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Js正则Replace方法

JS正则的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量。...就是匹配最多由1个字母或数字组成的字符串 六、test 、match 前面的大都是JS正则表达式的语法,而test则是用来检测字符串是否匹配某一个正则表达式,如果匹配就会返回true,反之则返回false...七、replace replace 本身是JavaScript字符串对象的一个方法,它允许接收两个参数: replace([RegExp|String],[String|Function]) 第1个参数可以是一个普通的字符串或是一个正则表达式...第2个参数可以是一个普通的字符串或是一个回调函数 如果第1个参数是RegExp, JS会先提取RegExp匹配出的结果,然后用第2个参数逐一替换匹配出的结果 如果第2个参数是回调函数,每匹配到一个结果就回调一次...和JS正则搭配使用的几个常见经典案例:  (1)实现字符串的trim函数,去除字符串两边的空格 String.prototype.trim = function(){ //方式一:将匹配到的每一个结果都用

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JQuery中美元符号$

概述 前端技术得更新换代实在太快,JQuery可能已经不再适合着重学习,不过JQuery得思想已经融入了很多前端框架技术之中,比如这个美元符号 ? ,总是可以在一些地方看到,作为最开始使用 ?...得JS库,就学习下JQuery中 ? 得使用。 2. 详论 2.1......... } 使用window.onload()的原因是因为一般都会希望直到网页加载完毕后,再立刻执行JS脚本的操作,否则会造成在执行JS脚本的时候, HTML文档没有渲染完成,DOM树是不完整,获取...选择器 可以认为JQuery的美元符号 ? 就是一种选择器,基于已经存在的 CSS 选择器(当然不局限于),能够选取网页中的各种元素。...类选择器 类选择器仍然与css一样,通过.符号+类名作为$()的参数,选择所有有相同class的元素: <!

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JS魔法堂:再识ASCII实体、符号实体和字符实体

本文打算对三类HTML实体及JS相关操作作进一步的整理和小结,若有纰漏请大家指正,谢谢。...三、3种实体类型                                        实体分为ASCII实体、字符实体和符号实体。...四、通过outerHTML,innerHTML,innerText,textContent和value操作实体    首先我们需要将3种实体类型分成两类,ASCII实体为一类,字符实体和符号实体为一类。...对于字符实体和符号实体      只能获取对应的字符,无法直接获取实体名和实体编号。 五、总结                                     若有纰漏请大家指正,谢谢。

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正则限制输入为数字,且最多输入2位小数 之 新写法

相应*.js...使用正则表达式时,replace方法的第二个参数可以使用美元符号$, 用来指代所替换的内容: $&: 匹配的子字符串 $·: 匹配结果前面的文本 $': 匹配结果后面的文本 $n: 匹配成功的第n组内容...,n是从1开始的自然数 $$: 指代美元符号$  举例说明其用法: //1、将匹配的组互换位置 var str1 = 'hello world'.replace(/(\w+)\s(\w+)/, '$2...*$/g; /* 正则表达式reg里包含了4个匹配组,分别是: (\.*) : 匹配输入的第一个字符为小数点. , 对应组匹配符号$1 (\d+) : 匹配输入小数点.之前的数字, 对应组匹配符号$2...: 匹配小数点. , 对应组匹配符号$3 (\d{0,2}) : 匹配小数点后面数字,小数点后限制几位小数重复符号{m,n}就可以写到几,对应组匹配符号$4 */ 版权声明 ---- 作者:TDX 出处

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将文本字符串转换成数字,看pandas是如何清理数据的

原因是其他列都包含某种特殊字符,如逗号(,)、美元符号($)、百分比(%)等。显然,.astype()方法无法处理这些特殊字符。...pd.to_numeric()方法 此方法的工作方式与df.astype()类似,但df.astype()无法识别特殊字符,例如货币符号($)或千位分隔符(点或逗号)。...图4 图5 包含特殊字符的数据 对于包含特殊字符(如美元符号、百分号、点或逗号)的列,我们需要在将文本转换为数字之前先删除这些字符。...最后,清理其他列: df['l4']= df['l4'].str.replace(',', '') df['l5']= df['l5'].str.replace(',', '').str.replace...('$', '') df['l6']= df['l6'].str.replace('%', '') df['l9']= df['l9'].str.replace('$', '').str.replace

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一日一技:在 Python 正则表达式模块中逃跑(escape)

但有时候,我们只想让这些符号表示它本来的意思,不想让它的特殊意义表露出来,应该怎么办?...我们知道,在正则表达式中可以使用反斜杠来让一个特殊符号变成普通符号,例如\.表示普通的小数点,\$表示普通的美元符号。...这是因为这些字符串里面存在特殊的符号,这些符号在正则表达式里面有特殊的意义,有使用的规范,不能随意使用。...但是,keywords_list里面有各种各样的特殊符号,难道要一个一个取出来,逐一x.replace('+', '\+').replace('....', '\.').replace('*', '\*')...? 当然不用,Python 的正则表达式模块已经帮你想好了解决办法,使用re.escape就能自动处理所有的特殊符号了!

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