的每一个函数单独进行叠加并完成 reduce 操作。...解决方案如下: var dis = { math: 0.5, chinese: 0.3, english: 0.2 } var sum = result.reduce(function (

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AR什么用

在外表上看不出区别的ip什么意义?) 发布会上演示了个AR游戏: 然后,我看到有人表示,『为什么打个类似王者农药的游戏还要绕着桌子走来走去』?...『电脑什么用?玩空当接龙?』 『为什么要上网买东西,明明走两步就到商城了,还能自己亲自试一试货对不对口。』 在现在这个时代再看看上面这些问题,很可笑吧? 『AR什么用?』...这个问题在现在,等价于十几年前『电脑什么用?』 那答案到底是什么用呢? 回想一下,几十年前的电脑什么用?拨号上网,贵的要死,用卡车拉存储器。...,就要忍受那时候的人对汽车的嘲笑:『看看这个笨重的铁块,一直打滑,跑的贼慢,还老贵了,傻子才买~』 AR是个平台,苹果很清楚自己的定位,所以口号是『最大的AR平台』,而这个技术能否发光,取决于以后是否个象征性的产品产生

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JS的内建函数reduce

@(js) reduce函数,是ECMAScript5规范中出现的数组方法。...在平时的工作中,相信大家使用的场景并不多,一般而言,可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现,虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C++层面实现这两个方法,但是可以肯定的是...---- [TOC] 数组的reduce方法的应用 reduce方法两个参数,第一个参数是一个callback,用于针对数组项的操作;第二个参数则是传入的初始值,这个初始值用于单个数组项的操作。...需要注意的是,reduce方法返回值并不是数组,而是形如初始值的经过叠加处理后的操作。 reduce方法最常见的场景就是叠加。...在下面的方法中,采用分而治之的方法,即将reduce函数第一个参数callback封装为一个数组,由数组中的每一个函数单独进行叠加并完成reduce操作。

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商业分析什么用

任何工具总是自己的适用范围的,今天我们正本清源,来科普下到底商业分析什么用。顺便也看看商业分析的局限性。 第一作用:用数据说话 商业分析最大作用之一,用数据量化现状,用清晰消除模糊。...了这些指标,作为一线销售,可以知道其他人怎么把销售业绩做高的,从而提高自己的业绩。...孙子兵法云:主不可以怒而兴师,将不可以愠而攻战。做好商业分析,是遏制自己的主观冲动,回归理性的有效办法。...比如上述场景,其实对应了三大类判断标准,我们可以用分析方法来检验这些判断标准是否合理,是否更好的标准可以用。 ?...什么事是分析做不到的?商业经营的成功,除了分析还需要什么?

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凸优化什么用

本文结构: 凸优化什么用? 什么是凸优化? ---- 凸优化什么用? 鉴于本文中公式比较多,先把凸优化的意义写出来吧,就会对它更有兴趣。...不过求解这种优化的问题其实是很难的,但是一类问题叫做凸优化问题,我们就可以比较有效的找到全局最优解。...关于凸优化,几个基础概念:凸集,凸函数,凸优化问题,局部最优和全局最优。以及一个很重要的性质,就是所有局部最优点都是全局最优的 1....性质 对于凸优化问题,一个很重要的性质,就是所有局部最优点都是全局最优的。...---- 那么这些什么用呢? 让我们用常见的算法举例, 1. SVM 的优化目标如下: ? 如果我们根据下面的形式,定义了 x,P,c,G,h,X,y, ?

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